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在高度并发的应用程序中，大量的操作(访问文件、数据库、远程服务调用等。)将严重影响性能。使用缓存是一种常见的方法。在本文中，我们对几种常用的缓存进行了性能测试，并分享了在不同的场景中使用什么样的缓存。
本文主要讨论高速缓存(包括一些不是高速缓存，但可以用作高速缓存的东西)。
1.guavacache
A.优点:有一个完美的缓存清理策略，并且在有清理策略的缓存中速度最快(仅限于本文中的缓存)。统计缓存命中率和其他信息非常方便。而且它很轻。
2.ehcache
A.优点:你可以用硬盘来缓存数据。它还有一个完美的清洁策略。
B.缺点:速度太慢。
3.concurrenthashmap
A.优点:并发get和put将比hashtable快得多。
B.缺点:这不是缓存。您需要编写自己的缓存清理策略。
A.优点:线程少时读写速度快。
B.缺点:这不是缓存。您需要编写自己的缓存清理策略。当有更多线程时，速度不如concurrenthashmap快
5.redis
A.优点:多个进程和多台机器可以共享内存，节省了内存，并有缓存清理策略。
B.缺点:速度慢，需要写命中率等统计数据，最重要的是，需要一个良好的网络环境。
从以上优点和缺点来看，如果您知道缓存的数量很少并且增长很慢，那么与其他缓存相比，使用concurrenthashmap可以显著提高您的速度。目前，我通常的场景是在数据库中缓存一些小表。如果您有大量的缓存，或者缓存的数量在快速增长，您不能缓存所有的内容，但是您只能缓存一些常用的内容。推荐使用guavacache。
测试代码基于javacacheanalytics。感兴趣的学生可以自己跑去试试。这里我只发布一些测试结果。
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