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一个是数据交换。数据货币化一直是整个大数据行业的难题,目前实现的途径之一就是销售数据。然而,talkingdata不想成为一家单纯销售数据的公司,而是希望将数据视为平台业务。
移动互联网是一个精确的数据源,它可以通过一个人发布的上下文、活动半径和行为偏好来准确识别一个人的属性。但这些都是实现移动互联网大数据的难点。
这就是talkingdata的作用。这非常具有挑战性。数据交易已经存在了很长时间,但在中国,大多数数据交易都处于灰色地带。对于你来说,买车或买房并留下手机号码并不罕见,这导致了一系列后续的保险公司和营销信息。相反,个人的私人数据不受保护。
Talkingdata希望使这项交易合法化和正规化。我们正试图找到数据交易的红线,并找到合法合规地使用数据交易的方法,其中包括对消费者隐私和权利的完美保护。
所有数据存储在数据通话平台时必须加密。一个人的地址、手机号码和身份证号码是禁止存储在数据平台上的,因为很多使用数据的场合不需要这么准确,只要他们可能需要知道自己的兴趣。例如,母亲和婴儿在不久的将来可能会对奶粉或婴儿产品有需求,所以我们可以做出准确的分娩。
每个人都在寻找数据商业化范围内的规模。talkingdata最近与许多拥有大量数据的平台进行了交流,例如视频网站用户的观看行为是什么?他们喜欢玩游戏还是旅行?如果数据不能流动,那就没用了,因为你只有少量的客户信息,不能使用。另一个例子是,信用卡公司和旅游网站的数据是非常互补的,但它们都需要一个数据平台来交换,否则,没有交易规则和标准,就不可能完成交换。
第二,o2o越受欢迎。我们试图通过大数据改变传统行业的成本结构。
以北京为例。Talkingdata可以帮助商家对朝阳欢乐城、爱琴海购物公园等热门购物中心进行用户行为研究,并测试顾客的金融交易流程:顾客在耐克商店呆了多久?他去阿迪达斯商店了吗?这些测试方法已经完善,与线下商家的合作效果已经超过了在线广告的效果。
虽然这些购物中心也可以在每一处设置摄像头来收集客流数据,并根据结果决定下一年的投资,但这些热点只能反映客流,而不能直接带来商业效益。此外,必须有更详细的区别。例如,餐馆是以位置为导向的,而热门地图对餐馆来说几乎毫无用处;时尚品牌只关注竞争对手的店面,这些店面都是大众光顾的。Talkingdata可以向商场提供完整的数据报告,这是通过与多个合作伙伴的合作(如地图应用)获得的。
在传统领域,talkingdata具有独特的优势。虽然现在许多互联网巨头都瞄准了这个领域,但事实上,大型线下零售商对互联网巨头非常抵触,他们对像我们这样的初创企业的抵触会小得多。我们最好切入传统领域。
今年,talkingdata已经切入了四个传统领域。在金融服务业,我们使用数据来帮助保险公司和银行决定应该推广哪些理财产品;对于线下零售商,我们可以告诉他们如何吸引已经离开和回来的客人;在汽车领域,它还与4s商店和制造商合作;此外,它还测试了旅游领域。里程碑,我们的投资者之一,是一个专门在中国投资的基金,将来会为我们介绍消费领域的其他投资项目,以便开展数据合作。
如今,vc对任何大数据企业都非常乐观,但vc选择我们无疑是因为我们拥有领先的技术、领先的团队和不同的愿景。尽管未来打造大数据平台对talkingdata来说是一个巨大的挑战,但我们仍然决心成为一家拥有长远愿景和目标的独立第三方公司。
关于通话数据
Talkingdata是中国最大的独立第三方移动数据服务品牌,成立于2011年9月。其产品和服务涵盖各种高针对性的产品和服务,如移动应用数据统计、移动广告监控、移动游戏操作、公共数据查询、综合数据管理和数据咨询服务。目前,talkingdata为5万多个应用和游戏提供数据统计和分析服务,覆盖8亿多个独立移动设备;为招商银行、中信银行、平安保险等大型企业提供全面的数据服务。
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