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因此，对于生活，我们应该先问三个问题。
第一个问题是对生命科学的认知。
让我们看三张图片，中间一张是神经元，左边一张也是非常复杂的河流网络，右边一张是波士顿地区的交通热点，主要反映手机信号。哪一个是生命？如果我们仔细观察，这三张照片在某种意义上可能都是生命形式。当神经元生长时，它们的突触总是受到周围环境的引导。河流形成这种结构的原因是地质原因；波士顿的不同地区对人群、商业或住宅有不同的吸引力。这是我们对生命的第一次形态学理解。
第二是我们对生活的思考。
大多数生命是从dna转录成rna的，一些rna会被翻译成蛋白质来完成细胞功能和生命活动。从根本上说，每个人实际上都有一个属性。dna使用四种元素，这四种元素实际上储存了生命中的大部分信息，它可以发育成一个人。这在生物学中是四元的，在计算器中是0和1。当我们真正审视这个问题时，你认为生活是一种生活，还是某种意义上的信息流？
第三，看看网络生活。
让我们先看一张图片。左边是相对简单的生命，即细菌；右边是linux操作系统。当生命使用信息和功能时，它以一种非常类似于操作系统的形式表达出来，形成对不同环境的适应和后代的繁衍。但事实上，如果我们仔细看看细菌的调控网络，它比手工设计的linux系统更复杂，因为它不仅能调控顶层，还能调控底层。从这个层面来看，生命本身在信息方面是非常多层次的。生命是怎么来的？
为什么有些东西是有生命的，为什么有些东西是没有生命的？
一个是规则，另一个是人类选择。
最经典的例子是dna和rna如何编码氨基酸。一开始，dna分子和rna分子是如何知道它们在物理和化学信息上与氨基酸完全不同的，以及它们是如何固定这些编码规则的？因为这里所有氨基酸的排列纯粹是序列的编码，它不能通过物理和化学的关联来分析，但它是在这样的进化中形成相对稳定的核酸和蛋白质结构，这是我们今天看到的结果，这也是典型的人类选择情况。
我们今天能看到的生物，我们今天能定义的生命，在当时的历史环境下不一定是不可避免的，但可能是偶然的。随机的结果，我们认为这就是今天的生活。宇宙很大，为什么你只能在这么多行星上看到地球上的生命形式？我们忘记了当有无限的时间和空时，它可能成为一种必然。
生命科学的边界在哪里？为什么要研究它？
今天，当我们研究生活的形式时，我们不是在研究生活背后的内在真实规则，而是我们是否能理解自己。目前，生物学产生的数据非常大，远远超过了其他学科。如果我们能真正理解生命，我们有可能写出生物学和相关物理学的三个定理吗？我们能写出相对论和量子力学的相关理论吗？艾滋病毒的复杂性，如果它达到这样的复杂性，它也是一种生命形式吗？这也是我们需要理解的生命活动规律之一吗？从某种意义上来说，它也可以叫做生命吗？
科学有界限。你会发现新知识的成本远远高于验证新知识的成本和学习新知识的成本。如果我发现结果与过去不一致，我相信我的结果还是他的结果？此时，科学中没有对错，只有你信不信。这是科学的边界。当然，我们可以想办法。我们可以使用人工智能、集群和分布式方法来解决这些问题。当你构建一个复杂度较高的人工智能系统来解决一个复杂度相对较低的生物信息系统，比如人体，人工智能系统本身能被理解吗？如果我们自己头脑的复杂性已经不能理解我们自己，为什么我们将来还要理解更复杂的人工智能系统呢？这也是一个科学边界的问题。
未来会是什么样子？
未来是一个知道为什么的系统，但我真的不知道为什么，因为在那个时候，所有的科学界限都被高度复杂的系统所超越，而人类的复杂性不足以理解群体的智慧或分布式智能，或未来的人工智能。科学不再是第一生产力，组织的宏观效率将取代科学技术成为第一生产力。智慧本身会从今天的认知中发展出触发的智慧，我们会在触发的过程中获得智慧。
从企业家的角度来看，作为门户、联系和平台的组织将比作为技术和产品的组织对社会做出更大的贡献。此时催化剂比基底和反射器更重要。然而，文明仍然有梦想，我们仍然可以考虑统一生物圈的基本规律，我们仍然可以考虑统一时间尺度和复杂性，我们仍然可以考虑统一有机和无机，我们可以统一宇宙的遗传。添加语料库
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