大数据会成治堵良药吗？-国土报中文版

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量化拥堵并找出拥堵的原因

经济快速发展的副作用不仅是空气环境恶化，还有交通拥堵，尤其是生活在一线城市的人们。然而，在过去，我们只能从个人的感知来主观判断哪个城市、哪个路段、哪个时间拥堵比较严重。交通报告可以量化拥堵情况。

本报告的发布基于每天超过3亿地图用户上传的海量lbs数据，报告结果通过数据挖掘获得。目前，高德支持139个城市的交通状况分析，可以从城市、时间、路段等多个维度进行分析。通过相关分析，我们可以发现亚太经合组织的限制，暑期学校的开放和天气条件对交通的影响。

例如，报告显示，在夏季(7月和8月)，拥堵延误指数平均为2.07，比6月份低3%，拥堵状况明显缓解；八月的炎热天气是最好的；9月份，受学校开学、雾霾天气、国庆前后探亲访友增多等诸多因素影响，交通压力最为突出。拥堵延误指数比8月份高出约8.7%，拥堵严重。

报告还分析了不同城市、不同路段、不同时段的拥堵情况，并对重点城市进行了深入分析和专题报道。

根据报告结果提供阻断治疗的建议

这份报告的价值在于它不仅给出了一大堆数据，还分析了原因并给出了建议。

对于北京，该报告建议为高速公路设置更长的缓冲区，在主要出入口设置交通流量引导，并协调相邻入口匝道的交通流量；对于城市道路，采取“改善道路交通组织、疏通道路、控制停车不规则等措施”可以带走。除了北京，高德还提供了一些建议，阻断交通到福州，杭州和其他城市。相关部门听不听是一回事，但即使没有建议，这个大数据结果对相关部门也有非常重要的参考价值。

大数据会成治堵良药吗？

为什么这份报告只能由地图完成，而不能由政府部门完成？为了收集道路网络交通数据，可能有以下想法:

1.从车辆上收集数据。例如，基于车载诊断接口的设备，但是，由于汽车制造商、车载诊断设备制造商和政府部门不同意，不是所有的汽车都有车载诊断设备，也不是所有的车载诊断设备都能同步上传数据，上传的数据还没有向政府开放。因此，这种方法基本上不可行。

2.政府主导的车辆互联网。道路传感器、车辆传感器和道路摄像头构成了一个强大的智能交通系统，可以实时管理道路、桥梁和停车场等基础交通设施的运行状态。智能交通已经在欧美、日本等发达国家得到广泛应用，在美国的应用率已经达到80%以上。给我留下深刻印象的是，旧金山的金门大桥是收费的，汽车不需要支付停车费，而是在经过时进行拍照和分析，过桥费用会记录在车主的收费单上。然而，中国的智能交通建设仍然相对落后。

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3.从移动互联网收集数据。可以说这是一条捷径，因为近年来，随着移动互联网的快速发展，智能手机的覆盖率已经超过了50%，而且每两个人中就有一个人使用智能手机，这在大城市要高得多。智能手机具有定位功能和地图应用。而且每张地图都有强大的用户基础，以及加载地图的导航设备，所以地图制作者基本上可以掌握其用户和设备的运动轨迹，所以可以做一些目前政府部门做不到的事情。

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大数据流量有更多的空展厅

除了基于已经发生的交通行为的数据分析报告之外，在智能交通领域大数据还有更多的可能性。

1.无人驾驶汽车:谷歌无人驾驶汽车尚未上路，但它们为大数据流量提供了一个好主意。可以想象，当未来所有的汽车都是无人驾驶汽车时，所有的车辆都可以在云中调度，物流和交通流都是智能的。这将使每条道路得到充分利用，并最大限度地减少拥堵。

2.实时交通控制:如果计算能力提高，强大的实时信息通知网络和交通规则已经建立，交通部门可以实时通知汽车如何选择出行厌恶、如何避开高峰时段、路段破损等。根据不断变化的交通数据。现在一些高速公路和停车场已经可以做到这一点。将来，所有道路都可能是智能的，可以实时调整，而不是当前的“后处理”。

3.社会化交通:事实上，这份报告已经有了一些社会化的影子，因为它的数据是由每个用户贡献的。社会交通有更多的可能性。例如，waze的众包地图想法可以降低收集成本，提高实时路况。高德的这一部分也已在中国实施；另一个例子是基于社交网络的p2p汽车租赁和p2p拼车，可以最大限度地利用闲置汽车和道路资源，减少拥堵。

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