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本月,奇点大学在荷兰阿姆斯特丹市中心的德拉马尔剧院举办了欧洲峰会,还在北京的皇家寺庙举办了一场公开课。正如奇点大学全球代表兼执行董事萨利姆伊斯梅尔(salim ismail)所说,我们正处于一个奇点,我们正在数字化和强化人类体验,数字化带来了加速的变化。500年前,约翰尼斯·古腾堡发明了印刷术,这给信息的流动带来了前所未有的自由。伊斯梅尔认为,我们目前的技术进步可以与古腾堡相比,甚至我们同时拥有“许多古腾堡时刻”。从奇点大学峰会上的演讲中,我们或许能够感受到我们所处的瞬间。
1.自动车辆的未来
在未来的10-20年里,哪项技术最有可能改变世界?奇点大学网络和计算系主任布拉德·邓普顿认为这将是自动驾驶。他与谷歌的自动驾驶汽车团队合作多年,他认为这项技术是革命性的,不仅因为它可行,还因为它解决了许多问题。
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首先,根据邓普顿的数据,全世界每年有120万人死于车祸。其次,有些人开车是因为开车很有趣,但大多数人开车只是为了到达目的地。通勤在我们的生活中浪费了很多时间,但是如果我们不需要控制汽车,我们可以利用这段时间做其他事情,机器人只会专注于驾驶,而不用担心它会像人类一样分心而导致车祸。第三,自动驾驶汽车也非常有利于老年人和残疾人驾驶汽车,带他们去他们想去的地方,而不是剥夺他们的行动自由。最后,自动驾驶汽车可以减少交通事故,缓解交通堵塞,甚至改革城市规划。
邓普顿继续提到汽车租赁的重要性。将来,像优步这样的汽车租赁公司可以通过各种类型的自动驾驶汽车准时送你去任何地方。未来,我们将享受自驾车和汽车租赁公司带来的交通服务,而不是在开车和寻找停车位上浪费大量的时间和精力,甚至大多数人不再拥有汽车。
这将在何时实现?戴姆勒承诺,接近全自动驾驶的汽车将在2020年出现,特斯拉预测这将在2016年出现(这里特斯拉的意思是“自动化”)。邓普顿认为谷歌在这方面领先于传统汽车制造商,他大胆预测自驾车将在2020年得到广泛应用。
与此同时,监管者和政策制定者对自动驾驶的想法比预期的更加开放。美国有几个州同意早期的自动驾驶汽车可以公开测试,新加坡、印度、以色列和日本也是如此。未来学家施瓦茨认为,加州可能在10年内为自动驾驶汽车开辟专用车道。
包括邓普顿在内的许多人都对自主驾驶目前的进展持乐观态度,但我们仍需关注几个重要问题,如自主驾驶是否具有道德性(“自主汽车能具有“道德性”)以及它能否保证人类的绝对安全。人类对机器有固有的偏见。正如邓普顿所说,人们不能接受被机器人杀死,但他们接受被醉汉杀死。因此,要赢得公众对这项技术的信任,自主驾驶还有很长的路要走。
2.人工智能的转变:从失望到颠覆
奇点大学人工智能和机器人部门的联合主席尼尔·雅各布斯坦在欧洲峰会上做了一个非常简单的演讲——只有人工智能。目前,我们用人工智能来描述机器学习算法、计算机程序和基于大量数据的自动学习,将来我们也用它来描述理论上的计算机超级智能。根据雅各布斯坦的说法,前者已经在许多领域得到证明,不会给我们带来危险,而后者离我们很远。
我们有一个奇妙而充满活力的大脑,但与机器相比,它有一些主要的限制,如速度、记忆、带宽和偏差等。,而人脑在过去的5万年中并没有得到很大的改善。雅各布斯坦认为计算机已经从一个简单的助手变成了我们可以交流的伙伴。它可以理解和表达语言,甚至可以继续管理、过滤和分析大量数据。尽管siri不够灵活,犯了许多低级错误,但它仍处于初级阶段,并且发展迅速。沃森没有表现出“广泛、深刻和微妙”的人类智能,但是当面对泽贝的海量数据时,它的处理能力是人类永远无法比拟的。
在奇点大学的北京公开课上,尼尔·雅各布斯坦也提到了深度学习算法和人工智能开放平台的重要性。他认为人工智能将对医疗行业产生巨大影响,初创企业可以利用人工智能与大公司竞争。
还有一些更高级的智能,例如,由dharmendra modha领导的ibm synapse项目发表了一系列论文,jacobstein称之为杰出的工作,不仅涉及新的人脑模拟芯片,还涉及全新的特别定制的编程语言和操作系统。还有模拟神经网络的发展。先进的成像技术将帮助我们更好地理解大脑,这将激励我们创造更强大的系统。“将来,我们对大脑的理解就像对肾脏和心脏的理解一样。”雅各布斯坦说。
雅各布斯坦认为基于硅逆向构建大脑并非完全不合理,然后我们将接近埃隆·马斯克所害怕的超级智能。这样一台超级智能计算机会是恶意的吗?雅各布斯坦认为这种情况会发生。“这些新系统不听我们的,所以这意味着我们必须施加一些控制。”即使我们不能完全理解他们,我们仍然要在道德上对他们负责——就像我们的孩子一样——这需要前瞻性。这种多重计划、行为的分级控制、严格的测试、与其他计算机或互联网的隔离等等。
简而言之,雅各布斯坦认为超级智能计算机将带来巨大的好处--为我们棘手的问题,如能源、老龄化或气候变化提供解决方案。他说:“我们的未来充满希望。我鼓励每个人大胆地建设未来,但要对具体的实施负责。”
3.芯片植入将非常简单,dna技术的成本将逐渐降低
雷蒙德·麦考利是奇点大学生物技术和生物信息学系主任,也是一名生物黑客。他在欧洲峰会上的演讲涉及0.01美元(成本)的人类基因、基因工程、车库生物黑客等。但是演讲中最激动人心的部分是塞伯格。麦考利知道将技术与人体结合会让一些人拒绝它。但是,他说,我们中的许多人将会成为塞伯格。事实上,疫苗接种是一种技术进步。
这项技术不是幻想。兽医已经在宠物和家畜中植入射频识别芯片几十年了,而人类的射频识别芯片是从2000年到2010年中期植入的。迪亚曼蒂斯甚至展示了将芯片植入人体的过程。迪亚曼蒂斯认为,射频识别技术在短期内的应用可能是在物联网的互动中,我们可以自己开门、开车和付款。麦考利说,我们还可以将联系信息保存在芯片上,并在与他人握手时交换相关信息——就像植入的名片一样。目前,这些应用还远未实现,能够连接的设备在我们的日常生活中还很少,所以我们大多数人都不能使用植入式芯片。此外,将芯片植入体内是否比将其放入体外的手机或卡中更好,这仍是一个广泛争论的问题。
在接下来的几年里,随着我们能够控制的设备数量的增加,真正的杀手级应用将出现在医疗卫生领域。健康监测是支持技术和身体结合的第一个理由。就像量化我们自己一样,我们知道的越多,我们发现疾病的速度就越快。如今,一些可穿戴设备非常流行。我们把它们戴在手腕上来监控我们的运动、心率等等。然而,人们普遍认为这些可穿戴设备存在许多问题。对我们来说,把它们留在家里或留在家里很容易。它们不够准确。他们可以监控一些重要的数据,但不是全部。因此,下一个发展方向可能是植入式装置。事实是,如果我们能获得更好的健康,远离医院,甚至活得更久,人们会倾向于接受将科技产品植入我们身体的想法。起搏器和植入式胰岛素泵是当前的例子,它们有益于患者的健康,因此他们可以接受。但是除了这些极端的需求,公众对日常健康监测的需求趋向于更小和更少侵入性的设备。
在生物技术方面,雷蒙德·麦考利在奇点大学北京公开课上重点介绍了dna技术的发展。他认为数字生物学和生命科学正在变得流行,最重要的是dna技术。由于摩尔定律,dna测序的成本正在逐渐降低。2014年,人类基因测序的成本约为每人1000美元;2016年,它将降至4个比萨饼的价格;到2020年,成本将接近10美分。此外,他还提到了几家将基因技术转化为大众和消费品的科技公司,包括illumina、23andme和second genome。
4.机器人不再只是“玩具”
最近,我们经常听到机器人抢走我们的工作,这是真的,但首先,他们需要的是成长。奇点大学的创始人兼首席执行官罗布·奈尔说。
在他的演讲中,他展示了去年12月darpa机器人挑战赛的一些镜头,在这些镜头中,机器人不假思索地执行任务,包括开门、转动阀门、爬楼梯等等。他们在执行任务时多次失败,但这是迄今为止机器人领域最前沿的研究。内尔认为,如今大多数机器人只是“初学走路的孩子”,但他认为这种情况不会持续很久,因为有许多基本因素推动机器人向前发展。
首先,传感器更便宜、更普通、更可嵌入。使用传感器来测量运动、方向和自我定位,使用摄像机来观察周围环境,机器人可以找到平衡、导航、辨别和控制其他物体。其次,机器人编程变得非常简单,所以很容易控制机器人完成一些任务。不久前,机器人编程需要特别先进的开发技术,但现在在家或在教室的孩子就能做到。这些趋势降低了进入壁垒,降低了成本。更多的人将开发机器人,相应地,更多的人将买得起机器人。另一个驱动因素是对机器人技术的投资。谷歌去年收购了八家机器人公司,软银收购了毕宿五。这些巨头预见了机器人产业的未来。当内尔说话时,毕达哥拉斯机器人就在他旁边,和他互动。不久前,像这样的机器人卖了几万美元,专门用于实验室。现在价格只有8000美元,可以被更多的人使用。
不像nao,一个私人机器人,大多数机器人仍然生活在工厂里。在传统意义上,工厂机器人正在执行一些肮脏或危险的任务,但最先进的机器人在工作中非常精确、快速和稳定。与之前的非自动工厂机器人不同,由reinbox robotics开发的机器人baxter变得更加灵活。他们可以胜任任何工作,而不是被编程在高度精确的环境中执行极其专业的任务。在被引导一次后,它可以被精确地重复数百万次。
但是机器人不愿意呆在工厂里。Nail正在使用束临场感机器人与其他人进行视频通话。这个机器人可以用来打长途公司电话,而不是传统的电话会议。
与此同时,清洁机器人已经在国内流行起来。戴森的下一个360眼将与irobot的roomba竞争。奈尔强调,我们不应该总是被视为一个只有单一功能的系统。它们可能演变成一个平台,就像智能手机诞生的各种应用程序一样。另一个例子是nest,谷歌花了32亿美元收购它,主要是因为它有潜力成为一个平台。今年6月,nest发布了一个开发人员计划,提供了一套完整的开发界面,以促进第三方应用程序和nest现有设备的集成,还提供了一个软开发环境,包括nest开发社区和完整的api接口手册。这足以证明nest进化成一个平台的可行性。
此外,人类有一个特殊的机器人情节。内尔提到,irobot的调查显示,40%的用户会在第一年内给roomba起一个名字,30%的用户会带它去度假。虽然这些机器人不能在短时间内拥有情感,但它们可以通过摄像头、麦克风和软件从声音和表情中识别出不同的情感线索,从而适应我们人类的情感。
尽管内尔谈论最多的是为人类服务的机器人,但他并没有忽视另一个重要成员——机器杀手。他相信,即使无人机在未来比军事有更广泛的参考,我们仍将为它们配备武器,并把它们送上战场。在军事上,使用无人机执行攻击任务是非常普遍的。根据最新消息,美国宇航局艾姆斯研究中心和几所大学的研究人员正在研究一种无人机,它可以在使用后自动消失,这大大降低了被发现的可能性。
内尔认为机器人革命不会减速。他预测机器人将在明年6月的darpa机器人挑战赛中表现更好,我们将深深感受到它们的发展速度。
5.当技术与艺术相遇时,
金奎大·罗塞加德是罗塞加德工作室(致力于创新互动技术和设计的工作室)的负责人,他的兴趣在于艺术和技术的融合。他在欧洲首脑会议上的讲话中提到,有许多事情不能单独完成,我们需要共同创造一些东西。例如,我会取悦你的大脑,同时让自己快乐。他一直看重的是人与人之间、人与空之间以及科学与技术之间的这种动态关系。
Roosegaarde在工作室里展示了几个项目,其中最著名的是“智能高速公路”,一种三英里长的特别开发的涂料白天吸收眼睛,晚上提供八个小时的照明。他想建造一条交互式道路,通过使用可以变色的温度敏感涂料来警告结冰的路面状况,或者建造一条可以给电动汽车充电的道路。他希望借助交互式照明场景来增强城市的功能,甚至配备转基因发光植物来提供自然光。他大胆的设想不止于此。
Roosegaarde还计划在北京的公园里建造一个真正的空真空吸尘器,以吸收烟雾颗粒,净化空的空气。在这个开发过程中,他的工作室收集了一整罐烟粒,然后将它们压缩成碳立方体,制成戒指和袖扣。他们计划出售这些“烟雾珠宝”来资助反烟雾运动。不过,他承认,该计划主要是为了引起人们对空气体污染的关注,并不是一个真正可行的解决办法。真正的答案需要环保汽车、不同的行业和生活方式。
罗斯福知道这一切听起来有点不合常规,但他认为实用主义将成为阻碍创新的借口。有些想法会因为我们潜意识的自我调节而关闭,每一个灵感都应该超越“这很好,但是……”这种不可避免的心理状态。他说,有5000个理由不这样做,当然,在具体实践中需要理性分析和深层次的核心。
6.理解“加速”和“指数思维”
在信息技术的变革下,“加速”是唯一的规则,但事实上人们往往忽略了它。我们的本能经常影响我们对技术进步速度的判断。
首先,计算能力的指数级增长不是过去,而是将在可预见的未来继续。雷·库兹韦尔说,尽管面对面的技术循环是由集成电路驱动的,但这一过程永远不会结束,除非我们完全消耗掉它们的潜力。自从第一代计算机出现以来,指数级的技术进步一直惊人地持续。一旦这种指数式的增长持续下去,我们可以预期在未来几十年内会出现另一个十亿规模的进步。
其次,计算能力的指数级增长不仅限于智能手机和笔记本电脑等个人消费产品。数字信息的力量正在渗透到其他领域,促使他们取得同样的进步。
第三点是尼尔·雅各布斯坦在奇点大学的中国公开课上提到的。指数技术不是相互孤立的,而是相互整合、相互促进的。当我们将计算能力、人工智能、生物技术和纳米技术联系起来时,这些都是指数级增长的技术,指数级增长的效果将更加明显。
因此,预测技术未来的关键在于理解这些指数曲线。起初,它们缓慢且呈线性,但这是骗人的,但当加速度持续时,只需30步就能达到10亿。更准确地说,指数增长的一半发生在最后一步。然而,很少有人能够坚定地把指数思维作为指导原则,即使是那些了解指数走势的人。我们的大脑和社会结构使我们很难接受加速度的概念。
这就是为什么我们对今天的技术一直持怀疑和惊讶的原因。奇点大学欧洲峰会和北京公开课给我们带来了一些具有指数增长潜力的技术,更重要的是,让我们理解了指数思维。在北京故宫奇点大学的公开课上,尼尔的话令人印象深刻:人类历史是教育和灾难的赛跑。奇点大学的意义在于教育和普及这个时代技术发展的最大规律,以便我们能够为这个时代的变化做好准备。这种教育的最大价值是让我们理解身处这个时代的历史意义。这是布莱恩·约翰逊眼中的“历史上想象力和创造力之间的距离从未像今天这样近”的时代,也是像埃隆·马斯克、雷·库兹韦尔、理查德·布兰森和达恩·鲁塞加德这样的梦想家给我们带来的灵感和勇气,他们希望在这个现成的时代积极大胆地做一些与众不同的事情。
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