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这是围绕一项新调查争论的核心。来自facebook的研究人员有意调整了新闻反馈中正面和新闻内容的数量，试图找出社交网络是否会导致一些相同的“情绪传染”——即一个人通过与他人互动来“捕捉”他人的情绪——这在现实生活中是存在的。
在这个实验中，facebook的数据科学家亚当·克莱默和他的同事调整了信息流的算法，这样在某些情况下，用户会看到更多正面的内容，而在其他情况下，情况正好相反。接下来的一周，研究人员观察了这些用户，看他们是否受到影响。看别人开心或悲伤会让人们发表更开心或更悲伤的内容吗？结果表明这是真的。研究结果写道:“研究结果证明了情绪传染现象的存在。”“朋友通过网络社交媒体表达的情感会影响我们的情绪。据我们所知，这是第一次通过社交网络进行的大规模情绪传染实验。”
侵犯隐私？
这个实验确实吸引了人们的注意力，但这可能不像研究人员预期的那样，但是一些脸书用户很害怕。如果facebook可以稍微调整一下算法，它将会影响人们的情绪——不仅是积极的，还有消极的和消极的——这是否意味着facebook故意让成千上万的用户在没有他们明确许可的情况下变得更加悲伤？
如果实验在学术机构中进行，后者需要消除所有法律障碍，并且该机构的评估委员会应该完成这项工作，通常是为了确保情绪操纵不会造成任何意外伤害。然而，康奈尔大学参与这项研究的研究人员没有收集用户数据；他们只是在脸书收集数据后才观察到。在这种情况下，他们就成了学术评价对象的特例。至于负责收集数据的facebook研究人员，他们的行为是基于facebook的数据使用条款，这些条款在注册时由用户确认，允许facebook进行这样的实验。
心理学家说了什么？
这场争论引出了另一个问题:facebook从一开始就操纵了用户的情绪吗？了解人们感受的最佳方式实际上是终极方式:提问。一个标准的评估，积极和消极影响表，最常用于情绪的心理学研究，它允许人们在曲线的不同维度上评估他们的感受。通常，这是发现情绪操纵实验是否有效的唯一方法:人们的反应是否发生了显著变化。
脸书采取了不同的方法。为了判断用户发布的信息是正面的还是负面的，研究人员使用一个软件程序来扫描内容预测，这个程序被称为语言查询和字数统计。一旦程序找到一个肯定的或消息字，它将相应地标记用户消息。特别是，为了保护隐私，facebook调整了代码，这样研究人员就永远看不到真正的文本，只有徽标。这种做法也意味着研究人员无法独立解读每篇文章的细微差别。l.i.w.c .不考虑上下文、标点和单词，所有这些都不考虑。
理解情感比搜索关键词要复杂得多——尤其是当这些词完全脱离上下文时，就像在这个实验中一样。俄勒冈大学的心理学家埃利奥特·伯克曼告诉作者，他的研究方向是社会和情感神经科学，他说:“他们所寻找的是一个表达情感的词是否存在。”仅仅因为使用了某个词，就判断某人是在表达还是在体验某种情绪，这真的是一个“巨大的飞跃”。
同一个乐观或消极的词可以涵盖许多含义，其中许多与当时的兴趣无关。发送“对不起，你很难过”的信息并不意味着发送者自己也很难过——只是你知道有人很难过。情感——“我感觉很好”，反应——“看这张照片！太好了！”也是不同的。背景非常重要。
即使人们看到脸书上的内容后改变了他们的话，那也没有任何意义。“调查结果显示，人们在获得不同信息后改变了他们的词汇，但我们仍然不知道这一过程意味着什么。”密歇根大学的心理学家伊森·克罗斯对脸书用户的情绪做了大量研究。他说，“是情绪传染还是情绪状态的改变？现在还不知道。”
真正的发现
脸书的社会化和开放性使得人们更难解读他们的信息。让我们假设我们观察到的实际上是一个积极(或消极)的信息，并且该算法还可以检测情绪和上下文。我们如何知道这代表了真正的快乐，而不是用户假装更快乐？社会比较和社会信号就是这样一种效果:人们会与彼此接近的人进行比较，然后释放出某种信号，表明他们是自己所看到的类型。如果你想让人们认为你在一家五星级餐厅吃饭，然后整天去阿斯彭旅行，你很可能会把这种痛苦的外卖描述成更令人兴奋的东西——或者干脆不把它包括在你的信息流中。
在这种情况下，人们不会变得更快乐，他们试图用积极的消息给人们留下深刻印象——或者至少表明他们没有落后。当积极的内容减少时，人们的幸福感可能不会减少——他们可能只是觉得自己不需要为了与朋友保持同步而夸大自己。如果facebook的研究可以解释任何事情，它可能只是告诉我们，当人们在一个社会群体中时，他们会模仿别人。
一个较少描述的发现可以支持这个理论:当人们阅读较少的情感内容时，他们发表情感内容的机会会减少。埃利奥特提出了一种新的实验方法，在这种方法中，研究人员可以选择中性词，增加出现的频率——例如，去散步或吃午饭——然后看看这些用户是否会发布同样的活动。
可能性
facebook实验的真正吸引力在于，它显示了这个网站可以用来研究其他问题的可能性。在这项情绪研究中，facebook调查的目标群体超过50万人，时间长度为一周；这还不到facebook所有用户的1%。有了这个无与伦比的工具，心理学家可以开始研究各种现象。
拥有大量数据的脸谱网可以支持那些无法通过实验室小样本完成的研究项目。就这个情感实验而言，我们不能确定获得的数据能回答facebook试图解释的问题。事实上，未来的一个潜在应用案例已经在一些社交网络上进行了测试，即通过数据挖掘来搜索具有精神疾病或抑郁症症状的内容信息。
埃利奥特说:“让数据告诉我们一些你通常不知道的事情。”“也许你甚至不了解自己。”添加语料库
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