运动场上那些够炫的可穿戴式设备背后-国土报中文版

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当我们由衷地赞美可穿戴设备给体育运动带来的科技感时，我们有没有想过这些可穿戴设备只是人类的“电子器官”——真正改变未来体育运动的其实是人类的“电子大脑”，也就是隐藏在可穿戴设备背后的大数据？

德国霍芬海姆足球俱乐部在足球中安装了传感器，可以收集6000万个数据，从踢球角度和力量到球的飞行路线。这些数据不仅难以存储，而且在海量数据中也很难找到。如果数据无法存储，或者需要金钱和时间才能找到，这款智能足球的商业价值将极其有限，而且这个前提条件几乎适用于任何出现在球场上的可穿戴设备。过去的数据只能放在磁带上，但未来的数据可以放在服务器数据中心的内存中(内存相当于人脑，反应最快)。霍夫海姆可以将实时数据存入实时存储器，进行实时分析，并参与实时决策系统。

运动场上那些够炫的可穿戴式设备背后

如果未经分析的大数据是“无用数据”，那就没有效果；相反，经过收集、存储、计算和分析等一系列过程，大数据可以转化为运动员的肌肉和技能、裁判员的精确执法和教练员的完美战术和策略。

大数据被转化为运动员的肌肉和教练的决策基础

谈到如何将大数据转化为运动员的“肌肉”，似乎没有人比运动员自己更有发言权。在英特尔最近举行的“体育场内外的大数据:洞察业务变革的核心”沟通会议上，曾效力于北京现代足球队的尚义举了一个非常简单易懂的例子:

当数据不完善时，在运动员的左膝关节受伤之前，他只会在左膝周围发现问题；然而，在大数据支持的可穿戴设备逐渐在运动队普及之后，面对同样的问题，运动队意识到右臀部或小腿肌肉可能不足。大数据分析可以协调运动员全身的肌肉数据，找出真正的不足之处以及应该加强哪些方面的训练。

对于教练来说，大数据的作用甚至可以决定球队的训练政策，甚至是比赛中战术的制定。尚义透露，由于仅凭肉眼很难计算出运动员的跑动距离，球队过去常常通过计算谁铲球更多来决定谁是某场比赛中的最佳球员。

但是大数据改变了这种情况。以阿贾克斯足球俱乐部为例，他们不仅为运动员配备了手镯等可穿戴设备，还在专门定制的三防平板电脑上安装了软件，可以监控运动员的身体状况和训练效果。从最初，我们只能分析运动员跑了多少米，但现在我们也可以分析运动员跑了多少短跑，空砍了多少，有效了多少，总共用了多少爆发力…数据越多，变化越丰富，分析结果越准确和有用。

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数据存储和实时响应:大数据分析的挑战

简而言之，分析可穿戴设备产生的大数据的最大挑战来自不同的数据源(终端设备的多样性)和不同的统计时间。大数据不是偶然的数据，而是需要足够长的时间来积累和采样，从海量数据中提取的结果更加准确。另一方面，正如霍芬海姆的案例中提到的，体育分析不仅需要历史数据，还需要实时数据响应，这几乎是对数据背景的要求。

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因此，我们可以说，来自不同可穿戴设备的所有数据收集、存储和应用，无论是智能运动衫、眼镜、手镯还是鞋子，都是基于数据中心的不断进步。随着现场可穿戴设备数量的增加，“电子大脑”之战也逐渐升温。

例如，强调计算无处不在的英特尔，正利用其在计算领域的长期积累，从数据中心和服务器不断增强其计算能力，并能为从前端平板电脑和可穿戴设备到后端服务器的大数据收集、存储和应用提供端到端解决方案，甚至实现实时响应。

“英特尔是提供领先计算能力的公司。从各种前端设备(如可穿戴设备、手机、平板电脑和二合一产品)到后端的大数据分析数据中心；从支持计算的芯片产品到用于分析的软件和硬件解决方案，英特尔的创新发挥着不可替代的作用。”英特尔公司(Intel Corporation)中国区产品市场部总监布伦特杨(Brent young)表示:“未来，我们将看到越来越强大的云服务和大数据技术。它们不仅使数据访问变得更容易，还使您更容易获得重要的见解。从用户设备的角度来看，我们将通过性能更强、更节能的客户端设备带来丰富的体验。我很高兴看到技术能够促进社会和经济发展。”

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使运动员更强壮，跑得更多，疲劳时间更短，避免疼痛，给团队带来更好的结果。一个最有经验的教练可以用经验来做出正确的判断，但是经验是无形的，一个好的教练是不可避免的；相反，多维数据可以量化、依赖和信任。随着越来越多的个性化终端数据，越来越多的数据，以及越来越强大的服务器功能，数据改变体育运动并赋予它全新的价值和商业价值并不是遥不可及的。

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