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解决办法不是没有它。据说,城市引擎公司为城市找到了一个光明的出口:如果每个人都被视为一个小传感器,我们就能更准确地观察城市交通系统,更透彻地理解城市交通系统的供需关系。简单地说,责任是分散的,你是凶手。

交通部门知道火车的确切位置,但不知道人们在哪里。创始人之一Shivakumar说,对于运输部门来说,该软件可以预测系统能够承受的最大客流,以及每个运输点的实时客流和状态。为了制造这种强大的算法,智能算法和大数据系统是核心。

以地铁为例,乘客在进出地铁站和汽车站时必须刷卡。该动作可以被转换成反映乘客位置信息和登机时间的有效数据。通过交通部门获得的数据,城市引擎可以通过算法和实时交通时刻表等补充数据,进一步推断某一时间点地铁站的拥堵情况、等待时间、历史数据等信息。然后,这些分析结果被立即传送到交通部门,这有助于调节交通秩序和提高交通运行效率。

城市治堵 你自己就是杀手锏

管理交通大数据系统

根据客流、路线和时间调整出行计划

经过计算,在大数据的帮助下,政府平均每年至少可以节省相当数量的交通监管资金,也可以很好地治理雾霾。除了使用大数据来观察交通系统,城市引擎还使用激励机制来调整人们的出行需求。城市引擎认为惩罚机制或多或少会引起抵制,所以胡萝卜比大棒好。

城市引擎队

2008年10月至2009年4月期间,项目工作人员prabhakar曾在班加罗尔进行过一次实验研究,约有14,000名infosys工作人员参加了该实验。如果这些员工选择在非高峰时间旅行,他们赢得每周现金奖励(从10美元到240美元不等)的机会将会增加。在实验期间,17%的人选择在非高峰时段工作,早上的通勤时间为71分钟。目前,这种城市交通激励机制在班加罗尔、新加坡和帕洛阿尔托收效甚微。

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城市化进程让全球交通系统承受着压力,尤其是在发展中国家,而城市引擎通过使用大数据和激励措施,为这一复杂问题提供了革命性的解决方案。世界银行拉丁美洲地区首席运输专家shomik mehndiratta说。

为了治疗充血,外国人也知道如何无所事事。

城市引擎希望这一服务计划能够覆盖更多的城市,并且软件访问不需要安装额外的设备或硬件,这比类似的产品更便宜。收集数据的全面性最终决定了数据的计算能力,所以最大的问题是如何帮助每个城市建设和改善原有的交通基础设施。

目前,urban engines已经从Google Ventures和其他公司获得了大量资金,并正在申请空.之间的分析和行为经济学理论方面的技术专利目前,圣保罗、巴西和新加坡已经开始使用城市发动机来缓解交通系统的压力,华盛顿和DC的铁路系统也开始使用城市发动机。

然而,城市引擎还没有发展出对司机习惯的监控,而这正是交通系统中最重要的角色。城市引擎所做的实际上只是革命的第一步,因为交通系统的容量是有限的。即使交通部门可以通过大数据系统知道哪个车站过于拥挤,如何快速疏散人流并解决这一移动交通资源分配是另一个难题。

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来源:国土报中文版

标题:城市治堵 你自己就是杀手锏

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