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因此,业界有软件定义的数据中心的概念,其核心是更好地部署基于云的服务和相应的应用。在公共云领域有一些案例,比如阿里巴巴和腾讯就在应用这种技术,这种架构是非常动态的,也就是说,随着新用户的不断增加,系统可以扩展。英特尔的工作是将这些独立云服务提供商使用的技术集成到主流技术中,以便通过动态的基于云的服务架构和环境来满足更多客户的需求。
“我们需要重新设计我们的数据中心。我们需要共同创新,因此数据中心需要由应用程序和服务来定义。”英特尔公司高级副总裁兼数据中心事业部总经理白安娜强调。
大数据需要分析数据,这也意味着提供业务价值和洞察力的机会。商家可以更好地了解消费者行为,更好地控制安全性和风险,并让数据分析去除不必要的垃圾以提高运营效率。大数据是一个拥有数十亿甚至数十亿美元的市场,到2020年将达到500亿美元,其中很大一部分将基于英特尔架构,因为英特尔可以将成本降低40%,效率提高90%,这使得大数据解决方案真正成为可能。
此外,除了面向大数据处理的hadoop发行版之外,英特尔还与cloudera建立了稳固的合作关系。上周,英特尔宣布将向该公司投资7.4亿美元,并收购后者18%的股份。英特尔对cloudera的投资估计为41亿美元,作为交易的一部分,英特尔将放弃其hadoop版本。英特尔将逐步从自己定制的hadoop版本转移到cloudera版本,它可以提供企业范围的解决方案,帮助企业用户抓住500亿美元的市场机遇。
除了数据中心对计算能力和可扩展性的巨大需求之外,随着云计算技术、概念和网络的逐渐融合,通用芯片的计算能力大大提高,业务需求也变得多样化。网络功能虚拟化(nfv)和软件定义网络(sdn)正在成为整个行业的趋势。对于处理器制造商英特尔来说,这个市场也是英特尔发挥其优势进入的新领域。
英特尔公司数据中心部副总裁兼通信和存储基础设施部总经理罗斯·斯库勒(rose schooler)对这个市场充满期待:“虽然整个市场价值160亿美元,但我们目前的市场份额约为5%,换句话说,我们有很大的增长潜力。”网络负载主要有四个环节:第一个是应用,计费和运营等实际系统都在应用范围内;第二是控制,包括路由协议和对话管理。第三是数据包,具有服务质量、数据压缩等功能;最后一个是信号,它包括代码转换和信号处理。最初,这些任务由不同的特殊硬件设备来处理。现在,英特尔通过不断提高处理器性能并集成图形处理器和信号处理器,取代了各种特殊硬件。其优点是平台通用,功能完全由软件完成,不需要购买昂贵的专用硬件设备,数据中心也进行了相应的改造。
物联网时代的端到端智能系统方案
我们正在进入一个“万物皆智能”的时代。根据麦肯锡2013年的调查报告,在过去五年中,联网设备的数量增加了300%。然而,由于许多智能系统和技术(如云和存储)之间缺乏联系,它们在实际应用中往往无法快速响应。英特尔希望在建设智能城市的过程中,未来的安全、交通、环境等基础设施能够更好地串联起来,数据采集和分析能够在前端完成,然后数据挖掘和分析能够由云平台等后端力量有效地进行。
与环境监测公司罗克佳华的合作,是英特尔在环境监测和减排领域的新尝试。英特尔通过完全基于英特尔架构的计算解决方案,为罗科嘉华提供从终端到云的后端云平台服务和终端网关设备。罗克佳华可以将零散的传感器信息与网关设备进行整合,然后将信息提供给云端进行处理,从而保证煤矿的安全和企业排放的检测与控制。双方的合作可以很好地控制大型企业的能源污染排放。
白安娜认为,给端到端用户带来价值的是架构的一致性。事实上,架构一致性有两个最大的好处:首先,开发人员更容易开发;其次,设备安全和管理的一致性变得非常非常重要。英特尔在这方面有很大的价值,可以将端到端的价值链串联起来,为开发人员提供一致的开发平台和安全可靠的管理平台。
从以上评论可以看出,英特尔的战略不仅仅是提供领先的芯片计算能力,还包括加快零售、安全监控、网络通信、车载系统等领域的端到端解决方案的开发和部署。未来,通过将传统系统与新系统连接起来,可以将原来孤立的系统变成互联的设备,通过过滤、分析和共享,最终可以更好地解决智能生活带来的社会问题。
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