“《麻省理工科技评论》全球最具价值科技青年英雄榜重磅发布，香侬科技李纪

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最近，Mit科技评论发布了第20届innovators under 35评选结果，也就是全年全球“35岁以下科技创新35人”排行榜。 入选排行榜的5名中国人中，香农科技的李纪作为博士是中国大陆唯一的入选者。 剩下的4名中国人是蔡丽丽，包括李博，现任伊利诺伊大学厄巴纳·香槟分校机械科学与工程系助理教授，现任伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校机械科学与工程系助理教授王思泓，现任芝加哥大学分子工程学院助理教授。 潘世昂，出生于中国台湾，来自modern electron联合创始人兼首席执行官。

innovators under 35评选于1999年开始，每年在全世界范围内评选35名35岁以下的科技创新者。 innovators under 35每年发掘的新人及其项目极具创新性。 大家在巨大的影响力、创新能力、进取精神、未来快速发展的潜力、信息表达能力、领导力方面都很优秀。 从初创企业到研发机构，到科技巨头，他们在不同的平台上展开拳脚，取得了划时代的成果。 许多入选者正在进行改变世界的科技创新。

1999年，网景( netscape )互联网浏览器创造者马克·安德森和雅虎创始人杨志远入选。

2002年，谷歌创始人选中拉里·佩奇( larry page )和谢尔盖·布林( sergey brin )入选。

2007年，23岁的facebook创始人马克·扎克伯格( mark zuckberg )入选。

2008年，斯坦福大学教授、谷歌大脑创始人、前百度首席科学家吴恩达( andrew ng )入选。

年，基因编辑crispr发明者、麻省理工大学教授张锋入选。

年，ilya sutskever、openai首席科学家imagenet-cnn模型的发明者当选。

年，谷歌大脑资深科学家seq2seq模型的发明者oriol vinyals入选。

年，openai创始人、gan模型发明者ian goodfellow入选。

2019年，麻省理工的助理教授、深度网络压缩的主要发明者韩松当选。

在现在这个有点混乱的时代，看到这么多青年科技工作者依然在努力让世界变得更美好，真的很振奋人心。 对于病毒大流行的医务人员和为社会正义而战的普通民众，以及致力于从技术上处理这些问题和其他许多问题的人们来说，这是认真的精神鼓励。

在过去的几个月里，谷歌和脸书发布了新的聊天机器人，李纪成为了博士技术的核心角色。

深度强化学习是让神经互联网在试错中学习，李纪为博士将这项比较新的技术应用于自然语言解决( nlp )，自然语言解决是计算机科学行业的重要方向，目的是用程序解决人类语言。

通过采用深度强化学习认识大量文案中的句法结构，李纪为博士更好地提取了机器其中的语义新闻。 这里，语法是指词之间的语法关系，意思是指词的意思。

在书面用语中，语义关系相近的词在实际的句子中未必紧密相连。 例如，动词与其对象之间可能有形容词和从句的分隔。 传统的让机器分析自然语言的方法，往往过分强调句中词的位置是否相近，从而造成明显的错误结果。 李纪可以为博士的机器学习算法找到句子的语法结构，使句子的意思更可靠。 这些已经成为多个nlp系统的重要基础。

李纪为博士在中国长大，在北京大学学习生物学，之后在美国康奈尔大学获得生物物理学博士学位。 但是，他很快将研究行业转变为nlp，进入卡内基梅隆大学和斯坦福大学，最终成为历史上第一个在三年内获得计算机科学博士学位的学生。

李纪为博士探索了其他的做法，以便人工智能更好地识别语言数据中的模式。 年，他将团队和推特帖子与美国气象数据相关联，研究天气如何影响顾客的情绪。 首先，他在600条推特上手动贴上了高兴、愤怒、悲伤等标签。 他训练神经网络对这些标签数据进行推文情感判断，并将得到的情感新闻与年和年发表的所有推文中约2%的地理位置数据进行交叉。

没有得到令人惊讶的结果。 一下雨，人们就会不舒服。 天气热的时候，人们容易表达愤怒。 对李纪为博士来说，这是一门关于如何从大量副本中获取隐藏新闻的实验课。

年完成学业后，李纪为博士回到北京创立了专注于nlp行业的香农科学技术。 香机科技开发了机器学习算法，对各类商业报告、社会交流媒体推文中的文案新闻进行分解，进行经济预测。

李纪为了博士还打算将深度强化学习用于自然语言的生成，对他来说这是nlp的进一步应用。 他说，只要学习阅读，就可以学习写作。

即使是最好的聊天机器人，也会出现语言不连贯、缺乏基本常识等各种低级错误。 另外，对话越长，ai的对话效果越差。 李纪通过博士的技术可以让ai更好地掌握语言的结构。 在会话中，如果句子有确定的语法，ai就更容易识别句子的主语、宾语等。 比如，你对机器说“开始吧？ ”然后说。 普通机器说:“当然！ 可能会回答“。 但是，这样的回答副本其实可以紧随任何问题之后。 李纪为博士开发的技术可以参考ai此前的对话文案，给出“是的，我们还有很多事件”的回答。