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这是毫无疑问的。用罗宾的话说，“技术创新是一个从量变到质变的过程。”并行计算能力的不断提高和云存储等技术产品成本的不断降低，使得大数据真正达到了技术变革的临界点。
目前，人工智能利润的探索真正由谷歌和百度引领，其他公司正在蓬勃发展。毕竟，这个“临界点”才刚刚开始。
让我们先分享一个有趣的案例。就像真实版的moneyball一样，Tai/きだよ职业棒球大联盟的科林·麦克休是去年12月从被遗弃的球员中挑选出来的。在那之前，他去了各种小球队，在他的职业生涯中，投手自责率是8.94，这一定是一个很悲惨的数字。
然而，泰空队的分析家们注意到，麦克休投出的弧线球是世界级的。大多数弧形球的转速约为每分钟1500转；麦克休的弧形球旋转了2000圈。旋转速度越高，球在空-so移动得越多，击球手就越有可能击中空.休斯顿泰空队抓住了麦克休。"我们认为他肤浅的统计数据可能无法反映他的真实价值。"
在咨询分析师后，投手教练要求麦克休投更多的四针快速球。他开始在好球带扔高球。这违背了公认的观点，即扔高球是危险的，因为一个好的击球手可以打快球。通常的做法是把球压低。大联盟球队总是喜欢滚地球的投手，因为滚地球通常不会造成二垒、三垒安打或全垒打。
沙坑系统和大数据再一次让人们洞察到一个有用的信息:大联盟击球手非常擅长打低球，但他们无法应付高球。找出挥杆轨迹明显向上的击球手，以应对投手试图引发的落地动作。“你必须把球扔得高一些——这样击球手就够不着了。”当他是本赛季的第一个先发投手时，麦克休三振了12名击球手，投手自责分率为3.03。
结果，球队花了一小笔钱签下了很多潜在的球员，然后就等着拿钱。这听起来像一个科幻故事，但事实已经变成了金钱。在这背后是一套完整的数据收集、分析、人工智能建模方法，适用于棒球，当然还有一个美国宇航局(国家航天局)级的分析师团队，可与全明星相媲美
这是一个非常有趣和有利可图的例子。高举科技旗帜的两大巨头谷歌和百度在做什么？在利润部门进行了哪些探索，看看是否有什么启示？
谷歌
谷歌的佩奇和布林一直认为“机器学习和人工智能是谷歌的未来”。
谷歌最知名的业务领域是搜索和广告，但他们在人工智能领域的行动也吸引了外界的广泛关注，包括自动驾驶汽车、可穿戴技术(谷歌眼镜)、仿人机器人、高空互联网无线电气球以及可以检测眼泪中血糖含量的隐形眼镜。它还收购了几家潜在的人工智能技术公司，包括deepmind。
谷歌的深度学习工具不仅适用于在线广告，也适用于整个谷歌系统。同样，谷歌不仅利用深度学习来推广谷歌搜索，还利用语音搜索领域的工具，包括安卓手机和图像识别，以及更具想象力的无人驾驶汽车和谷歌大脑。
谷歌开始扩大其人工智能项目，最近与牛津大学建立了深度合作，包括人才和科研项目。提高自己的人工智能相关能力，希望保持自己在互联网搜索市场的主导地位，开发机器人和无人驾驶汽车等新产品。
百度
作为最强玩家，百度首席执行官李彦宏更看重人工智能。依靠人工智能技术(百度大脑)，语音和图像搜索取得了巨大突破，百迪耶、无人驾驶汽车、百度智能自行车、筷子搜索等产品不断问世。由这些产品建立的矩阵和全方位人工智能服务可以将整个竞争的门槛提高到一个新的高度。
根据最新发布的第三季度财务报告，一方面，百度的手机流量超过了个人电脑；另一方面，人工智能和机器学习显著提高了cpc的广告收入，移动收入超过36%。以深度学习技术的“丰朝”项目为例，用户在搜索框中输入内容后，为百度找到最合适的搜索结果，同时实现精准营销。这种大数据流动性已经成为百度所有收入构成中增长最快的部分。百度每季度超过10亿美元的投资似乎已经开始产生效益。根据数据，百度应该是第一个将人工智能和机器学习应用于在线广告的公司。百度的深度学习系统去年服务于百度的搜索广告系统。
值得乐观的是，百度以大脑为核心的“大数据引擎”是其核心技术能力带来的全新商业模式，超越了搜索的概念。这是百度人工智能的核心产品，集成了深度学习算法、数据建模、大规模gpu并行化平台等技术，可以实时学习和成长。它有200亿个参数，构成了一个巨大的深层神经网络。以这种方式提供的个性化服务将更加智能化。
其他巨头也在积极尝试。ibm的超级计算机沃森不再满足于在测验中击败人类玩家。微软的联合创始人保罗·艾伦可以让机器人通过高中生物考试。伊茨科夫甚至计划到2045年实现《阿凡达》的真实版本，facebook已经建立了一个人工智能实验室
当然，这种水平的竞争不能是一个笑话。无人驾驶汽车、谷歌大脑和百度大脑有三个条件。
首先是为人工智能建立一个巨大的中央学习平台
这需要数千台服务器和数万个图形处理器，就像一个农场般的计算机房。
这是一个硬件条件，但它是必不可少的，所以你必须投资最基本的设施。
谷歌和百度每个季度投资超过10亿美元，包括idc和服务器。
二是建立顶尖的专家团队和实验室
优秀的技术公司将把7%的收入投资在R&D，但至少有10%将投资在建立顶级的人工智能专家团队和实验室上。谷歌和百度已经连续几个季度投资超过10%。
顶级人工智能学者布雷·库兹韦尔(Bray Kuzwell)加入了谷歌。库兹韦尔说:除了谷歌，没有任何公司能提供他完成毕生工作所需的计算和工程资源。百度介绍吴恩达为百度首席科学家，全面负责百度研究院。深度学习研究所也已经成立，致力于“让计算机像人脑一样智能”的科学研究，并建立像at&t-belllabs和施乐parc这样的顶级研究机构。
近年来，李彦宏，中国最低调的互联网超级俱乐部“蝙蝠”(百度、阿里、腾讯)，打了一场大游戏。在很多场合，当被问及如何与另外两家公司竞争时，李彦宏总是抛出一句话:“积少成多”。
第三是到处制造传感器
技术的突破将使传感器的体积小型化，这将出现在生产和生活的每个角落。成本降低后，传感器不再需要回收，而是可以像每月隐形眼镜一样使用一次，完成任务后将自动丢弃，同时新的传感器将不断补充数据源；传感器节点的数量将达到万亿级，其数据量将超过人类每天传输数据总量的80%。一种新的低能耗无线通信标准诞生了。
大量的传感器带来了完全不同的体验和商业模式。最典型的是谷歌开发的无人驾驶汽车，这将是一个由众多传感器和人工智能组成的复杂综合体。最常见的是苹果带来的iphone，它使传感器和手机紧密相连。百度还推出了依靠传感器和人工智能的baidueye、无人驾驶汽车、智能自行车、筷子搜索等。
只有当传感器无处不在时，数据才会无处不在，人工智能和机器学习所发挥的作用才会无处不在，并与生活密切相关
小公司的机会
作为一个小公司，人工智能有很多利润方向，盗匪也有一些。
高智能无人驾驶车辆导航方案:
无人驾驶飞行器的操作实际上是基于事先准备好的地图和算法，但仍有许多地方没有事先准备好地图供无人驾驶飞行器“学习”。因此，提供了一种高度智能的无人驾驶车辆地图方案。
组织行为的解释和预测方案；
通过数据监测和分析，构建了组织中的信息决策模型。例如，财务数据和其他公共数据可以用来解释公司的某种行为，并预测公司的下一步行动和发展。这也适用于制造业和商业，用于了解行业发展、评估行业绩效和制定优化措施。
事实上，并不是像谷歌这样的大公司不能做到以上两个领域，而是这不是他们的主要业务，不会占据主导地位，所以后来者仍然有机会。
期待越来越多的人工智能项目能盈利，这样它们就能更快更好地融入我们的生活。创新总是一件美妙的事情。
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作者的公共账户:土匪投资日记
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