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当主持人问被《边缘》杂志称为可穿戴设备教父的亚历克斯·彭特兰是否使用可穿戴设备时，他回答说。
这是彭特兰教授在百度100大演讲邀请演讲中谈到的。这让我想起了凯文·卢克·凯利在2010年告诉我的技术产品。他说，我不使用手机，直到一周前，如果不是因为来中国(他指着桌子上一个全新的macbook air)，我从来没有用过笔记本电脑。亚历克斯·卢彭特兰是麻省理工学院人类动力学实验室的主任，也是可穿戴设备的先驱。他被《福布斯》杂志评为世界七大权威大数据专家之一，并帮助建立和指导了麻省理工学院媒体实验室。你很难想象，作为谷歌眼镜发明者的老师，邦特兰根本不使用可穿戴设备。
如果我们仔细观察和体验当今市场上流行的可穿戴设备，它根本不是用户想要使用的。例如，手镯告诉你每天要走多少步，消耗多少卡路里，然后呢？那你可以自己做。至于可穿戴设备的普遍现象，彭特兰教授表示，大数据主要是一种关于人的技术，而不是普通人无法理解的东西，比如rfid和传感器。
对于用户来说，用手镯监控ta每天需要10，000步，这没有多大意义。有意义的是这10，000步对用户健康意味着什么。如果它扩展到整个用户群并持续一段较长的时间，我们想知道一年内个人每天走10，000步意味着什么；这对一个体重100公斤、身高163厘米的45岁中年男子意味着什么？如果助教完成了一年一天走10000步的任务，这个地方就在北京的三环路附近，这对助教的健康意味着什么？目前，可穿戴设备远不能将这背后的价值传递给用户。当然，这背后的部分原因是，目前的可穿戴设备远远不能收集足够的数据，也不能分析和判断个人数据，为用户提供更有针对性的建议和指导。
在医疗保健和城市交通领域，大数据的应用更加广泛和有效。例如，医院是人和细菌集中的地方。事实证明，许多细菌在医院有一定的耐药性，容易滋生和传播。因为每天都需要接触大量的病人，所以医务人员的清洁非常重要。为了督促医务人员保持卫生，ibm开发了一种医疗监控技术，可以将特定的芯片植入医务人员胸部的徽章中，并使用该芯片监控佩戴者是否定期洗手进行消毒。
这个医疗监控系统的原理并不复杂。首先，有必要在医院的不同角落装载芯片。每当医务人员进入办公室或病房时，集成在医务人员佩戴的徽章中的传感器芯片会自动将医务人员的清洁信息发送到服务器。如果您不经常洗手，中央服务器将向医务人员胸前的徽章发出警告，提醒佩戴者定期洗手。
在交通领域，当你在百度地图上搜索从北太平庄到798的路线时，你可以根据地图上的颜色反馈告诉司机是走三环路还是四环路更快到达798(如红色表示严重拥堵，黄色表示轻度拥堵，绿色表示交通顺畅)。据说百度地图已经可以预测群体的胚胎行为，并提前两周预测一个城市的大致规模。如果将这些数据与交通部的其他大数据结合起来，就可以预测团体旅游的趋势。对于普通用户，帮助他们安排自己可能的出行时间、出行路线和出行方式。
如果大数据是关于人的技术，那么安全和隐私是不可避免的问题。彭特兰教授认为，我们必须建立一个信任网络，而建立信任网络的标准包括四个方面:通知、知情同意、审计和撤销。对于企业来说，在使用之前需要得到用户的通知和批准。用户非常清楚如何使用自己的数据，将来当企业以其他方式使用用户数据时，他们需要以某种方式通知用户。审计意味着政府或其他第三方组织需要监督企业使用用户数据的方式。撤回意味着用户可以撤回他们承诺以后提供的数据，并且用户应该完全控制他们自己的数据。
在蓬特兰教授看来，这不是一项冷冰冰的技术，就像他不喜欢使用智能手镯，只告诉你今天你走了多少步一样。大数据的一切都与人和每个人有关。
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