大数据改变职业体育-国土报中文版

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电影《金钱球》告诉我们，数据科学家可以解决团队老板用钱解决不了的问题:建立一个冠军团队。“这并不奇怪，”哈佛大学定量社会科学研究所所长加里·金说。“如果你总结一下数据分析可以发挥巨大作用的行业的特点，你会发现职业体育行业基本上具有这些特点，这就是为什么数据分析在职业体育中发挥如此重要的作用。”本文提到的职业体育的特点是可以量化，而大数据可以通过比较量化数据找到解决问题的办法。这对足球这个世界上第一项运动来说尤其重要。让我们来谈谈马云想破坏的超级联赛。

大数据改变职业体育

这是一个好的联盟吗

大数据是帮助提高联赛水平的能力。成立于2004年的中超联赛只是模仿英超联赛来获得一个名字，但它的水平并不太好，但似乎没有明确的方向去区别和改进。当方向不确定时，玩笑是不可避免的。当我们追求足球风格时，我们曾经提出一个莫须有的“欧洲拉丁学派”，甚至提出要实行“两手空空”。然而，在大数据时代，情况完全不同。

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过去，关于足球的统计只包括角球、任意球、红黄牌和射门次数。在大数据时代，联赛级别有许多直观的参数，如跑距离、有效比赛时间、移动轨迹、控球时间、传球次数等。通过比较跑步距离和有效比赛时间，你就能参加比赛。根据国际足联2010年的相关统计，职业足球运动员的平均奔跑距离为10000米，中超运动员的平均奔跑距离约为7000米；有效时间:2011年，中超联赛实际有效时间为每场49分03秒，韩国联赛为每场56分09秒，冠军联赛为每场62分39秒。

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从大数据来看，2012年和2013年中超联赛的平均运行距离超过1万米；2012年有效时间超过50分钟，2014年超过60分钟。超级联赛的水平确实有所提高，否则将不会有平均观众人数为18000人的现场观众，这至少是亚洲第一，世界第十。

一个联赛的水平不仅体现在竞争水平上，还体现在对媒体和球迷的服务上。从这方面，我们可以看到大数据对高度专业化的nba的帮助。nba官方网站过去有内部统计工具，只有一些授权媒体可以使用它来做一些高级的深入数据分析。2012年，nba与数据分析解决方案公司合作，nba统计了90多项技术指标，包括得分、进攻、防守、制球等类别。这家数据公司帮助处理了NBA 4500万亿分支的统计数据。

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因此，到2013年圣诞节，nba可以很快告诉球迷，自从1947年nba圣诞特别节目开始以来，他最喜欢的球队在圣诞比赛中出现了多少次。评论员经常说这样的话:“科比和奥尼尔在第三节得了55分以上，湖人从来没有输过”，他们可能一边说一边感谢无所不能的大数据。

疲惫的训练。

联赛水平的基础在于日常训练，这一点我们应该毫不怀疑。但这一切都不是大数据，更多的是要求从精神层面进行训练，如“女排精神”和“三从一大”(从难度和严格性出发，从实战出发，大量锻炼)。这个口号很容易提，但是没有办法做到。

12分钟的体能测试在当时的中国很流行，人们总是说它能提高运动员的身体素质。最终，足协官员也承认“无氧耐力测试是一种精神力量”。

正是因为长期缺乏数据培训，尤其是大数据的指导，它只会降低到精神层面。现在在足球发达国家有很多在训练中应用大数据的例子。近两年来，中超球队在训练中也注重大数据的运用，如广州恒大、山东鲁能、江苏舜天等。

新浪体育介绍说，山东鲁能采用的gpsports系统:

该高科技系统记录、分析和监控运动员在训练中的心率、速度、距离、加速度和减速度等指标，监控运动员的训练量是否达到或超过相应的指标，同时可以防止运动员在训练中受伤。通过科学的训练方法，它在改善和预防损伤方面发挥了巨大的作用。

我不认识郝海东，当年他被称为“亚洲第一前锋”。足协在体检方面有困难，他已经多次面临拿不到就业证的问题。现在，您对这种基于大数据的培训方法有什么看法？

超级联赛团队今年通常只使用这些设备，可能没有时间享受大数据的好处。英超球队埃弗顿和英格兰老东家鲁尼在这方面有发言权。他们评估大数据的作用。：

我们使用全球定位系统和心率计来监控每个玩家的状态。从身体健康的角度来看，最重要的数据是短跑次数、短跑距离和每个运动员进行的高强度锻炼的次数。通过以这种方式监控整个赛季，我们可以知道一名球员目前是否疲劳以及他需要休息多长时间。

快速滑冰

在谈论了团队运动中的足球之后，让我们来看看速度滑冰，它更个人化。尽管大数据并不那么专业，但它在这项强调个人技能的运动中发挥了更大的作用。

2010年，在四年前的温哥华冬奥会上，韩国速滑运动员在前四场比赛中获得了两枚金牌和一枚银牌。我们应该知道，这是在温哥华大道上一个被称为“短道速滑之乡”的国家实现的。秘密是什么？

之后，人们分析了数据，发现当韩国队转弯时，速度比其他国家快。通过对这一大数据的分析，结合慢动作，人们发现了韩国队的先进技术:转弯时，通过转移身体重心和改变步点，可以达到不减速甚至加速的效果。

有了这项先进的技术，“韩流”在温哥华被吹了一段时间。

大数据在很大程度上影响了职业体育的水平。另一方面，对于专业运动来说，不同的运动对大数据有不同的应用要求。例如，足球和篮球遇到的大数据问题是不同的，团体和个人的运动也是不同的。海量数据处理的复杂性对数据中心的计算能力提出了挑战。英特尔凭借其在计算领域(从支持计算的芯片产品到分析解决方案)的长期积累，在职业运动中发挥着不可替代的作用。很难找到一个好的教练，但计算和处理多维数据可以推广和借鉴。大数据改变了职业体育，赋予职业体育全新的商业价值，这并非遥不可及。

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