中国大城市行车速度为何全球最慢？-国土报中文版

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交通拥堵一直是中国大城市的普遍问题，尤其是在北京、上海和广州等超大城市。尽管各地都减少了通过拍卖或抽签方式发放的新车牌照数量，但道路交通状况仍未得到改善。瑞银(UBS)对超大城市交通状况进行的一项调查显示，中国城市的平均行驶速度是世界上最慢的。瑞银的调查覆盖了伦敦、纽约、东京和北京等超大城市。调查结果显示，伦敦的道路交通状况最好，城市车辆平均速度为29公里/小时，纽约和新加坡仅次于伦敦，同样的速度为24.9公里/小时。驾驶速度最低的城市都是中国城市，北京最低，为12.1公里/小时，其次是上海、广州、成都、香港和武汉。这意味着如果你能在5分钟内跑完1公里，你就能比北京的汽车跑得更快。为什么差距这么大？以日本为例，为了解决城市交通拥堵问题，日本在促进出行方式转变、加强基础设施建设和出台相关法律等方面做出了巨大努力，但效果并不理想。直到智能交通系统被应用到这个领域，日本的城市交通状况才发生了巨大的变化。东京交通控制系统中有133台计算机，它们智能地自动控制着东京14447个十字路口的7247个交通灯。多亏了智能交通，日本城市的交通堵塞得到了有效缓解。不要认为智能交通是一个大词，但它已经融入我们的日常生活。例如，我们都使用汽车导航或手机地图。通过在屏幕上以红色、黄色和绿色显示不同的实时路况，我们可以提前避开阻塞点或事故区域，节省出行时间。但是想象一下，在没有导航软件的情况下，我们是如何知道前方道路的。如果你没有透视能力，你只能依靠交通广播。交通广播的信息依赖于驻扎在城市每个角落的信息员给广播电台打电话，编辑在让主持人广播之前对其进行总结。后来，交管局在城市主要路段安装了交通监控摄像头，然后实时上报交警处理事故的信息，从而形成实时路况信息。

中国大城市行车速度为何全球最慢？

事实上，信息革命对运输的重要性不亚于汽车和喷气式飞机的发明。当然，智能交通的作用不仅仅是让那些提前堵车的车主绕道城市。

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例如，我们都在新闻中看到了疲劳驾驶导致的车祸和死亡的悲剧事件。在高速公路上行驶时，高密度区域还会出现有人打哈欠并警告司机停车休息的警告标志。根据交通部的统计，中国48%的车祸是由疲劳驾驶造成的。

作为智能交通的神经元，“疲劳驾驶预警系统”与导航软件一样，将与车主有越来越密切的联系。该系统将扫描整个人的面部，然后根据眼球运动(尤其是眼睑)和心率判断驾驶员是否厌倦驾驶。当发现司机厌倦驾驶时，系统会发出警报。想象一下，公交车、出租车和卡车，这三个“路上的三大天王”，都是由公司运营的司机工会。如果这些公司广泛使用疲劳驾驶系统，通过数据分析哪些司机疲劳驾驶率高，然后对他们进行处罚，我们的道路交通状况怎么可能不改善呢？

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例如，在中国，有许多长途公路运输效率很低。出租车司机被困在北三环半个小时没什么大不了的，但如果山西运煤车被困在京藏高速公路上三天，东南沿海的发电厂就会哭啊哭。低效的路线安排是一个国家生产力的严重障碍。通过智能交通，我国1000万辆卡车的路径规划可以将严重事故率从28%降低到8%，同时降低卡车运营成本，提高卡车运营效率。智能交通系统不仅使每个人开车都更加安心，而且在很大程度上促进了我国大型物流的发展。

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事实上，疲劳驾驶系统和卡车智能路径规划都需要大数据平台的支持，否则很难体现规模价值。将导航软件、疲劳驾驶系统和驾驶记录仪等用户级产品导入云中进行数据处理只是智能交通的第一步。只有将许多摄像头、交通灯甚至出租车、公交车和卡车的车载定位系统连接到云上，我们才能真正有效地管理和协调实时交通状况。例如，在日本，当公交车来临时，交通灯甚至可以自动将绿灯时间延迟几秒钟，或者将红灯时间缩短几秒钟，从而加快公交专用道的速度。

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然而，在我国，一个棘手的难题是严重的信息孤岛——系统间信息共享的困难和信息传输的延迟，这将制约智能交通领域信息传输的可及性和准确性，影响决策支持和管理调度的效率。

公安部门的传统做法是在各省市的分中心存储数据。但是，由于数据库的存储分散，数据量非常巨大，所以很难及时查询到交通状况，所以没有智能调度。例如，在南京，主要路口有1000多个摄像头。在众多的视频监控中，找出是否有交通事故是一项非常费时费力的任务。由于需要结合不同部门的摄像头，这些摄像头属于交通管理局、交通局、公安局、城市高点监控、道路图像监控等。，而不同部门的摄像机监控都有自己独立的数据库和管理系统。“在这种‘小山’数据库中搜索和查询信息将是一项复杂的任务，需要在不同的数据库中进行查询，这极大地影响了效率。”

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云计算特有的超强计算能力、动态资源调度、按需提供服务和海量信息集成管理机制将成为解决这一问题的重要手段。

例如，杭州成道科技通过运行在英特尔至强处理器e5系列上的hadoop软件开发了一个更智能的智能交通管理解决方案，显著提高了交通管理能力。该解决方案适用于浙江省的一个城市。通过集中式数据中心，城市的卡口、电子警察、视频监控、交通检测设备、信号和感应设备得到有效连接，不仅实现了高吞吐量和高容错的目标，而且通过各种优化保证了数据的可靠性。可存储的历史交通违章图像数据从3个月延长到24个月，对违章车辆的跟踪效率从1小时缩短到1分钟以下。该系统带来了非常明显的效益:致命交通事故数量下降了30%，道路拥堵率下降了15%至20%，车辆使用效率提高了20%。

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