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1.百度:高考的构成不同于世界杯！
百度今年的预测准确预测了“五一”景区的爆满情况和一些高考作文题，肯定不会错过世界杯，这是各大机构测试大数据能力的舞台。限制大数据的一个大问题是海量数据。搜索巨头百度在这方面拥有先天优势。
百度北京大数据实验室主任张彤说。
在百度对世界杯的预测中，我们考虑了五个因素，包括球队实力、主场优势、近期表现、世界杯整体表现和博彩公司的赔率。
百度大数据部利用大数据搜索了过去五年全球987支球队的37000场比赛的数据，涉及19972名球员和1.12亿条相关数据。这些数据的来源基本上是互联网，然后使用搜索专家设计的机器学习模型来总结和分析这些数据，然后做出预测结果。
本届世界杯16场淘汰赛的预测准确率达到了100%。然而，在今年的分组阶段，百度的预测准确率达到58.33%，高于微软语音助手cortana和bing search获得的56.25%的准确率。然而，100%的准确性只是一个猜测。德国和巴西7: 1的结果与百度预测的德国将以微弱优势(51%对49%)赢得巴西相去甚远。
事实上，我会说，百度在世界杯前预测的冠军是巴西？
2.微软:萧冰、科塔娜、宾·贾小七开战了
除了过去的竞争历史，微软对世界杯的预测还考虑了更多因素:地理位置、草坪、天气、大量预测参考(群体智慧)，还使用了大量公共数据——赌博市场、民意调查、社交媒体和其他在线数据。预测模型由欧洲赔率市场最著名的指数betfair构建，并由微软的个人语音助手cortana和必用搜索引擎发布。微软的分析似乎具有大数据的气质。与百度的参考因素相比，它更像是依赖经典理论的传统统计分析。
根据微软的分析，wp8.1科尔塔纳预测巴西世界杯将会是15胜1负。微软表示，科尔塔纳的预测将全面考虑主场优势，这也是巴西将在巴西和荷兰之间的第三名之战中获胜的因素之一。
本届世界杯15胜1负的结果是根据上一场比赛的结果预测下一场比赛。早在2013年12月，微软研究院就宣称已经开发了一个excel软件，可以用大数据预测2014年世界杯。预测结果是:巴西将以22.5%的胜率赢得冠军，远远高于其他对手。现在似乎还没有人想出它。
3.谷歌:在关键时刻失去了链条？
谷歌从opta sports的数据中分析球员在职业足球联赛和世界杯小组赛中的表现，并引入大查询工程师Jordan Tigani开发的实力排名系统来猜测他们在本届世界杯中将会有什么样的表现。此外，观众热情的数据也被认为是计算主队的优势。
谷歌预测了8轮中的16轮和4轮中的8轮，12轮预测中有11轮是正确的，准确率为91.67%。在预测四分之一决赛时，它在预测关键的德法战争时犯了一个错误。在推广大数据概念的过程中，对流感等疾病的大数据预测一直是一种传播模式。然而，与美国疾病控制中心总结的结果相比，谷歌对2013年流感的预测几乎翻了一番。大数据预测的准确性仍然是一个长期的研究课题。
4.高盛:传统模式已经过时了
世界顶级经济学家高盛(Goldman Sachs)通过对1960年以来14000场官方国际足球比赛数据的回归分析，建立了一个预测模型，并通过泊松模型分析了每场小组赛的分数。它的思维完全是传统的统计分析，不能反映大数据整体样本的特征。该模型和算法也遵循投资公司很好利用的经典模型，并不完全按照本届世界杯的命题回答问题。
高盛预测，小组阶段的准确率为37.5%。在世界杯开始之前，它预测主办国巴西最有可能赢得世界杯，获胜概率为48.5%，比任何参赛队都高三倍。即使给出了最终结果，巴西也将3-1击败最后的敌人阿根廷。即使大数据还不够成熟，传统的样本分析与大数据结果相比还是相形见绌。
5.雅虎:当机器被情感误导时，
基于在tumblr上所有关于世界杯的讨论中都有有价值的信息这一事实，雅虎科学家团队使用了tumblr(一个轻量级博客网站)的数据来评估每个国家队的优势。雅虎的研究团队表示，他们从831亿个tumblr博客中选择了1.889亿篇文章进行分析。从2月到5月，他们关注了2730万个与世界杯相关的博客帖子。对于每一场比赛，雅虎将使用称为泊松分布的概率理论，用不同的参数来估计每支球队可能的进球数量，比如“在与世界杯相关的帖子中提到的国家队”。
雅虎预测德国将击败葡萄牙，西班牙将击败荷兰，最后的冠军是巴西。雅虎提到的西班牙和巴西这两个可怜的获胜队被羞辱性的比分击败了。据说社交网络数据可以预测传染病和犯罪现场。这是因为传染病和犯罪现场可以利用社交网络发布客观的内容要素，而大量分散的信息被组织起来形成意义。但是雅虎用它来预测足球比赛，这显然被网民的情绪误导了。
6.德国科隆体育学院:范职业对刀测试
根据科隆体育学院的官方网站，由格罗尔教授领导的研究小组用他们设计的计算机模拟公式计算了2014年世界杯的可能结果10万次。考虑的因素不仅包括世界排名、足球彩票赔率、市场价值和资格赛的表现，还包括可能的受伤、战术、气候条件、主场优势等。
德国科隆体育学院的研究人员在世界杯前抛出了预测结果:据预测，德国、巴西、哥伦比亚、阿根廷、比利时和荷兰肯定会进入四分之一决赛，即使在小组赛阶段爆发，西班牙也将在八分之一决赛中被巴西淘汰。之后，巴西、德国、阿根廷和荷兰将在半决赛中争夺冠军，巴西获胜的概率为20.4%，阿根廷为14.7%。现在，除了决赛，所有的预测都相当准确。
7.德意志银行:敢于比宠物更准确
根据卫报网站6月9日的报道，德意志银行预测英格兰将在巴西赢得世界杯。德意志银行建立了一个定量分析模型，计算参数包括该队的世界排名、过往记录、球员构成和赌博市场赔率。赢得冠军的概率是巴西第一，其次是德国、西班牙和法国。然而，德意志银行表示，这一预测过于枯燥和传统，因此德意志银行引入了一系列条件，最后得出结论，英国是冠军。他们的理由是，当英格兰上一次获得冠军时，队里有很多利物浦球员，这与这种情况是一致的，所以他们确信英格兰将在巴西赢得冠军。巧合的是，英国最大的宠物连锁店“宠物在家里”邀请了一只名叫roo的灵媒牛头犬预测英格兰将在决赛中击败意大利赢得冠军。
他们得出了相同的结论，这真的很可爱。
8.数据新闻网站:巴西粉末
天才的数据分析师内特·西尔弗(Nate silver)曾准确预测了2012年美国总统选举中50个州的选举结果。为了预测棒球运动员的成绩，他开发了统计工具pecota，并建立了一个新的新闻网站，five 38，它使用统计数据来分析所有现象。
然而，这个专门预测比赛结果的平台并没有在世界杯的预测中保持其道德的完整性。五分之三十八的人预测巴西会击败德国，赢得决赛的奖杯。
决赛结束后，黄健翔将自己4月份在微博上的预测变为现实，巴西、阿根廷、德国、意大利、法国、荷兰和英国的命运都很好。世界杯期间的大数据狂欢也不能代表它的成熟，也许它不能与足球领域专业人士的经验分析相提并论。
回想一下，在世界杯开始之前，这些机构发布的大多数预测结果都是巴西是最热门的地方，西班牙有希望。百度和微软的预测准确率接近100%，都是基于前一场比赛的结果来预测下一场比赛。大数据策略是发现、猜测和验证的循环近似过程，一般只设定一个总的方向，算法模型在实现过程中可能会有很大的调整。这就是为什么他们在比赛前预测巴西，在比赛中预测德国。
大数据时代的分析瓶颈不再是算法和存储，而是接近整体的海量信息以及如何与具体命题相结合的模型构建。在当今的巨人世界，普通人拥有海量信息是一个不可逾越的门槛，但这是大型互联网公司的优势。特别是，这一预测实现了百度、冰、谷歌等优秀搜索引擎，百度还专门创建了百度预测，以便在日常生活中得到更多的干预。
大数据就像青少年性行为。每个人都谈论它，没有人真正知道如何去做。
人们总是想找到一种更准确地认识世界的方法。从样本统计到大数据操作，每个人都在谈论概念，但很少有人能把它们与实际业务和生活结合起来，产生有意义的结果。对于玩弄大数据概念的互联网公司来说，如何建立一个有效的模型并提高计算结果的准确性仍然是摸着石头过河。添加语料库
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