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坏消息是，到目前为止，许多大牌球星，如里贝利、罗伊斯、范德法特和蒙托利沃，都因伤病告别了巴西，这给世界杯开始前蒙上了阴影。北京时间6月10日清晨，桑巴军团一号马内尔再次受伤。巴塞罗那国王在一次训练课上不小心扭伤了右脚踝，之后他就无法动弹了。幸运的是，经过简单的治疗，内马尔自己终于可以小心翼翼地站起来了，但他的伤势仍然让巴西人喘不过气来。
我们不禁要问:在这个时代，你可以用手表监测你的心跳和卡路里，你迫不及待地要在你的衣服上安装传感器，你怎么能不监测和预防受伤以及受伤后及时准确的医疗呢？
使用大数据进行伤害监测:虽然这不是不可能的，但确实很困难
最佳球员受伤监测/预防是意大利一家著名的足球俱乐部，该俱乐部花费了500多万欧元，在18个月内建成了一个“实验室”。实验室的实质是专门为运动员建立的一个巨大的数据库，以确保运动员竞技状态的损伤风险评估——它可以收集运动员肌肉类型和生活习惯的早期数据，然后对数据进行分析以预测运动员的状态。甚至每个球员受伤的诊断和恢复都依赖于对这些数据的分析。
这也对服务器的存储能力和计算能力提出了很大的挑战——因为每个玩家都有大量的专有数据:从玩家肌肉到身体结构和功能，从场地温度到训练设备数据，从每个游戏中玩家的各种数据(如冲刺时间和跑步距离等)。)对运动员的身体状况进行检查，并对每个运动员的生化、生物物理、情感和心理价值进行持续监控。
但毕竟，这只是一个非常富有的俱乐部的例子。不是每个队都能为运动员建立自己的档案，并从各个方向对他们进行监控，尤其是临时组建的“国家队”。一个生动的例子是利物浦球星史蒂文·杰拉德在巴西也受伤了。当地时间周一(6月9日)，英国在巴西里约热内卢结束了他们的第一堂训练课。然而，在课堂上，杰拉德因为腹股沟受伤提前停止了训练。事实上，他的受伤是积累的结果——他从上周开始就一直腹股沟受伤，所以这位利物浦队长在对洪都拉斯的友谊赛中只踢了45分钟。"我感到腹股沟肌肉紧张，所以我制定了一个只打半场的计划。"杰拉德当时说。在巴西受伤之前，他实际上只是在场外跑了几次折返跑，然后他感到腹股沟不适，提前结束了训练。
作为一个易受伤害的群体，由于预测伤害需要时间，及时治疗，尤其是跨区域治疗，成为一项重要的补救措施。为了保证受伤的队员能够得到及时准确的伤情检查，云存储电子病历的使用可以保证现场医护人员在治疗过程中有足够的必要信息，甚至客场队员也可以得到有效的治疗，但是这也需要大数据的支持和对服务器的更高要求。
云存储医疗记录:体育和体育以外的应用
当运动员去其他国家参加比赛时，如果发生严重受伤或疾病，关闭医疗数据可能会极大地阻碍治疗的进展。因为目前大多数受伤的运动员需要重新建立病历，拍x光片，从头到脚进行一系列检查；然而，健康记录(医疗)存储了大量非结构化数据和半结构化数据、pacs图像、b超、病理分析等。)，它们使用大量数据构建，具有不同的数据大小，从数百kb到数百mb不等。明星球员可能需要在一次诊断活动中存储和访问数百个图像数据，但他被关在原医院，无法在最重要的临床数据比较和临床决策支持方面给予应有的帮助。
另一方面，对于不熟悉受伤运动员具体情况的医生(无论在家还是在外)，受伤的运动员、球队和球迷能够随时快速检索和调用关键数据，做出更准确的诊断甚至治疗方案，避免重复用药和药物不良反应，是一件很棒的事情。
更重要的是，医疗信息(云存储病历)带来的准确诊断、准确用药和高效医疗的好处可以推给更多的普通人。
中国现有的真实案例——锦州在2012年推出了“健康城市”战略:在锦州区域医疗项目中实施健康卡和健康档案“一卡一档”，利用大数据管理市民从出生到死亡的全过程。然而，在人口只有300多万的锦州，居民健康档案、电子病历、公共卫生和综合管理等相关数据预计将在20年左右达到pb水平(1pb=1024tb，1pb约4000亿页)。
因此，要享受医疗信息化的好处，有一个最重要的先决条件:更强的数据处理能力。
例如，锦州在大数据基础设施方面的合作伙伴是英特尔，它通过至强e5服务器平台和apache hadoop软件构建了一个区域性医疗大数据计算架构，满足了海量数据(超过1亿条记录)的高并发检索和实时数据分析的性能要求，并提供了近实时统计分析能力和横向扩展性能(以应对不断增长的数据应用)。
用友医疗卫生信息系统有限公司副总裁徐春华表示:“过去，大数据实现了意想不到的成本效益和实时响应要求。英特尔在大数据解决方案方面起步较早，英特尔在该项目中给予了我们很大的帮助。”
在可预见的未来，支持高并发性的大数据存储、检索和挖掘功能将充分应用于临床诊断(数据分析结果时有发生，应用于疾病控制等)。)，从而帮助政府进行公共卫生决策和个人健康管理(个人健康记录)，甚至帮助医生在分析大量数据的基础上实施更有效、更准确的临床诊断和用药决策。
毕竟，大数据给人们生活带来的真正好处和意义在于它从专业领域到更受欢迎的领域的应用。添加语料库
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