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1.2011年，大数据的概念出现了。2012年，企业开始尝试如何运营大数据。现在，大数据已经进入了数据时代，这就是所谓的数据工程时代。
在数据工程时代，我们首先必须学会操作大数据，其次，大数据需要向行业乃至整个社会开放和应用，从而形成一个积极的循环，在这个循环中，数据产生数据，这个循环是重复的。全面运营后，价值将不断挖掘，全社会都将受益。
2.大数据的三个维度
大数据从四个五年期，即容量、速度、多样性和价值，扩展到实时、可解释和数据准确性稳定的三个维度。这三个维度对于数据现在是否可以使用非常重要。
3.目前，大数据应用中的一个非常重要的问题是，业务人员不知道如何使用数据，而数据制作者不知道其他人如何使用数据，因此中间有一个很大的障碍。
车品爵表示，运营数据是必需的。“当您收集大量数据来帮助我们解决未来的许多问题时，这就是所谓的大数据。”过去，阿里的大数据有两个周期，一个周期是如何使用数据；一个循环是如何提高数据和如何改善数据。
三年前，阿里巴巴的大数据不仅可见，而且可用。但是今天，让别人和你一样使用它。这一次，当阿里想让别人使用它的时候，第二个圈比前一个圈更难，更注重准确性。
通过这次操作，阿里巴巴发现从整个操作中有一些价值，就是有很多新的数据和新的工具。现在，阿里巴巴最近一直在解决这些问题:数据生成、人才不匹配、数据冗余、工具不一致、安全性和质量，这些都必须由整个行业在做数据时来保证，否则不容易产生数据价值。
4.下图是车品爵的《十诫》，每一条都很有分量，值得一读，不必解释太多。
这篇文章是作者独立的观点，并不代表老虎嗅探网络的立场
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