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bong da trực tuyen【科技在线】在雨中伞下依偎着的新德里女孩
夏季风是印度农业的生命线，印度夏季季风从每年的5月、6月开始，一直持续到9月份稳定的雨季到来，季风给印度各地的水库和农田带来了重要的雨水资源。
如果没有雨水，印度很难向13亿国民提供足够的大米、小麦等粮食。 预测季风有助于农民决定何时开始种植作物，以及如何安排农活。
约一个世纪以来，印度采用古老的统计学方法预测季风。 这个预测方法虽然陈旧落后，但比什么都不做强。 但是，这种统计学方法并不准确，只能提供粗略的全国性预测和5个地区的预测。 对印度这样的大国来说，这些分散的预测并不能准确地证明问题。
为了更好地做好天气预报工作，印度将放弃统计学方法，改用超级计算机和3d建模技术，帮助相关部门预测明年的季风。
动态、3d建模技术比统计学的方法先进得多。 传统的统计学方法需要印度气象学家不断收集海洋表层的温度、风向、风力等数据，并以这些新闻和历史记录为对象，得出不十分准确的预测结果。
这个任务很无聊，但结果似乎还很可靠。 去年，印度气象局用统计学方法连续两年准确预测该年将发生干旱。 但是，统计学的做法也有明显的错误。 例如，印度气象局无法预测2009年创纪录的干旱。
另一方面，用3d建模技术进行预测具有速度快、结果更可靠的优点，存在需要庞大的计算能力的缺点。
气象学家m. rajeevan对媒体表示，新的超级计算机将比近年来使用的旧超级计算机快10倍。 印度希望通过超级计算机的速度和效率更好地预测未来的天气，为农民提供准确的雨情新闻，帮助居住在农村地区的人们为未来的干旱做好准备。
