本篇文章5428字，读完约14分钟
在北京301医院计算机应用与管理部副主任赵的办公桌上，放着一叠用于数据查询统计的申请表。有与环境因素对呼吸系统疾病的影响有关的病历，以及以往的同种异体器官移植病例。
这样的应用越来越多，每个需求都不一样。为了从我们的数据库中检索相关数据，我必须为每个应用程序分别编写一个搜索程序。赵告诉网易科技，用手处理这件事越来越困难。半年前，我可以在两三天内返回结果。现在，申请数量激增，我做兼职。当我的工作太忙时，那些条件复杂的人要等一个月才能得到结果。
北京301医院面临的问题是中国医疗大数据利用面临的普遍问题的缩影:一方面，20世纪90年代以来的医疗信息化进程使越来越多的医疗数据积累在信息系统中；另一方面，没有成熟的工具和方法来挖掘和利用这些数据。用好医生集团董事长高湛的话来说，大数据产业是一个生机勃勃的行业。然而，大数据产业产生的大数据已经死亡。
目前，医学大数据已经向人类展示了非常广阔的应用前景。传统医学是对小数据的判断和决策，其准确性难以保证，这完全取决于医生的经验和能力。未来基于统计显著性的诊断将被基于个性化大数据的诊断所取代。
然而，在过去的一年里，高湛发现50%和60%的英文材料都在讨论如何让大数据产生价值，并得到了许多有用的结论，比如剖腹产的最佳时间是预产期前后两天，但中文材料仍然停留在宣扬大数据可以产生价值的水平。
未来市场无疑是巨大的。上海金士达威宁软件有限公司副总经理徐春华预计，未来医疗卫生数据分析服务市场将达到1000亿。
但问题是，如何打开这个市场？
现状:资本正在布局
未来资本对大数据的争夺已经开始。据媒体报道，从2013年到2014年，大数据一直是M&A在互联网医疗卫生领域的主要投资领域之一。
北京大学医学信息技术有限公司(以下简称北京大学医学信息)是中国第一家专门从事医院信息系统软件开发和应用工程的企业，其战略方向是医学大数据。
今年3月，北京大学基金会向北京大学医疗信托投资了3000万元人民币，这是北京大学历史上最大的实物投资。在3月14日的北大医信成立大会上，方正集团高级副总裁、方正信贷产品集团首席执行官方中华直接给了他一个重任:北大和方正集团的大力支持，大数据时代带来的无限机遇，应该让我们感到我们的事业是光荣的；荣耀的背后是任仲的漫漫长路。我们必须共同努力，完成北大和方正交给北大的使命，做好大数据工作，不仅要做北大的大数据中心，还要做未来国家级和世界级的大数据中心。
12月11日，弘毅投资、高盛、东软控股和协同创新等投资者共同为东软西康增资1.7亿美元。东软西康是东软集团旗下一家专门从事网络医疗和健康管理的公司，致力于通过大数据、云计算、物联网和移动互联网提供基于线上线下的健康管理和医疗服务平台。此次投资创下了中国互联网医疗卫生管理领域最大单笔融资的新纪录，也是全球互联网医疗卫生管理领域最大单笔融资之一。
上海医学联合项目建立了中国最大的临床信息共享系统。项目承包商万达信息有限公司(以下简称万达信息)于2014年7月收购上海高福计算机技术有限公司，8月收购宁波金堂软件有限公司。这两家公司都在医疗信息化领域做了十多年的工作。
万达信息股份有限公司总裁助理冯在接受网易科技采访时表示，万达信息连同新收购的两家子公司，现有员工约3500人，其中包括与医疗保健相关的事业部和子公司，员工约1500人，是万达信息业务中规模最大的一块。
上海金仕达威宁软件有限公司是一家专业从事医疗卫生领域信息化、数字化和软件研发的高科技企业。徐春华告诉网易科技，金士达威宁的数据处理是其原始业务的延伸。然而，在过去的一年里，他发现不仅是传统的医疗it软硬件服务企业，还有很多以前与医疗无关的跨境上市公司，如以房地产起家的云升实业、浓缩果汁生产企业SDIC中路等。
在最近的2014年中国移动医疗行业年会上，中国移动、中国电信、中国联通、ibm、CIGNA保险公司等。、以及各种健康管理公司都参加了以全民健康大数据为主题的论坛。
除了企业，医院和各种研究机构也在尝试开展医学大数据的研究。11月29日，中国科学院深圳先进技术研究所健康大数据研究中心成立。北京大学正准备建立北京大学医疗卫生大数据中心。在过去的两个月里，冯访问了北京大学、浙江大学、中山大学和中南大学等几所希望与我们在大数据方面进行合作的大学。他透露。
2014年10月18日，首都医科大学附属北京安贞医院与辉瑞投资有限公司启动了中国首个心血管医学大数据中心项目。
临床应用:不成熟
目前，对医学大数据的需求集中在三个层面:手术管理、辅助治疗和辅助科研。从行业的角度来看，在中国的医疗大数据中取得良好效果的是行政管理。
北京公共卫生信息中心统计办公室主任郭告诉网易科技，北京公共卫生信息中心正在从数据挖掘和利用的角度对医疗机构进行更有效的绩效分析。
过去，评价医疗机构的绩效并不容易，因为每个病人的情况都不一样，所以很难衡量医疗机构的工作难度和工作效果，也很难进行比较。郭告诉网易科技，过去，医疗机构绩效评估的通常模式是找专家给医院打分，这是基于经验和主观判断。
自2008年以来，北京公共卫生信息中心一直试图根据从数据挖掘中获得的指标来评估其管辖范围内的医疗机构的绩效。她告诉网易科技:通过使用统计方法，可以将医疗机构中患有类似疾病的患者进行分组，这样就可以在同一组患者中比较不同机构服务的优缺点。这可以促进医疗机构的精细化管理，提高医疗服务质量。
郭告诉网易科技，医疗数据挖掘和利用在公共卫生领域的前景非常广阔。例如，它将充分应用于医疗卫生资源的规划和分配以及疾病的早期预警。
在临床辅助治疗和辅助科研方面，一些机构进行了探索和尝试，但目前还不成熟。
万达信息以前开发的临床辅助决策系统在业界是众所周知的。它可以为上海市38家市级医院的医生提供重复用药、检测和检查、治疗安全警示和临床路径的提醒(指为某一疾病建立一套标准化的治疗模式和治疗程序，是一种与临床治疗相关的综合模式。它以循证医学证据和指南为指导，促进治疗组织和疾病管理，最终规范医疗行为，减少变异，降低成本，提高质量。
不过，冯告诉网易科技，提供这些功能实际上需要建立一个知识库，但目前的知识库是基于现有的教材、用药说明和一些临床手册，这些都比较简单。在未来，医生在看医生的真实经验也应该输入，以便在临床实践中发挥更大的作用。这是真正的大数据挖掘。他透露，心血管和肿瘤专家将参与即将开展的心血管和肿瘤疾病大数据处理、分析和应用研究项目。
2012年，万达信息与国家卫生工程中心申请上海市科委医疗卫生大数据项目。在这个项目中，万达信息试图用大数据分析高血压，试图找出症状、药物和疗效之间的关系。不过，告诉网易科技，这一分析目前遇到了一些困难。以往的临床研究(rct)均由实验组和对照组进行，而对照组是一个比较理想的对照组，无并发症。样本量很小，但每个样本的数据粒子都很细。然而，如果使用医学大数据进行分析，样本量非常大，但是每个样本的数据粒子相对粗糙。因此，传统的随机对照试验研究方法无法应用。因此，需要新的研究思路。目前，通过大数据已经发现了治疗方法和效果之间的一些相关性，但是这一结论在临床应用中的重要性仍有待检验。
这样的研究还在继续。在国家863计划2015年项目应用指南中，生物大数据开发利用关键技术研究已部署在生物医学技术领域，包括生物大数据标准化、集成与融合技术、生物大数据表达索引、搜索与存储访问技术、心血管疾病和肿瘤疾病大数据处理分析与应用研究、基于区域医疗卫生的大数据处理分析与应用研究、组学大数据中心和知识库建设与服务技术等。
万达信息参与了其中两个项目，即基于区域医疗卫生的大数据处理分析与应用研究，以及心血管疾病和肿瘤疾病的大数据处理分析与应用研究。其中，后者开展了心血管疾病和肿瘤疾病的大数据分析和中医药应用研究。
北京大学医学快报也与北京大学合作研究临床医学大数据的分析和利用。北京大学医疗信息服务于500多家医院，包括200多家三甲医院，约占中国三甲医院总数的1/4。北京大学有9所附属医院和13所教学医院。这些医院信息系统中积累的大量数据为大数据的分析和利用奠定了坚实的基础。
北大医信高级副总裁兼首席技术官邹越告诉网易科技，北大医信临床决策支持系统目前正在北京大学人民医院、北京大学国际医院和江苏省医院进行试点。
北京大学医学快报开发了临床预警和建议应用程序。预警的应用可以根据患者的一些生命体征来判断风险和提示。建议的应用，目前，北京大学医信已经做了糖尿病方面的研究，系统可以根据糖尿病患者的症状、检测结果和病历给出相应的治疗建议。
在临床研究方面，北京大学医学快报也做了一些数据分析，并取得了一些成果。例如，在过去，子宫内膜异位症和子宫肌瘤的误诊率高达65.1%，因为这两种疾病的症状非常相似。通过大数据分析，发现卵巢囊肿、腹痛和贫血在这两种疾病中权重不同。子宫内膜异位症与卵巢囊肿相关性最强，子宫肌瘤与贫血相关性最强。
我们对这一结果进行了分析，但如何在临床上应用还需进一步探讨。邹越介绍道。
好医生集团董事长高湛认为，要让大数据产生价值，需要一个完整的价值链，而这在中国目前仍是缺失的。大数据的价值链有四个环节:数据收集、存储、分析和应用。然而，目前，行业在收集和存储方面投入更多，而分析和应用仍然薄弱。即使在数据收集过程中，由于缺乏相应的机制，数据质量也不是很高。
业内人士称:如何做
在当前情况下，如何做好大数据？高湛认为，应该首先掌握一些关键的业务需求，而且数据库比较好，所以先做，然后逐步扩展。他举了两个例子。
好医生集团参与了安徽省肥西县卫生局的一个项目。据高湛介绍，肥西县卫生局将NCMS报销系统的数据与卫生局为居民建立的电子健康档案进行了相关性分析。结果表明，肥胖和吸烟与高血压和糖尿病密切相关。高湛告诉网易科技，这不是一个新发现，但应用大数据分析的意义在于，以前，每个人都只在概念上知道肥胖和吸烟会对高血压和糖尿病产生影响。在使用大数据分析后，我们可以真正看到特定个体的肥胖和吸烟对疾病的影响。之后，社区医院应用分析结果，不仅降低了血压和血糖，还干预了肥胖和吸烟。现在，肥西和安徽的许多县都在推广这种做法。这一微小的变化使得许多地方居民电子健康档案的利用率从20%左右变化到60%到70%左右，医生也没有使用激活的数据库。
肥西也做了一个实验。最初，在农村地区，不管是成人还是儿童，抗生素和输液一般都是开处方的。好医生组织培训乡村医生多年，呼吁不要滥用抗生素，但实际效果并不明显。今年年初，安徽省启动了基层医疗卫生机构处方采集系统，可根据疾病诊断提示和建议处方，旨在规范诊疗行为和用药行为。同时，从今年2月开始，肥西县卫生局每月向医生发放使用两种以上抗生素的处方比例。结果10月份，原始数据高达20%-60%，降至个位数。
高湛总结道，大数据应用应该从低风险开始，即低风险和简单的目标，并充分利用手头有限的小数据。
这一观点与北京301医院前计算机室主任任联忠不谋而合。
任联忠告诉网易科技，目前中等规模以上的医院至少积累了数百gb的数据，每100gb的数据相当于30万份病历。虽然这个数量级还没有达到pb级，但它一定包含了很多有价值的信息。
以他自己的观察为例，他说:我观察了我周围大约20个患有恶性肿瘤的人，我发现其中60%到70%的人一生中都有一个非常抑郁的时期。有了20个样本，我们可以总结出一个小规则，更不用说样本量有gb那么大了？这将导致更多、更有价值和更准确的结论。
他主张先用现在的数据，现在堆积在301医院的申请表才是真正的需要。他说:目前，在医院里，这种服务仍然是被动的，我们只在医生上门时才提供服务。如果这种服务更进一步，告诉医务人员和管理人员我们可以在这里提供您需要的信息服务，医生将能够在与技术人员持续沟通的过程中挖掘出大数据的更大价值。
任联忠今年80岁了，但他父亲嘴里蹦出的话却是快速的重复。根据他的说法，好的工具是被使用的。这是一个巨大的市场，我们等不及了。
三链:吃昆虫、吃厕所和油炸？？3.模纸锻造，模具模具模具模具模具模具模具模具模具模具模具？？. 95镣铐和镣铐？？0.07%锝58.....
当前流行度:0
[娇娇]http://itougu.jrj/view/189514.j.....
当前流行度:0
1.1 .涓涓细流？？邦邦、邦邦、邦邦、交邦和廖廖？？要坚强，要坚强。.....
当前流行度:0
你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道........
当前流行度:0
缇落入三条锁链？？3镝？？6铥？？0(乌桕脂含有3条链吗？？4镝？？4铥？？0)死，死，死，死又死，4.72？？......
当前流行度:0
那墙，墙，墙和墙呢？？钳子里有丰富的镰刀、叉子、叉子、nan和链条，这些都是銮棒的来源.....
当前流行度:1
你想挑起镝，破坏哮喘吗？？缇，汤，汤，3汤和柊镶嵌？？链条？？4."敌鲁，缇，汤，汤，汤."？？.....
当前流行度:0
咸丰、大树、细垴、十二寸、相互涓涓？？环秀细链，涓涓细流，砸铙钹，甩铙钹，砸铙钹，砸铙钹，砸响，砸得咝咝作响？？葛格·岳格·柊.....
当前流行度:0
