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我们在这里用狗的进化作为例子的原因是，除了我们之外，人类还与另一个物种共存，这个物种比犬科动物更危险、更强大:这就是算法。脸书内容由算法决定，亚马逊内容由算法决定，spotify和网飞内容也由算法决定。现在，一些算法可能通过家里的恒温器来控制我的房间温度。如果你与数字世界互动，谁不会呢？-你将与算法相关联。我们需要确保这些代码系统理解我们的需求和意图，以便设计出能够体验人类情感并且人性化的产品。
算法的进化是人类进化的一部分
科技作家克里斯托弗？克里斯托弗·斯坦纳将该算法描述为“一个巨大的决策树，由连续的二进制判断组成？？一组指令按顺序执行，并获得理想的结果。信息通过已知的算法进行处理，以产生所需的答案。”
算法的生存状态绝对不像小狗，算法是人类发明的。但是就像那些处于进化早期阶段的小狗一样，人类不能一直理解它们，而且这些算法通常不是按照人类习惯的方式来设计的。与人类互动的算法(可能是人类使用的所有系统，如股票交易市场)应该进化，不仅要有效，还要易于理解。
但是小狗的驯化和进化是不可忽视的:人类也在进化着与它们生活在一起。他们也改变了人类。狗已经成为人类生态系统的一部分。有证据表明，狗和人类共同推动了大脑处理的进化，例如血清素(一种神经递质)。只要有足够的时间，算法也可能对我们产生这样的影响，改变我们的思维方式。(不像小狗)算法可能不会在基因水平上改变我们，但它们正在改变我们的行为。
该算法最擅长什么
该算法特别擅长五件事:快速执行重复性任务、在不同选择之间做出逻辑判断、分析和预测、评估历史数据以及发现被忽略的链接。所有这些都是人类能做的最糟糕的事情。
如果你的工作内容和算法之间存在竞争，比如高频股票交易，你可能会输。该算法的工作速度超出了人类的能力范围。即使是最慢的决定也比人类快，几乎是以同样的瞬时速度。该算法在毫秒内有效。蜂鸟的时间概念。关于高频股票交易创造的财富已经写得够多了。纽约和芝加哥交易所将很快达到接近光速的连接速度:15毫秒。来来回回。只有算法可以使用这个速度。
这种快速的处理速度使算法能够在不同的决策中做出判断。这些决策通常基于数据逻辑分析的预测——例如，某一组条件通常会导致某一结果。当然，这些预测并不总是正确的。然而，因为该算法可以处理大量数据，而且速度非常非常快，人类无法与之相比，所以他们可以更快地做出预测——并对结果采取行动。
该算法还可以很好地评估过去的事件和历史数据集，从而改善对未来的预测并给出可能的行动建议。如今，人类正在产生大量数据——大系统中的大规模数据和个人设备中的小规模数据以及自我量化——我们需要依靠算法的帮助来找出这些数据的含义以及数据的价值所在。
所有这些都是算法的优点，但是当人类接触到算法时，它们也将成为他们的缺点。
笨拙的算法交互
该算法将带来一种新的令人困惑的体验。首先，一些算法非常有效，这简直是魔术:用户得到适当的推荐或计算从家到公司的最快路径。你感觉好像有一种强大的力量在帮助你:精灵反应。
另一方面，它是在算法的愚蠢结果面前的“失败挫败”，这通常是由算法忽略上下文引起的。关于应用程序环境或内容主题的信息未知或无法解决差异。例如，让你陷入交通堵塞的导航系统可能不知道发生了事故。曾经，一个机顶盒产品认为直男观众是同性恋，并推荐相关内容。
除了好的或坏的推荐结果之外，还有一些奇怪的场景与算法共存。在《星球大战:新希望》的结尾，卢克(剧中的角色)关掉了电脑瞄准。同样，我们可以相信自己的感觉，并主动决定是否需要算法来帮助我们。这可能不方便，但有时却令人兴奋。取消算法推荐或驾驶导航，尝试“击败算法”可以成为一种令人愉快的新消遣，尽管它可能伴随着烦恼。如果卢克没有击中目标怎么办？如果itunes的天才算法得到了很好的推荐呢？如果其他回家的路线真的更快呢？
这种算法会给人类带来不适和不人道。例如，在程序地图上看起来合理的路线可能需要穿过三条交通拥挤的街道。虽然它可以工作-非常勉强。这几乎是不可能的。这也是人们通常不会选择的。几乎没有人想在算法实验中成为一只老鼠，但这种情况偶尔会发生。
出于同样的原因，存在着价值的裂痕:一个算法的价值可能根本无法与一个人的价值相比。大多数算法只具有较高的运算速度和便利性。例如，导航算法认为可以节省一分钟，这通常会使你在小路上左转和右转，而不是继续在主干道上行驶，并且不在乎你是否熟悉这一地区的道路，甚至忽略了与直行相比多次转弯带来的麻烦。有时额外的几分钟根本不值得，但是算法不可能理解这一点。
算法:人群中的异质性
伊恩。伊恩·波哥大曾在《外星人现象学》中写道:我们不需要去其他星球寻找外星人，他们以算法的形式生活在我们中间。算法不是人类，它们不知道如何关心或反馈人类的意图和情感，除非它们能像远古的狼一样进化以满足人类的需求。
但与狼不同的是，算法进化并没有几千年的时间。算法发展带来的问题和后果是严重的。2010年股市的暴跌就是一个例子。该算法导致一个小型股票市场崩溃，道琼斯指数在几分钟内下跌了1000点。想象一下，当同样的情况发生在电网或无人驾驶汽车上时会发生什么。
独自进化
加速这种进化的一种方法是告诉算法人类的需求和价值是什么。我们需要在代码中加入对人类和能力界限的认知。告诉算法环境是什么样的，我们的意图是什么，我们的情绪是什么样的——或者让算法通过(过去和现在的)行为来检测自己。例如，如果用户从未驾驶过这条路线，尝试继续在主干道上驾驶；如果用户看起来有点焦虑，不要给太多的选择。当判断错误时，我们也需要让算法知道，例如，这不是我最喜欢的音乐或我想要的体验。
算法的反馈也需要根据人的认知能力进行调整。我们不能以代码系统的速度输入信息。我们不需要知道所有的数据，只需要知道一些有意义的关键点。这无助于告诉我在20英里的距离上有一个事故，但这是算法的计算结果，它也可能影响交通速度。
这些以代码形式出现的外星人，这些机器中的幽灵，正变得比它们的创造者更不可思议。随着算法开始接管我们的关键系统，人类需要确保他们能像小狗一样理解人类。这样，也许在未来，我们会把算法视为人类最好的朋友。添加语料库
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