百度有了吴恩达还缺什么？-国土报中文版

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在人工智能领域，一直存在着不断的争论和话题。没有人能否认人工智能将在未来对人类社会做出巨大贡献。然而，要想在这个领域取得成就，除了良好的祝愿，还有三个基本要素:人才、资本和数据链。

对百度来说，钱自然不是问题。

为了得到业内顶尖人才，李导演找到了。(以下是虚拟对话，不要当真)

“小吴？你最近的工作怎么样？”吴恩达笑了:“很好，谷歌食品不错。”厂长摆摆手，“别提什么食物了，来我们厂吧！大口喝酒，大碗吃肉！”吴恩达面露难色。“我很难做这个领域。我需要做很多基础研究工作，而且费用太高。。。。。”.厂长:“我有钱！”吴恩达:“我一个人做不到。。。。”.厂长:“我有钱！”吴恩达:“我不想离开美国。。。。。”.厂长:“我有钱！”吴恩达:“真的！”

百度有了吴恩达还缺什么？

作为计算机深度学习领域的领军人物，吴恩达在离开谷歌选择百度之前一定仔细考虑过。百度通过挖走吴恩达对整个互联网行业表现出两种态度。

首先，我无意参与人工智能和计算机的深入研究。

毫无疑问，就人工智能和计算机深度学习而言，人类仍处于非常初级的水平。要实现能够投入实际应用的人工智能，还有很长的路要走。在黑暗的道路上疯狂奔跑需要极大的勇气。虽然未来是光明的，目标是美好的，但你不知道这条路上会发生什么。在这种情况下，百度敢于花巨资在美国建立实验室，而厂长的勇气仍然值得钦佩。

百度有了吴恩达还缺什么？

在目前中国概念股普遍低迷的情况下，对投资者说“我有钱”远不如对他们说“我敢花钱”有意义。百度利用硅谷研究院和挖墙角的吴恩达向这个圈子里的所有围观者宣布:“我会花钱的，请看。”。

第二，我的大百度工厂想招聘最好的人才！

毫无疑问，如果你想学习像人工智能这样的高水平领域，你必须有一群高水平的专业人士。除了在基础设施和实验条件上投入大量资金外，更重要的是，它需要投入大量的人力资源。在人工智能等前沿领域，谁能抓住顶尖人才资源，谁就能在这场马拉松中跑得更远。

厂长很清楚这一点。为了吸引世界顶尖人才资源，百度在硅谷成立了自己的深度学习研究所，计划到2015年底达到200人的规模。

作为一个门外汉，我无法估计这200个人的人工成本。但看到百度在5年内投资3亿美元的态度，估计这200人的团队成本无疑已经超过了国内大多数互联网公司的研发成本。

挖掘吴恩达，我认为这只是开始。对于雄心勃勃、有方向、富有的百度工厂来说，对人才的追求和渴望远远高于对短期利润的追求。不管是不是3721，这种先把钱扔进靶心的精神确实值得国内互联网公司学习和借鉴。

有金钱和人。百度大脑的深度学习计划能实现吗？

当然，这还不够。百度需要另一个隐藏的元素，那就是数据链接。

一个普通人，从他出生到这个世界的那一刻起，就通过他自己的感觉器官收集信息，然后通过他的大脑或其他神经组织做出反应，留下一个持久而稳定的印象。这个过程就是“学习”。

对于由计算机组成的数据处理和分析平台，如何获得一个连续、稳定、真实的数据链接，为百度大脑提供学习材料，将决定百度大脑能否真正成长为一个可以应用于实践的人工智能产品。

由此可以推断，百度对数据链接的需求将会比现在更大。

我们在哪里可以获得稳定和真实的数据链接？

首先，依赖百度自己的搜索引擎带来的海量数据请求是很自然的。这些数据请求在宏观层面上代表了百度用户的真实信息。通过对具体信息的分类和整理，百度大脑将获得一个稳定的宏观数据链接。例如，曾经出现在电视上的“春节地图”就是这种数据链接的代表。

当然，单纯依靠互联网搜索带来的数据链接不足以支持百度大脑的数据需求。虽然搜索的数据链接内容丰富，但不够准确。对于百度的大脑深度学习计划来说，它需要更接近“人性”，个人数据链接的来源对百度的大脑更有意义。因此，来自地图的用户数据对于百度大脑来说也是一个相当稳定和重要的数据链接。例如，通过分析个人，它可以了解在交通堵塞的情况下人们实际上是如何选择路线的。

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第三条数据链路将来自移动端。作为人类的身体标志，来自移动终端的数据链接将成为百度大脑的最佳行为模式分析样本。通过大数据分类，人们在手机上的行为可以成为百度大脑的参考对象。然后百度的大脑可能会知道为什么当我不能通过电话联系到任何人的时候，我会发短信，什么时候会发微信，什么时候会在手机上使用qq。来自移动终端的数据链接的大小将完全取决于百度对移动终端的影响。

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另一个数据链接将来自百度智能家居。通过电视盒、空煤气盒或其他一些家用电器获得的用户行为数据将为百度大脑提供“小规模社会环境下的个体人类行为思维模式”和“小规模群体行为思维模式”的参考。在这种帮助下，学习诸如“三口之家谁负责看电视，为什么？”一种高端的思维方式。这个数据链接的规模将取决于百度在智能家居领域的发展速度和深度能力。如果你联系一下百度不久前发布的百度内部程序，它提前创建数据链接渠道的目的是非常明显的。我们工厂成功地从谷歌招聘了世界顶尖的人工智能专家，百度的大脑之梦可以说是解决问题的理论基础和迈出关键的第一步。为了实现和人类一样的思维，百度大脑需要大量的数据链接来为百度大脑提供学习资料。虽然百度已经开始做图片语音识别等基础研究，但它更注重以个人或自然小群体为参考样本的更准确的数据链接。百度的大脑能否成功，或许成败的关键在于这些看似毫无意义的行为数据。这篇文章是作者独立的观点，并不代表老虎嗅探网络的立场

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