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传统产业受到互联网思维的影响。根本原因是它们改变了传统行业的信息获取、资源共享和产品销售过程，在一定程度上大大减少了信息不对称，提高了终端需求分析和产品R&D、设计和销售的把握能力。同时，这也是互联网改变传统产业的第一阶段，主要是从产业的渠道属性来看。那么，进一步说，互联网有可能彻底颠覆传统的行业运作模式和内部流程吗？
基于大数据和云计算，以及这些服务的破坏性影响，这种可能性非常大，并且在一些子领域已经发生了微妙的变化，例如大数据和地图导航。
百度昨天在北京举办了一个技术开放日，主题是“大数据引擎驱动未来”。其核心是百度的“大数据引擎”，由三部分组成:开放云、数据工厂和百度大脑。这种开放战略的实质是延续百度开放平台的理念，通过“平台和界面”开放大数据存储、分析和智能处理等一整套核心能力。
据悉，合作伙伴和第三方将在线使用百度的大数据架构(最高可处理eb级数据)，通过大数据挖掘改造和优化传统行业的企业管理、产品服务设计和商业模式，为创新发展安装全新的动力引擎。
也就是说，百度已经开放了自己的技术平台，让传统企业有机会享受大数据工具、数据处理、市场挖掘和产品分析，让更多的传统行业能够利用大数据的风暴，实现产业升级和内部流程优化再造的目的。
首先，百度应该如何开放？
大数据引擎“组合拳”:开源云、数据工厂、百度大脑
百度在互联网领域是一所实力雄厚的技术学校，也就是说，它擅长互联网技术的研发和相关产品的驱动。通过百度自身搜索平台功能的增强，百度实现了宏观领域数据的整合和搜索以及相关数据能力的构建。通过大数据、云计算和深度学习等核心技术能力的研发和共享，百度为用户和开发者创造了智能搜索的新局面，智能搜索的生态产业链正在形成。
越来越多的内容提供商可以积极参与百度的搜索系统，形成一种全新的搜索模式。
在建立大数据搜索的基础上，结合大数据的时代背景，如何使百度搜索成为“大数据引擎”，成为百度下一步大数据战略的核心。从移动互联网的发展趋势和百度自身的优势来看，开放是一种更好的数据策略，这与百度传统的技术策略基本一致:在开放中实现用户需求和自身的战略利益。
对于坚持开放战略的大数据引擎，开放的途径是利用百度的技术优势，建立大数据工厂，通过百度的大脑整合世界领先的深度学习算法、数据建模、大规模gpu并行化平台等技术，实现更具前瞻性的智能数据分析和预测功能，以行业数据智能支持科学决策。数据收集和积累的平台是百度开放云，它是“大数据引擎”的基本组成部分。它通过分布在各地的百度新一代高性能数据中心，为传统行业提供超大规模数据存储和分布式计算。
在开放的技术框架下，百度逐步开放云、数据工厂和百度大脑，从而最终实现传统行业数据处理、运营流程、企业决策乃至商业模式的变革。在这方面，这种为传统企业服务的完全开放的大数据战略还是第一次，百度原有的搜索数据平台和客户群在另一个层面得到了充分有效的利用。
二、开放后，预期会达到什么样的技术效果？
对于百度来说，开放大数据分析处理平台，采用统一规范的界面，导入传统企业的信息数据和需求，将会产生更好的技术效果。一方面，百度拥有大数据能力背后的技术支持:idl、lbs、图像识别技术、语音识别技术等。；另一方面，开放的界面将有利于百度自身的数据交叉和积累以及数据工具的验证和分析，并在一定程度上提高数据分析和处理的准确性。
为什么开放能产生更好的技术效果？
这是由中国公共云和私有云之间数据难以流动的现状决定的，尤其是数据库相对孤立，难以统一，形成了一个真正庞大的大数据资源库。数据的碎片化决定了未来数据的集成和整合、交叉分析和预测将成为大数据发展必须经历的阶段。政府公共数据、企业业务数据、互联网平台搜索数据、社会数据和交易数据、银行信用数据都是从不同角度表达和解释的数据资源。
对于百度来说，由于缺乏一个更好、更稳定的账户体系，在用户和数据与账户绑定的互联网流量模式下，单纯依靠现有的数据搜索模式也难以获得上述全面的大数据。因此，采用大数据引擎模式启动百度开放数据平台在传统行业的频繁使用和粘性，将更好地提升百度的技术和数据支持，提高数据的活跃度，丰富数据源，在数据存储的基础上进行更具前瞻性的智能数据分析和预测功能，以行业数据智能支持科学决策。
这也反映在百度的大数据战略声明中:
合作组织和传统企业将能够在线使用百度的大数据架构，通过处理组织和企业自身积累的大数据或同时整合百度的大数据进行挖掘和处理，改造和优化传统行业的企业管理、产品服务设计、商业模式等环节，从而为创新和发展安装一个全新的动力引擎。
第三，开放数据平台的商业意义
对于传统行业而言，从百度大数据引擎获得一流的数据处理和分析能力，相当于采用技术升级的手段，从而实现企业运营技术水平、流程管理水平和市场预测分析能力的全面提升。
传统企业的商业模式是什么？市场判断晚、产品管理效率低、流程设计和市场风险预测能力弱。互联网从一开始就改变了企业的销售渠道和营销方式。在大数据处理的基础上，第二阶段不可避免地会改变企业的思维、运作和业务模式。例如，企业接入标准的开放数据接口对企业的数据验证和百度平台的数据验证进行了全面的比较，找出了两者的区别，明确了企业的业务特点和整个行业的特点，可以采取差异化的市场管理策略。例如，企业在决策时，可以从数据平台中检索出许多相关的指标因子，进行考虑和分析，并通过平台匹配和预测“相关性”，从而为决策提供更多的数据参考。
在医疗行业，大数据和诊断已经成为基于路径的解决方案策略。百度的大数据引擎会给医疗行业带来什么积极意义？
传统医疗现状:患者生活中收集的医疗数据在100兆字节的水平，分布在各个医院，互联性较差。利用智能可穿戴工具和语音电子病历等大数据收集工具，结合百度的开放数据平台，个人医疗数据可以通过可穿戴设备实现7x24小时从小数据到大数据的转换。利用百度云的低成本、高可靠性和高灵活性的处理特性，我们可以即时获得数据积累和分析结果。在现有数据积累的基础上，百度云可以通过视频搜索技术、图片匹配技术、语音识别技术等快速诊断疾病。例如，上传儿童的哭闹，分析数百万儿童的哭闹数据库，百度数据平台可以预测儿童可能出现的症状。
第四，数据生态学的意义
现在大多数企业的数据生态是什么？通常，他们面临着大数据应用的困境。数据孤岛不仅严重，而且在数据存储和管理规模、数据分析和挖掘、智能能力等方面都存在难以突破的瓶颈，处于将数据积累的量变过程转化为“数据智能”的质变过程的关键点。
那么百度能做些什么呢？相对而言，百度拥有完整领先的大数据技术。基于对整个网络的数据处理，百度推出了一些产品，如百度指数、百度商业状况、百度新浪等商业应用，以及百度迁移、景区舒适度预测、城市旅游预测等社交产品。
对于真正的大数据，只有流动性带来的活动和相关性带来的可预测性才能真正发挥大数据的价值，无论是积累、分析、验证还是分发。从这个角度来看，百度的大数据引擎战略实际上是利用技术手段来促进数据的积累、流动和交叉验证，从而通过百度的开放技术平台来促进大数据生态。用一个形象的比喻来说，对于互联网平台，只有通过扩大流量、使参与者多样化和使数据源复杂化，才能产生大数据平台的效果。
对于百度自身的价值而言，平台战略是其互联网战略的核心，无论是在网络时代、移动时代还是即将到来的大数据时代。开放大数据平台的界面以获取更多的用户流量也是未来数据生态的一个趋势:通过开放数据界面获取流量条目，不仅获得数据优势，还获得用户粘性。最重要的是通过技术平台获得大数据迁移和移动的渠道。
最后，对于百度来说，数据生态是其开放战略的一部分。回到百度之前的智能硬件开放平台，我们基本上可以看到，百度在技术开放服务方面的战略思路是围绕自身优势构建一个生态圈，以平台和界面进入模式建立互联网和智能硬件的双核服务。
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