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尴尬的郑钧，它是如何被“创新”带进沟里的？联发科技的整体解决方案是服务模式的创新。瑞信威是一个快速的创新。小米是利用自己地位的典范。正如郑君所强调的，中央处理器的自主创新束缚了他自己的手脚。但这足以从市场上赚钱，接近客户，知道客户想要什么，并提供良好的解决方案。
波拉:郑钧的受欢迎程度有其自身的时代特征。当时，有各种各样的小屋，但没有像样的cpu供应商，就像珠海火炬力量的mp3。这本身不能被视为郑钧的能力，但应该被视为时代给郑钧的一个机会，这是一个遗憾。当时，也有传言购买mips指令集。当时，我很好奇，就问人们，军政人员是怎么想的。这将使龙芯没有死，这也是mips指令集。即使这不是一个好例子，我也可以骗国家的钱。后来的故事是，大公司自己开始成为仿冒品的芯片供应商，飞思卡尔、惊奇和ti都开始进入市场。可惜郑钧是短命的。
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如意1qq:说起这个，我很感动。有些东西离生活太远不一定是好事。中国有很多企业没有用大量的资源和资金来完成事情。如果被迫，企业有自己的市场需求。简单地说，就是你想赚谁的钱，你能不能赚到，赚到之后能否持续。市场中更多的钱和更高的利润必须有一个小的范围，市场是巨大的，但利润低而金额大，但不能盲目地基于市场需求，这不仅是混乱的，而且是分散的，缺乏企业自身的源动力。
个性化阅读，又一个未完成的梦想？伯通贡献:机器不会按照一定的价值观或内容标准收集信息，也不能提供均衡、标准的内容，所以不能讨论社区文化或产品文化。至于“个性化阅读”，李和总结得很好——技术不能解决分类和赋予意义的问题。
青衣:我一直是机器理论的倡导者。相信科技可以改变阅读新闻的方式。但是我强烈反对机器专用理论。因为目前的推荐系统是从已知信息中推断出来的，我知道你读过一篇关于杀人的社会新闻，所以我会拼命推荐它。这种方法既简单又粗鲁，最致命的是没有预先判断。
在这个阶段，我认为机器的个性化推荐可能改变的不是读者的阅读风格，而是内容制作部门的工作流程。除了重大紧急事件之外，每日内容应该首先由机器推荐和筛选，甚至在将来，也可以对贡献是否与热点相关以及作者是否有额外的权重进行评分。这种推荐和筛选是不断优化和学习的，学习是核心编辑的重点和特色。#长评论被省略，点击文章标题查看更多评论#
一只不幸的企鹅:与“快道青衣”相反，我是运筹学非机器理论的坚定支持者！目前，机器学习只能根据浏览经验进行机械匹配和判断，不可能理解“为什么人们想看”的本质。
至于按兴趣推荐，那就更荒谬了。如果一篇文章中出现两次关键词“鹿晗”，那一定是与exo-m或鹿晗有关吗？如果你在任何一篇科学文章的底部加上两条关于吕汉的相关新闻，你就可以完美地愚弄这个程序。
姚劲波:未来5810亿美元将用于投资和收购创业型国家；58.我希望在未来几年投资超过10亿美元。我们有资金、交通和商人。我们希望58将成为生活领域的新平台。
天气是无法控制的:也许web2.0时代已经是现状了。在那些日子里，我们做了繁重而累人的工作来避免蝙蝠的压制，只有这样我们才能获得时间积累的优势。从2005年到现在，从以本地服务为中心，许多与用户相关的琐事都被辐射出来。也许做o2o更好，因为苦涩的结果渗透得越深，就越深，就像树根一样不容易被拔出来。互联网金融和o2o将反映出不久的将来赋予它的使命。~至于哪个组织会做得更精彩，更注重竞争~
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