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搜狗输入法的产品经理写了一篇长长的微博,讨论打字的技术可行性和技术难点。结合我所了解的一些美国科技公司的现状,我想进一步谈谈:美国的打字爱好者在做什么?他们能为最终实现一个伟大的神级未来产品提供什么样的灵感?
1.海量元数据计算和智能纠错
在搜狗对打字的想象中,输入的自由度被放大到了极点,这自然导致了键位置误差校正的问题。这一点可以在弗莱克西的技术逻辑中找到,尽管这种产品并不那么时尚。
弗莱克西是一种智能盲打输入法,已经在苹果应用商店和谷歌游戏中推出,价格为3.99美元。它最大的优点是,它可以让用户不再过于关注十几个像素内的输入精度,而只是用键盘的记忆来敲击字母的大致方向。fleksy可以自动忽略错误的输入,通过大量的元数据计算和分析,准确判断输入单词的完整结构。也就是说,弗莱克西并不关注你真正输入的内容,而是你在屏幕上点击的位置。因此,即使是盲人也可以通过fleksy实现100%的输入精度。
弗莱克西对typany的最大启发是,它实现了从字母输入到方向输入的转换,这是typany从概念产品过渡到陆地的基础之一。然而,在拼音输入面前还有一个难题:中文输入和英文输入有很大的区别,那么如何在拼音输入后快速选词呢?
第二,传感器监视器——把任何平面变成键盘
在搜狗发布的打字视频中,输入者模拟任何场景中的键盘输入,如床单、手臂和书桌。搜狗的产品经理特别提到了最大的困难:从2D到3D的过渡,即如何在动态打字过程中准确捕捉3D坐标序列并反馈给输入结果。
“三维”太难了,但“二维”有点可靠。florian krautli开发的振动虚拟键盘可以将iphone放在任何飞机上时变成键盘。其原理是利用iphone的加速度计来感应飞机撞击时的振动,支持软件会将这些振动信号一一对应到飞机上的特定位置和地方。
我猜想typany将来不会采用这项技术,因为它的普遍适应性是有问题的,但它至少将智能设备输入从触摸屏内部迁移到触摸屏外部。这是一个巨大的飞跃。
第三,我的臂章——二维到三维,触觉反馈解决问题
看看搜狗产品经理提到的典型挑战,最大的现实是两个:第一,二维到三维;其次,基于本地素材的虚拟键盘用户反应模式缺乏触觉反馈。最值得参考的是加拿大地中海实验室于2013年开发的手势控制臂章,它解决了将手从二维界面解放到三维世界的问题。
用户在肘关节上戴着我的。通过专门设计的传感装置和六轴检测器,myo可以检测用户的肌肉活动,并立即将其转化为运动控制。它的传感器包括加速度计、陀螺仪和磁力计,可以检测手臂肌肉活动的详细数据,包括压力水平,因此myo可以区分用户是握紧拳头、挥动手腕、左右摆动还是执行这些动作的组合。开发商声称myo的感应装置对用户的每个手指的运动都很敏感(每个手指!这不正是搜狗所需要的吗?),myo甚至可以在用户手指移动之前做出预测。
我大胆预测,未来几年,typany的概念和产品将会诞生,它将结合智能硬件技术、生物工程、智能纠错、智能关联等交叉领域的研究,在整个系统工程中,大数据计算将是核心。
像搜狗输入法这样拥有上亿用户生成的海量数据的公司,将成为整个系统工程上下游资源的整合者。技术可以依靠科研机构在分支领域的突破,但数据的积累是不可替代的。这就是为什么也许只有搜狗敢于提出这样一个想法。
如果这一天到来,任何时间任何地点任何类型的输入的未来的想象将真正实现。写到这里,觉得我真的有点激动。这篇文章是作者独立的观点,并不代表老虎嗅探网络的立场
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