【趋势】法律大数据的时代来了吗？-国土报中文版

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随着海量数据的获取，分析变得越来越重要。用于验证、组织甚至可视化法律信息的新工具正在帮助法律工作者掌握大量的法庭信息。因为存储变得更便宜，处理器变得更快，这些工具的内置智能很可能成为未来数字法律搜索的关键区别。本文的组织者是天通的首席技术官胡青萍，我和黑马分享了这篇文章，希望对大家有所帮助。

【趋势】法律大数据的时代来了吗？

文章1:大数据时代律师行业的三大变化

作者:中关村在线

面对新技术，法律专业人士通常是最保守的人之一。然而，在大数据时代，如果律师和律师事务所想脱颖而出，尽快采用大数据技术是最好的选择。

自2008年金融危机以来，律师行业经历了一个长期的低潮，越来越多的企业客户负担不起高昂的律师费，导致律师事务所不断裁员和规模萎缩。那些领先的律师事务所开始倡导“精益企业”，收费模式从过去的固定费率调整为按需服务。

然而，“精益律师事务所”不是根本的解决方案，律师事务所必须使用大数据来大大降低信息处理成本和提高数字竞争力。最近，gigaom专栏作家德里克哈里斯写道，律师事务所在优化基于大数据的流程时，应该关注三个问题。

首先，自动化创造了“火眼”

文档检索可能是大数据对法律工作影响最大的领域。律师事务所通常存储大量非结构化的电子文档，包括电子邮件、办公文档、pdf文档等。对律师来说，从万亿字节的数据中搜索与案件相关的文件简直就是一场噩梦，既耗时、费力又不准确。通过大数据智能分析软件，律师事务所可以大大提高文档检索的效率。例如，由大数据初创公司recommind开发的大数据软件可以通过机器学习算法进行“预测编码”，这大大提高了法律文件的检索效率。另一个值得关注的企业purediscovery的语义分析技术也可以极大地提高文档检索的效率。

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值得注意的是，recommind正在不断开发一种新的超图产品，例如帮助律师发现人、主题、时间线和非结构化数据之间的关系的功能(编者按:相似图分析)。在这一领域，recommind的竞争对手包括zylab、emc和ibm。

第二，一切都可以数字化

案件诉讼会产生大量的文件，这些文件中所包含的数据对以后的案件辩护和审判会有很高的参考价值。

大数据初创公司lex machina的目标客户是知识产权律师，他们为决策支持数据提供统计服务。Lex machina量化了过去许多模糊的定性数据，如“这位法官对被告非常不利”、“这种索赔案件通常可以胜诉”或“这位律师在这种技术方面有最高的经验”。lexmachina的数据分析的数据源主要来自于开放的pacer(联邦法院数据库)，pacer的数据一直都在那里，但是lex machina是第一个通过机器学习和自然语言处理“清除”它的公司。

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值得注意的是，利盟机器公司以前是一个非盈利项目——斯坦福知识产权法律解决中心，该公司还从斯坦福大学聘请了机器学习和自然语言处理专家安德鲁·吴(andrew ng)和克里斯托佛曼宁(christophermanning)。ieee频谱中有一篇关于lexmachina的精彩报道。

第三，大数据应用的自助和创新

律师需要自己创造性地使用各种现成的大数据工具和数据源，而不是等待大数据供应商开发有用的律师工具。例如，律师可以使用像scraperwiki这样的工具来分析twitter联系人网络和证人的活动记录。

律师也可以使用免费工具，如etcml(相应的付费服务，如alchemyapi)来分析各种文本，包括推文和电子邮件，以便找到关键概念或做出趋势判断。petty import.io等工具从网站上提取数据(如房地产价格的历史数据)，并将其制作成图表。

此外，律师还应该学习掌握一些流行的数据可视化工具。

第二条:机器人会偷你的饭碗吗——律师的文章

译者:亚雅雅

在过去的几年里，法律界见证了科学和技术创新的迅速发展，所有这些都得益于计算机翻译和理解书面文件的能力的增长。如今，许多律师事务所使用“电子取证”工具从大量证据中寻找有趣的事实和数字。该公司还拥有可以起草法律文件的软件程序，这只需要很少的人工时间。这项自动化技术将为大众带来法律服务。

想象一下，你现在正面临一场诉讼。你的新公司创建了一个非常受欢迎的小程序，你的主要竞争对手“微软”国际公司正在起诉你侵犯专利。如果“微软”公司赢了，你将不得不支付数千万美元。

所以你咨询了公司的律师，他建议你从富人有限合伙公司雇佣一名专利专家。第二天，一群富有的律师来到你的公司，列出了你所有的选择。为针对一家“微型软件”公司的诉讼辩护是昂贵的——不算指派给该案件的律师每小时的费用，你还需要聘请专家证人和陪审团指定的专家，并支付他们的差旅费和律师费。总的来说，你需要大约500万美元，但千代先生是富人公司的资深合伙人，他向你保证这是值得的——他处理过很多这样的案子，他说的时候对你眨眼，他的直觉告诉他，他会赢。

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你的另一个选择是庭外和解。你需要支付1000万美元的许可费，这并不算小，但是你的公司仍然可以使用它——然后你就可以继续做生意了。

你会怎么做？

做出选择并不容易。在这个公司时代，法律职业是少数几个主要依靠人类经验的领域之一。任何卷入数百万美元案件的人都会问这些基本问题——我赢的几率有多大？我的律师有多好？我应该和解吗？-这些问题没有一个明确的答案。"从事法律职业的人有文化传统。"密歇根州立大学法学院助理教授丹尼尔·卡茨说，他是致力于将经验主义和人工智能引入法律的先驱法律研究者之一。“人类有很多事情是理所当然的。人们往往认为法律知识只适用于人类，而数据、计算机和自动化设备不适合这种情况。”

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卡茨正在研究他的“定量法律预测”。在美国，每年有数千起专利案件被记录在案。因此，“微软”公司起诉你的案件很可能与其他大量案件类似。如果你能仔细分析“微小的软”公司索赔的关键特征，然后看看这些类似的案例是如何发展的，会发生什么？“律师可以这样对客户说，‘我认为你有这么高的胜诉率——这是电脑根据10，000起类似案件得出的胜诉率。’””卡茨解释道。

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今天没有机器能做到这一点，但将来会有。在最后一章中，我仔细研究了一项正在吞噬新闻业的技术——计算机在使用语言方面变得越来越熟练，它们可以完全自己写故事。记者的工作简直是小菜一碟；如果你想从事一份严重依赖语言的工作，那么财大气粗的法律职业是个不错的选择。

在过去的几年里，法律界见证了科学和技术创新的迅速发展，所有这些都得益于计算机翻译和理解书面文件的能力的增长。如今，许多律师事务所使用“电子取证”工具从大量证据中寻找有趣的事实和数字。该公司还拥有可以起草法律文件的软件程序，这只需要很少的人工时间。一些即将诞生的服务将能够做更多的事情——比如谈判合同条款或者判断你是否应该起诉。

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这项自动化技术将为大众带来法律服务。许多本应聘请辩护律师处理商业事务或个人纠纷的人负担不起。当你想对抗你的抵押贷款人，起草一份成立小公司的合同，或者通过上法庭来赢得孩子的抚养时，你可以依靠计算机软件。

尽管法律自动化对那些雇不起律师的人来说是一个好处，但对律师来说却是个坏消息。律师行业已经陷入低迷，上法学院不再是一个容易致富的方法。由于软件的存在使得更少的律师能够做更多的工作，律师的价格和需求将不可避免地下降。

“在我居住的伊利诺伊州，你可以看到大片闲置的土地——因为你不再需要像以前那样雇佣人力来种植玉米和大豆了。”伊利诺伊大学法学院教授拉里·博斯腾说，他已经写了几篇关于法律行业信息技术革命的论文。"当我现在看到这片大豆田时，我会想到律师."

在我关于机器人和医生的文章中，我认为初级保健医生的职业可能在机器人入侵后幸存下来，因为他们的职业依赖于基本的人类技能，比如指导面对面对话的能力。乍看之下，法律职业看起来很相似:法律是由人类政治家制定，并由人类当局实施的。当争论出现时，它由人类法官和陪审团决定。法律世界的每一个方面——从合同和诉讼中涉及的专业语言，到复杂的分析和推理，以及对法庭书记员和法官的著名先例的信任——都来自我们称之为“律师”的怪物的前额叶。

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如果你看看大多数律师每天都在做什么，你会发现他们中的许多人可以通过机器来完成。语言、复杂逻辑的处理以及涉及多变量的情况预测——计算机在这些方面做得更好。

想想法律工作中最刻板的部分:起草商业合同。在律师职业生涯中，他可能不得不起草成千上万份合同，其中许多包含大量重复的内容。现在，几家法律技术公司已经编写了能够自动生成这些文档的程序。这些软件的工作原理非常类似于涡轮税，问你一系列问题，然后使用分支逻辑深入特定领域。马特·克斯纳(Matt kesner)是硅谷一家开创性的律师事务所fenwick & west的首席信息官，他告诉我，文档生成程序为客户节省了时间和金钱。去年，该律师事务所开发了一个系统，可以自动生成合并所需的文件。Kesner说:“它将我们过去平均花费20到40个小时的计费时间减少到了几个小时。”“即使对于需要大量文档的情况，我们也可以将起草文件的时间从几天甚至几周缩短到几个小时。”

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电子取证软件的重要性也是革命性的。这些系统可以挖掘出大量的材料(比如民事诉讼中的所有电子邮件往来)，甚至可以找到最轻微的证据。最简单的软件只搜索特定的关键词，但更复杂的系统可以检测律师可能感兴趣的地方。有一次，一个初出茅庐的律师在他的第一年里整天做代理人；如今，电脑更快更便宜，但它们和人类一样好。

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现在，人类律师也有同样的优势:法律职业一直怀疑自动化，而且它在某些方面完全不适用。为了建立自己的法律预测系统，丹尼尔·卡茨需要大量的法律文件。但是这样的数据库不容易得到。法院将发布书面判决，但其他材料，如归档和动议，都保存在数据库中，如联邦法院的法院电子记录公共访问系统(pacer)，你必须为浏览付费。在这一信息更容易获得之前，人类律师可以获得另一部分行动。

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但是，正如规章制度不会永远保护人类药剂师一样，在今天有缺陷的数据库和软件的压力下，律师不应该感到如此安全。卡茨和其他研究人员正在研究提取和解释历史数据的方法，他们建立了一个名为“回顾”的项目，其目标是建立一个自由的pacer形象。在一些特定的法律领域，数据分析得到了广泛的应用。2008年，斯坦福大学的一群律师和技术人员建立了知识产权诉讼信息交换所，该项目跟踪了10多万起专利和商标诉讼。斯坦福大学去年将其拆分，成立了一家独立的公司，莱克斯·麦可。该数据库是迄今为止最全面的专利案例摘要，有助于推翻专利法领域的一些基本信条。多年来，专利律师认为北加利福尼亚的法院更喜欢被告，而东德克萨斯州的法院更喜欢原告，这让他们习惯于选择对自己有利的法院。Legal Machine首席执行官乔舒亚沃克(joshuawalker)表示:“但当我们查看加州北部的法庭记录时，我们发现原告胜诉的几率更高——这与我们所知的常识完全相反。”

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像这样的故事——数据分析表明人类直觉是错误的例子——展示了计算机分析的力量。“法律机器”项目还不成熟，没有人使用数据库来预测特定专利案件的结果。但是你仍然可以看到这样一个系统会给你的诉讼带来多大的便利。至少，你可以用它来选择你的律师，决定是否和解。

沃克认为，像“法律机器”这样的东西是为了补充人类的智慧，而不是取代人类。他说，随着越来越多的人，这个数据库将使律师的工作更好。这可能是真的，但毫无疑问，这些系统可以系统地帮助客户决定是否起诉、邀请哪个法律机构以及在哪里提交案件，这将减少对律师的使用。与我交谈过的法律研究人员没有一个反对这一点，但是有些人说，从长远来看，自动化可以让成为一名律师变得更有趣。电脑能做的大部分事情都是律师不喜欢做的。正如丹尼尔·卡茨(Daniel Katz)所看到的，律师可以将他们职业中最糟糕的部分外包给机器，这样他们就可以花更多的时间处理客户关系，并确保计算机能够完成他们的工作。

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