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巨控日前，ibm宣布与现代派中国茶企业品牌的小罐茶合作，为此设计制造ai自动除杂生产线。 通过ibm的识别视觉检测来识别茶叶中的各种杂质，自动完成上茶、运输、拍照、分解、筛选、复检、收集等茶叶除杂的各个过程，加快小罐茶茶叶加工生产线的自动化和智能化。
小罐茶是近两年迅速崛起的现代茶叶企业品牌，以标准化的生产和稳定的质量赢得市场，开始并引领中国制茶业的现代化，让更多的人可以轻松地喝到好茶。 小罐茶对茶叶的质量有严格的标准，除了原料严格筛选外，作为加工的一环也有严格的要求。 茶的领域是长期倚天吃饭的领域，工业化程度相对较低，特别是采茶和选择茶的环节，基本上都是人工完成的，价格高，效率低，质量也比较难被有效控制。 小罐茶希望用可测量的方法固化前传的制茶经验，用自动化、智能化的技术和手段升级前传的茶叶生产方法。
ibm根据自己的认识通过视觉检查为小罐茶设计了自动除杂生产线。 在这条生产线上，将所有箱子的毛茶自动开箱，将茶叶倒入暂存斗中，用传送带振动整理后运输，进入视觉检查区域，用相机拍摄后送到后台进行视觉分解，确定各种杂质的位置后，制作机械臂 其中的照相机就像人眼，基于ibm识别视觉检测的算法就像其大脑，控制着生产线的整体运动，如定位杂质，控制作为人手的机械臂进行筛选等。
整个过程模拟了人工筛茶、铺茶、筛选的过程，但比人类控制得更准确，效率也更高。 保守估计，这样的生产线一天可以筛选除去200公斤的毛茶，相当于50-60人的筛选工作量。
整个项目总体上使小罐茶的茶叶分拣工作全面自动化和智能化。 初期完成异物辨识、机械分选等关键技术实现点的验证，以及两者的联动； 预计进一步完成生产线原型的生产和检测，扩展到其他茶叶类，在小罐茶生产基地全面配置自动除杂生产线，实现一条生产线200 kg/日的生产能力和近99%的准确率。 随后，在积累了越来越多的数据，经过更多的训练后，ai除杂生产线的核心算法识别能力也进一步增强，逐渐具备自学习能力，能够识别生产线上未覆盖到算法模型的新杂质。
北京小罐茶业有限公司副总裁徐海玉表示，ibm为小罐茶设计和制作的ai自动除杂生产线是推进制茶技术标准化、自动化和智能化的重要尝试，主要涉及制茶工艺的除杂环节，这个环节是保障精品茶叶质量的关键。 这条生产线将成为小罐茶黄山中央工厂的一部分，帮助小罐茶建成全领域自动化水平最高的示范工厂，推进全领域的现代化转型升级。 ”。
ibm大中华区全球新闻技术服务部副总裁郑军表示，“有此机会，将与小罐茶合作共同推进科技在制茶领域的应用，认识到ibm视觉检测技术在茶叶加工场景的创新应用，支持小罐茶自动化生产线的构建，实现整合领域的标准化、现代化、现代化。 认识到视觉检测技术在包括工业制造在内的许多行业拥有广阔的应用空之间，越来越多的公司愿意与不同领域的应用场景进行比较，构建端到端的定制处理方案，帮助各行业升级和创新。 ”
