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随着互联网的浪潮，数字营销极大地冲击了传统的营销模式，即通过在第三方网站(如新朗、福克斯搜索等门户网站)上设置代码，收集和分析用户行为，然后投放有针对性的广告，因此被认为是一种更为准确的营销模式。
然而，在大数据时代，这种模式面临的问题开始暴露出来。周文彪说，基于浏览行为的数据分析是弱关系，而不是强关系。友谊已经尝试了三年，但去年发现，仅仅通过分析第三方数据来丰富数据是不够的，而且很难得到一些用户的深度属性，导致广告准确率低。
因此，今年，友谊互通推出了一个数据库，该数据库引入了品牌所有者的第一方数据，并将其与第三方数据相匹配，形成了一个新的数字营销模式。
数据银行的核心是从简单的用户行为分析升级到用户身份认证，然后进行跟踪和分析。同时，在多屏时代，基于身份认证和后端大数据分析可以实现跨屏营销。
对数据银行的思考
整合广告商的第一方数据和第三方数据是数据银行首先要解决的问题。友谊互通公司负责产品的副总裁江楠说。
周文彪表示，数据银行的大数据源主要包括第一方数据(通过客户网站上的代码收集的数据)、自身数据(通过从整个网格中移除的代码收集和分析的数据)、第三方数据(如百度、淘宝、新朗等)。)，以及垂直领域的一些数据供应商。
据了解，友谊互用性的数据库模型是将代码分发到广告商的官方网站和应用程序，用于数据收集和分析。例如，当1000万用户点击进入时，需要分析有多少人只进入主页，有多少人进入产品页面，有多少人转换和购买产品。
周文彪表示，第一方的数据非常准确，因为浏览用户与品牌的关联度很高，不仅看过广告，而且有足够的停留时间，所以分析结果要比第三方平台上分析的数据准确得多。然而，也有局限性。一般品牌所有者自己的数据相对较少，这对于营销来说远远不够，因此有必要结合第三方数据。
在这两种数据的结合过程中，友谊互通增加了身份认证，不仅可以激活品牌所有者的原始客户，还可以带来增量用户，形成一个循环。
周文彪以一个汽车品牌为例。该品牌拥有500万客户关系管理数据，包括姓名、地址、手机号码、身份证号码和维护状态，但最大的问题是该数据库没有得到充分利用，一直处于离线状态，无法跟踪这些用户通常在线做什么。
友谊互通对这500万客户的手机号码进行加密，然后在自己的数据库中进行匹配(数据库也积累了大量加密的手机号码)。一旦确定是同一个用户，它会给用户一个友谊交换的id。当id在其他网站上浏览时，可以实时跟踪，并结合crm离线数据库，可以了解用户的需求，如维护或换油，并准确地推给用户。周文彪表示，该品牌已有300万用户通过这种方式被激活。
对于增量用户，周说，因为这300万用户的整个网络行为都可以分析，他们可以总结这些用户的在线行为特征，然后去第三方数据库找一群行为特征相似的人来投放汽车广告。例如，对于3000万潜在用户，如果500万用户去4s商店试驾或买车，他们可以进入数据库并使用300万现有客户来寻找潜在客户。这非常有效
因此，围绕数据库，形成第一方数据库，并挖掘匹配id以跟踪整个网络的行为总结特征，从而找到类似于用户对进入第一方数据库的新数据的准确广告的流通模式。
跨屏幕营销场景
根据百度展示与广告事业部产品总监沈朝阳在友谊互通新闻发布会上发布的一组数据，中国65%的用户拥有电脑、平板电脑、手机甚至更多设备，他们的行为广泛分散在各种设备上。同时，他说，个人电脑流量的自然增长率无法承受产品所需的增长率，个人电脑的流量增长不可能翻倍。因此，只有深入挖掘个人电脑，我们才能看到它的局限性。
多屏幕时代用户行为的变化将激发新的营销模式。周文彪说不同的终端有不同的标识。过去，不同的人被认为在不同的终端设备后面。然而，在多屏幕时代，不同设备背后可能有一个人。如果按照先前的模式放置广告，将会浪费资源。跨屏幕营销是确定哪些屏幕用户正在使用，并以不同的方式将相关产品推至他们正在使用的屏幕。
但是要实现跨屏幕营销，背后仍然需要大数据。周文彪说，今年对一组用户行为数据的分析发现，同一个人的阅读行为在手机上比在电脑上发生的频率高得多，而电脑端使用的汽车和家电信息比手机端多得多。在传统模式下，当分析移动数据时，汽车品牌会认为用户是阅读用户，而不是与汽车相关的用户，并忽略它。然而，这个人可能是一个汽车爱好者，他只是在其他屏幕上执行相关的行为。
为解决这一问题，仍采用统一id的方式，即通过id账户实时跟踪用户行为，形成大数据，以便多屏幕综合分析判断用户属性。友谊互用性是百度手机流量中仅有的两个数字信号处理器合作伙伴之一。百度的音乐、地图和其他应用都在个人电脑和移动终端上实现了统一的id账户。当友谊互用性与其交通交易平台对接时，身份信息进入友谊互用性平台。
但是，目前并不是每个大平台都开放这部分数据，所以周文彪说，另一种方式是通过ip号码段来判断可能是人，即使不同的屏幕下是同一个ip号码段。成功率不像第一次那么准确，但也可以达到60%到70%。在网络营销领域，这个水平已经很高了。
周文彪表示，在跨屏幕时代，数字营销最大的困难是技术，这就要求对大数据有很高的分析能力。
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