关于人工智能听听外国教授怎么说？-国土报中文版

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世界正以指数速度发展，你要么被颠覆，要么被颠覆

我们面临着一个挑战，也就是说，对所有人来说，生活是线性的和地方性的。我们所做的，我们的生活和我们祖父母那一代的生活是一样的，他们祖父母的生活也是一样的，而且是年复一年，日复一日线性的。但是现在生活是全球性和指数性的。每个人都已经是全球思想家了。否则，你不会来这里，因为你已经明白我们真的生活在一个全球化的世界里。我们也生活在一个指数世界。我想告诉你的是索引的含义。

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如果我们走了30步，这是直线步，那么我可以走30米。如果这是方向，每个人都可以预测我会去哪里。走了30步后，我会到达30米外的一个地方。但是如果我采取30步指数步，达到30步后我会去哪里？经过30个指数级，它已经超过了10亿米，10亿米。你知道10亿米有多长吗？我想问你。10亿米，实际上是地球的26倍。因此，线性思维和指数思维是完全不同的，这是非常重要的。也许这是今天最重要的信息之一。30米和10亿米的区别在于奇点大学不同。我们是一所完全专注于线性思维和指数思维的大学。我们所做的是关注商业、技术和一些指数技术。我们还将帮助人们如何使用这些技术来开发一些以前不存在的新业务。同时，它也解决了人类面临的巨大挑战，如环境变化、能源问题、读写问题、贫困问题和纯净水问题。这些挑战可能无法通过技术完全解决，但它可以使用我们的索引技术。

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看看技术发展的历史。如你所见，有农业改革，然后是工业技术改革。大约十年前，我们看到一条曲线，它的斜率突然增加了很多，这就是我们所说的指数增长。在我们的现代世界中，它的增长几乎是垂直的，增长非常快，将来可能会更快。多快？正是这种指数速度，也就是说，它几乎每18个月到24个月翻一番，这可以使我们的日常生活实际上发生变化。你知道，这个世界正呈指数级变化，我没有夸大其词。

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城市曾经是美国一个重要的购物中心，但它受到了亚马逊的挑战。这个虚拟商店不需要租用工厂、雇佣店员等费用，所以成本非常低。如今，许多出售电器的购物中心已经关闭。

这是一辆美国出租车，一直很受欢迎。你可能看过这样的报道。在美国，出租车可以用智能手机打电话，而且会有私家车提供服务，这比出租车便宜。将来谁会开这些出租车？你可以预测这辆自动驾驶汽车可能不是谷歌的车，但是谷歌可能会把这个许可证卖给其他公司或者百度。因为百度和宝马现在正在生产自动驾驶汽车，当这些汽车真正上路的时候，他们是真正的好司机。

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你可以看看这家视频租赁店的收入比较。这个故事告诉我们指数技术对线性公司的影响。网飞和百视达在2004年只有5亿，而在2010年，网飞有22亿，而百视达在6年内破产，一家顶级公司破产。这两家公司唯一的区别是2010年发生的事情，也就是说，2010年发生的事情在未来还会再次发生，一次又一次，甚至更快。

我们看到的未来是变化的，也就是说，在变化之后，它将成为一个不变的、被颠覆的或被颠覆的，并且没有选择

人工智能领域欢迎奇点

当许多人计算人工智能时，他们认为这是一个改变游戏规则的理论，他们认为这肯定会改变我们的游戏方式。然而，它不仅改变了我们的游戏方式，而且彻底颠覆了我们的游戏场和游戏场。

人们可能会说，人脑够吗？为什么我们需要改进的技术？让我们用我们自己的大脑。答案是“不”！我们现在有很多信息，几乎是1.8gb。我们大脑的发展是一个线性的发展，但是我们知道整个世界的发展是一个重大的发展。我们刚才说gb中的信息量非常大。在过去的五万年里，我们的大脑没有发展得这么快，但是我们的手机、智能手机和电脑在过去的五年里经历了如此大的变化。并不是你的记忆、带宽和大脑不够，而是你的头脑中会有一些偏见。例如，你认为未来将与过去相似，也许只有15%会不同，而且比以前快15%，但事实上，未来将与过去完全不同。

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给你举几个例子。这是一张人类女性大脑的图片。以前的科学家不重视神经科学，完全忽略了它。现在他们在这个领域投入了大量的精力。如你所见，这些轨迹都是相关联的轨迹，在左脑和右脑之间进行交流。这里描述的是如何记忆。今天的人工智能技术人员想要模拟这种情况。人类已经发展了数千亿年，我们希望它们能够仿生。

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在这张照片上，你可以看到他们资助了tt的项目。该小组的工作模拟了1.37×10至14次方的秃鹫，并模拟了猴脑的突触结构。在图像的中心，它不仅是一幅美丽的图画，而且还展示了猴脑的结构。他们把这样的软件变成了硬件和芯片。这个芯片有不同的部分。

有一个电路板，其核心是2×3毫米。在这个小盒子的中心有256个神经元，数千个突触和可编程突触盒。它的耗电量很小。

再看看这张图片，从2011年的256个神经元到现在的100万个。这种可编程突触的数量从20多万个增加到2亿多个，突触盒的数量从2011年的1个增加到2014年的4000多个。它过去很低，但现在可以看出，它是一个数量级的巨大飞跃。

www的创始人Tim berners说，个人信息是在网页上被认知的。有些人连接网络，这需要大量的人力。互联网上的很多信息都是分散的，没有很好的组织。

谷歌的戈壁滩提出了如何组织这些信息。如果你有一个好的算法，你可以根据现有的数据进行预测。我们可以根据网页上的数据进行建模，从而预测未来。

深化学习算法能够识别交通标志，其识别成功率高于人类认知。它能识别一些组织，不管是中国组织还是癌症组织。

众所周知，脸书的扎克伯格雇佣了(年轻的勒昆)。他是深化学习的专家，在视觉认知方面取得了很大的进步。他们在伦敦做了很多工作。脸书做这些工作是希望了解很多图片，因为

脸书上有很多照片。你可以看到上面的这些图片，下面是标注这些图片的内容，比如树和人的认知是否正确。然而，也有错误，如背后的阴影被认为是成人，或一些建筑物被认为是树。这是不完整的，但它已经做得很好。

布鲁克林大学的李俊杰。就是识别图像中的人，准确率可以达到99.4%。他们在2013年申请了专利。

人工智能已被证明在许多领域都是有效的，如音乐、交通、医疗、法律、汽车、政府、空，甚至艺术。

人工智能使我们能够扩大可能性，我们可以做以前做不到的事情。这意味着小型竞争对手可以与实力雄厚的公司竞争。这就是权力，小公司的权力，以及小公司如何变得更有竞争力并能与大公司竞争。这对小公司来说是个好消息。如果你是一家大公司，这对你来说不是坏消息。大公司可以增加他们的能力，其他公司也可以依靠指数技术的发展。

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人工智能最终将超越人类，但它也需要规则

如果你很聪明，你只能在三四个科学领域做得很好，而不是所有领域。我们把所有的学科结合在一起。对任何人来说，这都是不可能的。然而，人工智能可以和人一起完成。我们可以使用超级显示器让人工智能与人合作，比如美国宇航局的(hap wor)系统。我们将使用人工智能来了解地球上的各种传感器和我们身体上的各种传感器，这样我们就可以知道我们是否健康，环境是否健康，生意是什么，从而做出预测。这将使我们的未来更加美好。

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如果我们真的创造了超级智能呢？它可能解决一些难题，如老龄化、能源危机和气候变化。这个新系统不会像人类一样思考，它会有意无意地产生一些负面后果。我也提醒大家，如果我们对人工智能没有一个完整的了解，就像你的孩子一样，他不知道很多事情，所以我们需要照顾他。如果你发现你的孩子，或人工智能，有一些邪恶的想法或做法，你需要阻止它。因此，如果我们发现人工智能有一些邪恶的做法，我们必须停止它。

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