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研究声音分析的艾弗里负责构建这个软件。起初,他担心这个目标不能实现。当时,没有从背景噪音中识别音乐的技术,对音符和曲调的分析需要唱片公司的授权。但他很快取得了突破:埃弗里设计了一种算法,可以为每首歌生成一个独特的声音指纹。这种方法的诀窍是把一首歌变成一段数据。
Avery开发的音乐服务于2002年推出。那时,没有智能手机。用户需要拨一串号码,通过手机的麦克风传送歌曲的声音,然后检索一条短消息,指出歌曲的名字和歌手。到目前为止,改变音乐服务已经成为世界上最受欢迎的应用之一,它已经被下载了超过5亿次,并识别了大约3000万首歌曲。这项服务还引发了音乐行业的一场革命,因为大多数用户将它作为一种工具来发现他们从未听过的音乐,这为唱片公司高管提供了一个非常有价值的东西:一种尽快发现歌曲受欢迎程度的方法。
"有时,我们可以在大多数人听到一首歌之前几个月就判断它是否会流行。"该公司的前技术官员杰森·泰特斯(Jason titus)表示,杰森目前在谷歌工作。“我们知道一首歌将在哪里流行,并监控流行传播的整个过程。”
事实上,许多流行音乐应用也在做同样的事情。用户的搜索、收听、下载和分享操作都被用来回答一个音乐行业一直在思考的问题:人们想听的下一首歌是什么?
在很大程度上,这个问题是由音乐公司制作人的直觉和勇气回答的。但用户的偏好数据打破了这种局面,专家的感受被群体的选择所取代。因此,音乐公司可以更好地发现用户想听什么。随着数字革命的浪潮,这是音乐行业的一线希望。显然,它能帮你赚很多钱,但是它是否对音乐发展有好处是一个很大的问号。
在作者采访的唱片公司高管、电台主持人、音乐行业分析师和记者中,他们都认为消费者比几十年前有更多的发言权,听众的口味不再受歌曲创作者的影响。但是还有一个问题:如果你给观众太多的选择,他们总是想听同样的旋律。没有创造力的音乐会是重复的和无聊的。
如今,最流行的歌曲往往会在电台排行榜上持续几个月,流行单曲的相对价值也突然上升。排名前1%的乐队和歌手占了音乐行业总收入的77%。尽管数字音乐的销售取得了很大的进步,但与十年前相比,榜单前十名歌曲的销量增长了82%。尽管数字时代的音乐家可以用自己动手的方式创作音乐,并通过长尾理论传播音乐,但市场巨头们正变得越来越大。
如今,我们听到的流行单曲不仅演奏得更频繁,而且不同的流行单曲也越来越相似。音乐公司越来越了解哪些歌曲可以出售,他们比以往任何时候都更快地花钱复制歌曲。笔者采访的一些音乐界人士已经担心,这种依赖数据的制作模式会导致风格和流派的“堆积”,从而导致流行音乐的单调和乏味。
互联网使我们能够听到大量的音乐。虽然有些不是新的,但很多都很聪明。但是当粉丝们在音乐的海洋中漫游时,大多数音乐服务中最受欢迎的播放列表仍然是“今日热门”。也就是说,即使有庞大的音乐图书馆,我们大多数人仍然想听别人在听什么。
这篇文章是作者独立的观点,并不代表老虎嗅探网络的立场
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