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近年来，美国的风险投资金额稳定在每年300亿美元，峰值在2000年左右，超过1000美元，其中硅谷占40%。但就投入产出比而言，过去两年高于2000年的高峰期，回报非常好。未来20年有三个趋势:
1.云计算+移动互联网+大数据(正在进行中)；
2.机器智能(现在时态)；
3 .信息技术+生物医学(未来)。
未来所有公司都将是大数据公司
大数据是未来20年经济发展的驱动力。什么是大数据？
1.大数据必须有大量数据，但不仅仅是大量数据。
2.大数据不是结构化或非结构化的问题，其基本特征必须是多维的。
3.它强调完整性。
大数据和机器智能之间的关系已经逐渐清晰。一旦它被生产出来，它将使计算机显得非常智能，而它在这个时候爆发有几个原因:
1.摩尔定律，在存储容量保持不变后，数据量可以足够大，然后数据所扮演的角色可以呈指数级增长。
2.移动互联网，在移动互联网时代，人们真的在线，这使得我们的数据真的收集。
3.传感器技术。几年前，我们没能激活物联网。现在有点有趣了。
我们可以想象这样的场景。将来，我们会在每个产品上安装一个传感器。当你去家乐福买东西，并选择一些东西通过安全门时，后台会知道你是谁，你买了什么。把它和你的支付信息匹配一下，你的手机上就会有一张账单。点击确认完成购物，从而节省排队等待的时间。未来的所有公司都将是大数据公司。举几个例子:
第一个是中国的风力发电公司。他们现在的问题是:他们的产品安装在哪里？每个刀片的工作条件和寿命是什么？大数据可以帮助他们了解风力发电，从而准确判断市场。您还可以了解每个刀片的工作状况，以便准确维护，而不是每五年更换一次。
第二个是普拉达。衣服上有一个防盗按钮，里面装有一个传感器。有了它，你可以知道一件衣服在那里挂了多少次，试了多少次，买了多少次。通过对大数据的分析，我们可以清楚地知道衣服的销量是商店里摆设的位置不好还是衣服本身的问题。因此，通过传感器，他们的销售要好得多。
第三个例子有点棘手。塔吉特一度是美国第二大零售商，类似于家乐福。通过数据分析，他们发现孕妇的购买需求是可以提前预测的，所以他们给顾客发了相关的广告。有一次，他们接到一个愤怒的父亲打来的电话，说我女儿只有15岁，你给她发了一个婴儿广告。当时经理很快道歉并让他平静下来。后来，当顾客回来时，父亲道歉说:“上次我错了，我女儿真的怀孕了。”在大数据时代，数据中心可能比你更了解你。
大数据是机器智能的核心
谷歌的智能汽车，驾驶座是空.它在路上跑了170，000公里，但只发生了一次事故，有人用他的车撞了它。这个项目是谷歌街景项目的延伸。从2010年到2014年，今年，一款真正的无人驾驶汽车问世了。它没有方向盘、刹车和油门，然后根据美国高速公路管理局的要求增加了一个刹车。大数据的作用是让它变得更智能。例如，前面有一件紧急的事情可以阻止。智能汽车看起来像机器人，这是一个智能问题，实际上变成了一个数据处理问题。未来的机器人可能有一个数据中心，这是我们真正害怕的。
未来是一个2%人口的世界
这就是我今天想谈的。在长时间谈论机器智能之后，未来的世界是人类世界还是机器世界？很可怕吗？
每个人都说富士康是一个血汗工厂。郭台铭先生想引进30万个机器人。有了机器人，你就没有机会卖汗了。你可以说我的专业很高，与卖汗和汗水无关，机器不会影响我。事实并非如此。年薪30万美元的放射科医生在就职前已经在美国医学院接受了近十年的培训，专门从事癌细胞的鉴定。现在这种高难度的工作可以用机器来代替，而且准确率比人工判断要高。
你可以是2%或98%。在未来的世界里，我们应该公平，对2%的人征税，对98%的人给予社会公正。但是你给他们公正是没有用的，因为98%的人的前景是暗淡的，只需要2%，而98%的人是不需要的。在美国采用转基因技术后，农作物非常便宜，人们在几十年内体重增加，却没有得到任何其他东西。所以如果你现在没有变成2%，那就是98%。
问:吴军老师强调未来属于世界的2%，每个人都有危机感。机器人能在文学和艺术领域超越人类吗？
吴军:机器可以不断提高我们的效率，但是人有两种能力是机器人无法替代的。第一个是脑力，第二个是空思维能力，也可以叫做想象力和艺术能力。我想强调的是创造力和独创性，这是与任何事物竞争的最基本的能力。
吴干沙:创新刚才吴博士用了创意这个词，一种创新，另一种创新叫组合创新，是在现有技术的基础上进一步创新。从原始创新的角度来看，基于大数据的智能是困难的，科学发展不太可能依赖大数据。但在组合创新中，文学和音乐的创作可以是真实的，而机器的安排可以使专业人士认为这是巴赫的风格。从这个角度来看，我认为机器是有能力的。
问题:大数据的法律界限在哪里？
吴甘沙:现在每个人都在谈论大数据，但可能只有少数真正的玩家，因为他们真的有大数据。如果大数据可以从根本上促进未来社会的发展，它可能仍然需要数据的流通，也就是说，这些没有数据但有数据思维的人也可以访问这些数据。数据一旦流通，就涉及到法律边界问题，如数据所有权。我在淘宝上做了一笔交易。这些数据是属于淘宝还是我的？如果我和妻子共用一个账户并离婚了，我该如何分割这些数据？如果一个人死了，数据遗产该怎么办？我认为所有权是第一个问题。第二是隐私权。我不能让别人看到任何数据。第三个是许可，也就是说，我可以向别人展示什么数据，但是有什么限制，在什么时候，为了什么目的，你可以使用它，这个许可是可撤销的。第四是审计权。签完协议后，你有没有按照我们的协议使用我的数据？最后，数据本身具有外部性。所谓的外部性是指当我收集它的时候，它是为了这个目的而收集的，但是将来它可能会被用于另一个目的。我们强调，柯强指数和柯强指数的三个数据与经济没有直接关系，但它们能够反映我国经济的运行情况。这就是数据与传统资源的区别，例如石油，它的价值在燃烧时就完成了，而数据可以反复产生价值。因此，如果谷歌和fb有大量我的数据，并且它反复产生价值，我能要求支付红利的权利吗？我认为这些都在讨论之中，可变性的界限现在还不是特别清楚，但是我认为如果数据在将来被充分传播，这些问题必须得到解决。
吴军:一方面，谷歌的数据不介意分享。另一方面，医疗数据不愿意被共享。例如，美国的国家连锁医院将为此构建自己的私有云。中国很少讨论数据的所有权，美国也有明确规定，但保留期因地而异，欧洲是最严格的。例如，在美国，36个月后，电子邮件必须被删除。这是在数据不流通之前，而在数据流通之后问题就更大了。在第三个方面，虽然许多大公司有数据，而小公司没有，但有相当多的小公司在做大数据分析和工具，其中一些非常成功。在创业过程中，通过团队合作为企业数据和大数据服务的公司也很好。
问题:英美烟草在大数据人工智能应用方面的优势和未来前景是什么？
吴军:阿里巴巴应该处于最佳位置。它最接近业务，也最容易通过大数据实现。就数据量而言，腾讯是最大的，但数据是非结构化的，在数据使用上存在法律问题。此外，腾讯本身不在业务中，实现过程将会相对较长。百度通过点击模式使用大数据来提高搜索质量。如果百度有任何缺点的话，它在移动互联网上的进步比其他两个稍慢。
吴甘沙:我想从数据量来看，我知道百度的数据量不小。从基础设施来看，我觉得阿里巴巴更强大，尤其是系统。让我们谈谈机器智能和机器学习。但根据我的观察，三大家族的领导人在外面说的话有不同的侧重点:百度的话强调技术，阿里强调生态系统，腾讯强调一些链接和新概念。
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