奇点大学北京授课对我们的三点启发-国土报中文版

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首先，听三位教授的演讲，就像听其他海外学者的演讲一样，往往很难联想到现在或你所面临的问题，因为文化和关注的不同。因此，现场有一些特别有针对性的问题，演讲者往往很难给出可靠的答案。例如，有人问如何实现国内传统产业的指数级升级。转基因食品是否会影响生育能力等等。从这个角度来看，听一些国内网民的讲座是没有意思的，比如马云和老罗。但从另一个角度来看，这些海外学者往往代表着一种仰望星空的纯粹感觉，空，这可以帮助你开阔思路，看到未来。

奇点大学北京授课对我们的三点启发

一整天的内容，演讲和互动，持续了近7个小时，内容非常复杂。此外，没有拍照和录像也没有多少东西可以记录。所以我主要分享我最感兴趣的部分，并根据我的理解进行总结。有趣的是，这三位教授的话题或多或少都与智能硬件行业有关。

1.尼尔·雅各布斯坦:指数经济思维

尼尔教授是奇点大学人工智能项目的负责人，该项目的主题是指数经济和指数思维。它涵盖了广泛的领域，包括人工智能、机器人、生物技术和纳米技术的发展。

所谓指数经济是指经济以两倍的速度增长，不同于传统的线性增长。例如，谷歌用了8年，facebook用了5年，whatsapp只用了18个月就达到了10亿美元的市值。同时，也提到了一些预测。例如，到2030年，机器之间的数据流量将占50%；到2050年，世界在线用户数量将达到50亿，到2010年，这个数字将达到10亿。3d打印和分子机器人制造技术将推动下一次技术革命。农业将垂直发展，太阳能的充分利用将大大降低电力成本。同时，也有人提到，人工智能的发展将颠覆现有的规则，而不是改变它们。

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灵感1:技术成熟度曲线

然而，我认为尼尔教授提到的最有价值的一点实际上是他反复提到的“技术成熟度曲线”。由于没有现场照片，我手绘了下面的图片。

简单地说，我们对技术发展的期望是线性的，而技术发展是从早期的缓慢发展到后期的飞速发展到指数发展。因此，在早期阶段，技术发展低于我们的预期。例如，在当前的智能硬件中，我们会认为许多产品是不可靠的。

然而，在技术达到预期的临界点之后，它将会飞速发展，然后远远超出我们的预期。因此，如果我们度过这个关键时刻，我们就能看到技术发展的力量。同样，智能硬件和物联网产品仍处于早期阶段，但其后续影响不容忽视。

第二，布拉德·邓普顿:计算机的未来

布拉德教授是奇点大学网络和计算机项目的负责人，他的课程主题是计算机的未来。

布拉德的2小时演讲有点草率。所谓计算的未来主要是指未来的技术发展，如160千兆位光通信(pisa)、微微蜂窝网络提供的无限带宽和网络频谱的智能应用。

然后，布拉德提到了许多新的酷智能设备，其中大部分已被报道，大部分都不是陌生人，如谷歌眼镜、oculus、nest和面向物联网市场的英特尔爱迪生芯片。

灵感2:机器人汽车(机器人汽车的发展)

其中，我最感兴趣的是布拉德的“机器人汽车”。他把智能车或网络车称为机器人车。并认为汽车未来的发展方向将是:

1)超轻质。

2)适合你的是你需要的，而不是你认为你需要的。

3)你不仅可以自动驾驶，还可以安排自己的时间，比如租房。

4)它将改变现有的汽车经济。

为什么从计算机的未来谈起“机器人汽车”？众所周知，科学家推动的计算能力指数的提高正在从个人电脑和移动电话转向新的网络设备，如智能硬件、物联网设备和汽车。

雷蒙德·麦考利:数字生物学

ppt在几位教授的讲座中提出的主题与大的预习有一些不同。例如，rymond的预览主题是“生物技术创新的爆炸”，场景呈现“数字生物学:生命科学开始流行”。

雷蒙德教授的课程实际上是关于生物学的，课程的核心是基因工程和基因测序。据说，生物技术相关产业已占全球经济的1/3，分布在农业、医疗保健、制造业等领域。

灵感3:生物学和计算机科学的异同

如果你听雷蒙德纯粹是为了听生物课，你显然会失去很多乐趣。我最深刻的感受是，以基因工程为代表的生物科学只是计算机科学发展的翻版，它实际上是受摩尔定律指导的。dna测序技术提高了5~10倍，计算机性能提高了1.5~2倍。

例如，基因测序的成本在2007年需要100万美元，到2013年已经下降到25000美元，到2014年只有1000美元，然后会更便宜，甚至用于基因测序的可穿戴便携式设备也会出现。这一发展与早期计算机成本的降低是一样的。从价值数百万的实验室机器到智能手机和个人电脑，计算机已经走过了这样的发展道路。

雷蒙德把基因工程的内容分为三个部分:dna解释、dna编译和dna解码。其中许多与it行业非常相似，例如:

1.生物技术的发展也受摩尔定律支配。

2.成本的下降使得许多技术变得流行起来，例如通过基因技术治疗癌症和延长寿命。

3.拖放复制可以通过基因技术实现，就像计算机一样。

4.基因序列的编译和程序员的工作有相似之处。

5.越来越多用于生物传感器的可穿戴设备开始出现。

6.在硅谷，越来越多的生物技术车库发明者出现了，就像苹果和惠普一样，他们都是从车库中诞生的。

因此，不难理解为什么谷歌应该如此积极地投资生物领域的科技公司。生物技术和信息技术一样，不仅会影响我们的生死，而且会像信息技术一样迅速发展，任何事情都有可能发生。举几个简单的例子，生物技术可以大规模应用于生物燃料、塑料和合成材料。中等规模可应用于化妆品、香料、材料和环境工业。如今，合成生物技术已经能够通过3d打印生物技术组织工程来制造人造肉和食品。基因技术可以很容易地预测潜在的疾病，延长寿命和治疗癌症。

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