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不关注人性的大数据是一个巨大的闪光点
如今,对大数据的主流理解是基于维克多的《大数据时代》的二次改进。但是有两个非常有争议的观点,一个是对抽样的极端蔑视,另一个是对相关性的无原则的尊重。大数据是一种丢弃随机分析(抽样调查)并处理所有数据的方法,因此斯坦福大学的特雷弗·哈斯蒂提出了一个问题,如果许多吸管看起来像针,如何在吸管中找到针。这是我们所有大数据研究面临的最大风险。太多的数据实际上会带来常规的损失和失真,所以不要忽视采样。
除了这两种观点,更可怕的是,如今的大数据很少关注人性。让我们从每个人在生活中都遇到的一个问题开始。一个人在网上买了5升洗衣粉,整个过程不到1分钟。第二天,当他浏览网页时,他发现他旁边的广告是各种各样的洗衣粉。这是什么?基于大数据的精准营销?恐怕这是基于大傻瓜的精确骚扰。有一些常识的人都知道,即使家里人多,5升的洗衣粉也要用一个月,而且这个人的过程很短,他一定是一个品牌的忠实者,应该在那个品牌的洗衣粉打折的时候进行促销,这是一个大数据。早期人类研究的方法是依靠经验、知觉、经验、内省等。这些看似不相关的东西可能是大数据的核心,因为它是经过思考的。
2008年,谷歌创造了一个非常强大的东西,叫做流感趋势预测,它的预测结果比美国疾病控制中心的预测结果更准确,这在全世界引起了轰动。结果,事情变得越来越混乱,这严重高估了流感的状态。为什么?这是维克多学校刚刚说的。谈到大数据,它更注重相关性,而不是因果关系。流感和发病时间与美国中学生篮球赛完全一样。这两个概念能联系起来吗?问题是,只要中学生的篮球比赛被搜索,它就构成了流感预测的主要词汇之一。类似的事情太多了,为什么?因为当谷歌预测时,它没有找到疾病控制和公共卫生方面的专家,所以这些东西是大数据预测的一个非常重要的先决条件。
基因工程是真正的大数据
人们有多少个细胞?10的14次方。其中一个细胞的癌变会导致你生命的终结。这不是大数据吗?真正的大数据是生活大数据。基因筛查可以消除先天性疾病,预防癌症。人类在千禧年后复苏并不难。然而,基因技术的发展遇到了无数的实践瓶颈和伦理挑战。
问题1:从文明和宗教的角度来看,基因工程创造的“完美男人”是另一个物种。这样的“完美男人”还是人吗?
问题2:基因问题和大数据问题的最大危害是对人格独立和隐私的暴力破坏。
针对这两个问题,华大基因研究所的王闯给出了自己的解释:
如果你不做,欧洲人做,美国人做。最悲观的说法是,我们应该自杀,而不是让白人杀死我们。1993年我在西雅图时,人类基因组计划是在布什时代发起的,当时讨论非常热烈。基因科学将会给当前人类的道德、法律、生活、生产和医疗方法带来巨大的变化,这可能是人类意志难以改变的。在这个时间维度上有点太快了,我们感觉太快了。当时,当我在科学院的时候,正是因为这些争论,我们离开了。离开后,结果会更快,几年内从几十人到几千人,明年可能会有几万人,明年会有几万个纯粹的基础研究机构,这可能会对相关的国家科研机构造成很大的破坏和挑战,行业的发展会很大。但在某种程度上,它满足了人们的需求。
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