世界杯预测：大数据发威颠覆博彩业？-国土报中文版

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但是对许多人来说，用大数据分析世界杯听起来更像是一个噱头。然而，事实上，从大数据的能力来看，世界杯预测不仅仅是吸引注意力那么简单。百度、谷歌、微软等。这次是认真的，所以游戏行业的许多专家担心大数据预测和体育赛事的结合可能会摧毁游戏行业。其中一个最简单的原因是，在过去，只有博彩业有它引人注目的一面，这一面被大数据抹平并向公众开放，这最有可能让博彩业望而生畏。

世界杯预测：大数据发威颠覆博彩业？

博彩业的秘密

如前所述，互联网公司对体育赛事的大数据预测使得原本由游戏行业垄断的预测能力变得流行起来。如果任何普通参与者拥有游戏公司的“秘密武器”，这种对抗将变得有趣。这也是互联网颠覆传统产业的原因。由于信息不对称和开放共享的能力，草根阶层也有了“方上之剑”。大数据预测带来的这种“授权”并不能粉碎游戏公司的饭碗，但至少“坐在村里”的难度大大增加了。

世界杯预测：大数据发威颠覆博彩业？

看看百度、微软和谷歌在本届世界杯上的表现。据媒体报道，百度对本届世界杯14场淘汰赛和决赛的预测准确率达到100%。即使在不受欢迎的小组赛中，百度的预测准确率达到了58.33%，微软的准确率也达到了56.25%，紧随其后。据媒体报道，一些“足球彩票”高手把这些互联网公司的预测作为下注的“蓝图”，远胜于凭经验判断的足球铁杆。

世界杯预测：大数据发威颠覆博彩业？

事实上，世界杯五大联赛甚至足球背后都有赌博公司。从大数据的应用和普及来看，游戏行业有着最悠久的历史。每个游戏公司背后都有无数精算师和及时调整的预测模型，但游戏行业也有自己的“秘密”。例如，无论比赛的结果如何，只要两个队的下注金额落在一定范围内，游戏公司就会获得稳定的利润，这就是游戏公司的利润范围。然而，当赌博数据的“秘密”被大多数人掌握时，利润范围的设定将更加困难。

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如何进行大数据预测？

过去，博彩业是一个“黑匣子”，既神秘又难以言喻。互联网巨头的大数据预测能力彻底揭开了谜团，甚至实现了突破。那么，这些巨人是如何打破“黑匣子”的呢？如何进行大数据预测？

以本届世界杯预测准确率较高的百度为例。其预测模型涉及19972名玩家和1.12亿条数据，包括百度搜索数据、团队和玩家基本数据、赔率市场数据等。被分析的球队不仅包括207支国家队，还包括欧洲、南美和亚洲的联赛俱乐部和低水平球队。据悉，为了提高预测精度，百度大数据研究所派出了一个高级科学家团队，对全球987个团队过去5年的3.7万场比赛的数据进行搜索，并与乐彩进行了合作。和欧洲必发指数的独家数据提供商spdex引入数据，并将游戏市场数据整合到预测模型中。尽管微软的预测没有百度大，但它也通过彩票交易市场的数据建立了一个模型，如必发；谷歌也根据自己的搜索、网民的关注和团队成员做出预测。

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一方面，互联网公司的大数据预测表明，游戏公司对世界杯等体育赛事的影响不可低估，预测结果的准确性在一定程度上取决于这些游戏公司的赔率数据。另一方面，它也证明了互联网公司已经通过他们自己的大数据能力打破了游戏行业对事件预测的垄断。

大数据是博彩业的天敌吗？

鉴于大数据预测能力和游戏行业的未来发展，有人提出，在大数据能力越来越普及和普遍使用之后，游戏结果的悬念会不会减少，尤其是游戏行业多年来筑起的“防护墙”会不会倒塌？虽然这是危言耸听，但作为任何重大全球事件的标准，博彩业将不可避免地受到影响，它们之间将存在竞争关系。

届时将有两种可能:第一，利益将被重新洗牌。博彩业寻求与百度、谷歌和微软等具有大数据预测能力的巨头合作，引入更多数据源，共同玩博彩业的游戏。后者也将成为游戏链的一员，并将获得它应得的利益；第二，博彩业拒绝与互联网公司合作，两者进行了勇敢的斗争，因为博彩业仍然有自己的杀手，但也担心它会被后者的大数据能力“吞噬”，失去发言权。

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