大数据浪潮下中国电视变革“三部曲”-国土报中文版

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通过观察欧美电视行业发生的变化，我们可以看到大数据的力量。英国广播公司已经将大数据纳入了节目制作过程。制作人在直播节目的同时，根据观众在社交媒体上的评论决定下一个节目的方向，节目的收视率大幅上升；风靡全球的美国电视剧《纸牌屋》(House of Cards)从最初的策划阶段就引入了视频网站积累的大量用户数据，根据用户喜好选择演员和导演，定制剧情，最终成为一部既好又受欢迎的经典作品。像这样的尝试越来越多，这一次又一次地证明了大数据对电视行业的深远而积极的影响。大数据在电视制作中的广泛应用将成为不可逆转的趋势。中国电视如何在大数据时代找到合适的生存之道？

大数据浪潮下中国电视变革“三部曲”

规划:数据优先

大数据的核心不是“大”，而是“完整”，即形成一个全面的三维视角。通过分析工具将以前没有价值和复杂的数据整理出来，建立多维信息系统，使人们能够更加准确、全面地掌握市场情况，预测产品的发展前景。虽然中国电视还没有从整体上建立起这种“全方位”的视角，但它已经有了一个可以与欧美电视产业相媲美的大数据基础。随着有线数字电视进入千家万户，电视行业积累了大量的信息，形成了一个庞大的数据库，从人口统计数据到用户使用追踪数据再到消费者行为。借助大数据技术，这些以前被忽视的信息将成为宝贵的财富。曾经处于盲人摸象状态的电视人终于有机会在节目策划阶段锁定观众。大数据分析将改变工业电视节目的发展趋势。

大数据浪潮下中国电视变革“三部曲”

为什么近年来最成功的电视节目，如“中国之声”和“爸爸在哪里？”之所以从海外抄袭模板，是因为国内电视人的原始经验积累和直觉判断已经远远落后于观众的审美节奏。如果你想赶上甚至引领观众的观看习惯，你必须从一开始就真正了解观众的观看心理。通过大数据工具分析目标受众的年龄、职业、家庭背景、爱好和消费习惯后，受众不再是一个模糊的集体概念，而是一张有着清晰面孔的生动面孔。

大数据浪潮下中国电视变革“三部曲”

腾讯在线节目“你正常吗？”“在计划的早期阶段，在应用大数据方面进行了有益的尝试。节目组通过收集成千上万网民的问卷调查结果和身份信息来安排和策划内容，播出后在点击率和关注度方面取得了巨大成功。虽然大数据技术不能一下子覆盖整个电视行业，但电视人告别闭门造车的传统时代，改变思维方式，从更广阔的视角理解观众，是一项紧迫的任务。在前期规划阶段，基于大数据的制作方法将很快成为中国电视产业发展的主流。

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广播:动态调整

除了为前期准备提供强有力的技术支持外，大数据还将对电视节目的播放过程产生结构性影响。在网络时代，信息传播变得越来越分散，受众的选择也越来越多。电视节目越来越难以获得持续的关注。原因很简单，因为广播节目是相对静态的，而观众的需求是动态变化的。通过大数据分析，制片人可以根据观众需求的动态变化调整节目内容。在大数据出现之前，程序就像坚硬的陶瓷，光滑美观，但形状和大小是固定的；有了大数据，程序就像软橡皮泥，可以随时雕刻和添加材料。

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在节目播出过程中，节目组可以及时从社交媒体、论坛等网络渠道获得观众的反馈。这些信息虽然来自观众的即兴评论，但不能完全客观地反映节目的播出效果，也不能直接准确地解释观众观看的原因。然而，这足以让制作人告别以前的创作状态——摸着石头过河，节目的改进变得合理；另一方面，在节目的调整时间大大缩短，内容更加贴近市场需求后，大数据也给了观众比以前更强的替代感，大家表达的意见和看法很快被采纳，并在节目中得到真正的体现。这种良好的互动体验将是制作团队提高节目粘性和观众忠诚度的最佳方式。

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在传统的电视节目中，有奖品和竞赛，热线只让观众参与节目，而大数据在节目和观众之间建立了有效而密切的联系，使观众成为节目的创造者之一。凭借消费者的热情和集体智慧，互联网企业小米在空之前就赢得了市场份额和关注。如果这种民族创造的热潮可以借助大数据移植到电视行业，那么“接地气”将不再是电视人的口号。

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普及:精确制导

节目播出后，大数据还可以在很多方面发挥巨大的能量。过去，节目上传到互联网后，只有视频播放次数的数据反映了节目的受欢迎程度，而大数据可以为电视制作人提供一个全新的视角，即节目的哪个部分最受欢迎，以及哪些内容观众可以轻松选择快进或停止观看。观看过程中留下的痕迹形成了一个更加科学的节目评价体系，该体系由千千数千条数据信息和网民评论组成，避免了过去单纯依据收视率来衡量成败的片面标准。

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最近，大二学生和微博联合发布的微博指数是一个全新的电视节目参考指数，它全面客观地反映了网络上对电视节目的评价。这种大数据技术和产品不断被生产出来，并迅速融入电视的生产过程，这直接影响到生产决策。此外，在互联网时代，节目质量很重要，更重要的是为观众建立一个清晰的发现节目的途径。根据大数据技术捕捉到的互联网趋势和观众的细节，制作人可以将节目分割成几个短小精悍的片段，贴上观众口味的标签，在网络上进行更准确的二次传播，从而不断扩大节目的影响力和知名度。

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更重要的是，在大数据的帮助下，程序的线下营销将更加准确。无论是线下活动的开发还是相关产品的开发，基于大数据分析的受众详细数据都可以为节目提供更有针对性的推广方法和更有效的制作方法。例如，大数据分析师发现，大多数大众汽车车主喜欢听罗大佑的歌曲。虽然大数据技术不能解释因果关系，但它证明了大众汽车车主和罗大佑歌曲之间的关系。一旦通过大数据挖掘发现了消费者和娱乐产品之间的关联，就可以引导制作人理清思路，在进行线下活动时找到取悦观众的最佳方式。

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