移动互联时代：被革命后品牌营销如何做？-国土报中文版

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这场需要重新定义传播模式的革命的根本原因在于当今消费者生活方式的几个变化。

第一个变化来自消费者可以随时随地享受的移动互联网，这分散了他们的注意力，增强了移动终端与其他终端连接的需求。

在第二个变化中，消费者在不同的地方和/或きだよ0/,and之间快速穿梭，生活半径逐渐扩大和分散，因此单一媒体很难覆盖你想要的消费者。

第三个变化，无论是智能终端、广告媒体平台还是消费者终端，都产生了大量的消费者行为数据，成为企业了解消费者更准确的工具。

第四个变化，消费者行为从理性准备到实时场景触发。在信息爆炸的时代，消费者的消费行为不再是完全静态和有计划的，因为消费者在分散的媒体接触中不断吸收广告和营销信息。因此，许多消费行为将由特定品牌设置的广告、体验或互动场景引发。

这些变化使得今天的品牌需要重新思考并建立一种新的品牌传播模式。

首先，创建内容和主题，并在消费场景中植入广告

大多数时候，消费者不会拒绝广告。在社交媒体时代，许多消费者屏蔽广告。根本原因是广告不能成为消费者可以分享的话题，而且广告还会干扰消费者的生活场景。例如，当全家人都在吃饭时，当他们突然在电视上看到一则药品广告时，消费者会在潜意识中形成心理障碍，这会使广告不那么有说服力。例如，当一个消费者在网页上浏览他感兴趣的内容时，一个广告会突然弹出，消费者的潜意识会想先关掉它。

移动互联时代：被革命后品牌营销如何做？

因此，如何将广告“场景化”，如何将可讨论的内容与场景相匹配，成为所有品牌都需要面对的问题。场景不仅仅是一个广告载体和模式的问题，更重要的是，品牌应该能够创造消费者关注的品牌和内容话题，并在短时间内通过不同的媒体创造话题场景，从而带来品牌爆炸。

例如，小米手机每次发布新产品，都会创建一个可以通过微博、微信等在线社交媒体传播的话题，然后离线选择办公大楼的建筑框架媒体，让很多人可以在网上观看小米会议，在上下班的过程中，将社交媒体带来的话题融入真实、感性的生活场景，转化为实际的销售力量。

例如，在世界杯期间，每个消费者都会关心与世界杯相关的话题，尤其是每支球队的表现。因此，如果这个品牌能在这期间植入世界杯相关内容，它可能会带来深刻的记忆。网易新闻客户端在其“世界杯竞猜”内容中，结合积分系统，支持福彩投注浮动赔率机制，结合广告商加入竞猜定制的需求，在短时间内购买了三个合作席位。对于许多可能赶去上班却没有及时观看比赛的消费者来说，当他们到达办公楼时，他们会在楼内的液晶电视上看到最新的世界杯比分列表。这是分众传媒与液晶电视通过3g技术的传输和互动，这份名单也与“彩票宝贝”合作。如果你下一步想买足球彩票，你去办公室的时候可以注意“彩票宝贝”。

移动互联时代：被革命后品牌营销如何做？

将广告变成热门内容并植入消费者的场景，而不是生硬地推销广告，这已成为应对这一革命性品牌需要做出的改变。

第二，在该品牌出现的各种可能的广告和营销平台上，它与移动互联网有着强有力的联系，能够刺激消费者行为的产生

今天，当消费者接触媒体时，他们需要获得有价值的信息。当消费者看到有价值的信息时，他们的下一个行动就是行动。这种随时可能引发的消费者行为值得所有品牌关注，品牌应该把消费者的即时行为引入所有可能的品牌出现的地方。正如互联网公司抓住了入口，品牌也需要抓住移动互联网的入口。

例如，当用户在电梯看到楼宇电视上的产品广告时，他可以立即打开电子商务的手机客户端，楼宇电视屏幕中的内置wifi将产品销售页面传送到电子商务的手机客户端，形成交易。O2o是移动互联网时代营销的基本形式。如果它能通过交流激发欲望，它就能通过与互联网结合转化为行动。

品牌迫切需要考虑的不是如何分散，而是如何整合和协调在线和离线门户。因为，不管消费者的网上信息模式如何变化，消费者的线下生活还是和过去一样。因此，品牌不能仅仅抓住在线入口，消费者的生活场所、办公场所和生活方式场所都可以成为移动互联网时代超大规模的线下交通网点。

第三，各种终端和门户上的大数据集成，以及通过数据挖掘和管理，形成一个实时的营销改进策略

如今，大数据非常流行。大数据不是准确的大数据广告购买的简单概念。大数据应该是企业的营销管理和运营系统。消费者可以与移动技术建立联系的终端和营销平台可能会成为大数据的入口。对于企业来说，如何通过这些大数据行为形成消费者反馈，并对营销进行实时改进，已经成为大数据应用的关键。

如今，许多互联网平台不仅是营销平台，也是大数据平台，如搜索、微博、微信、电子商务、移动互联网应用等。然而，许多实体的营销渠道也正在形成大数据门户，值得企业关注。据报道，分众传媒将在9月底之前在30个城市完成10万个wi-fi和ibeacon点的部署。在公寓楼、办公楼、商店、商场、电影院等。分众传媒(Focus Media)提供wi-fi服务，用户可以获得每日路径和访问轨迹，每天形成超过20亿条的巨大数据量。类似的数据资源在物理操作中积累，如果应用得好，在这些/”

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