你知道搜索引擎的智商有多高吗？-国土报中文版

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然而，包括麻省理工学院计算机科学教授罗伯特在内的许多科学家认为，机器智能超越人类智能只是一种科学幻想。facebook人工智能实验室主任兼深度学习专家yann lecun认为，机器算法在某些领域超出了人类的能力。然而，在一些领域，如社会和文化认知，它包括不断发明各种新词，传播小猫的视频和赞美他们，或参与其他文化现象。这些是机器算法难以触及的领域。

你知道搜索引擎的智商有多高吗？

1950年，图灵出版了一本名为《机器能思考吗？“机器思维”的概念首次被提出。提出一个假设:一个人以一种特殊的方式与另一个人有一系列的问题和答案，而不接触另一个人。如果他长期不能根据这些问题来判断对方是人还是电脑，那么他可以认为这台电脑和他的同龄人有同样的智力，也就是说，这台电脑会思考。这就是著名的“图灵测试”。

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图灵测试通常用于测试机器是否具有人类智能。然而，图灵测试受人为因素的干扰太大，严重依赖于裁判和被测试者的主观判断，只判断机器是否具有人类智能。然而，机器和人类智能之间的差距和变化速度无法定量分析。因此，有些人经常声称他们的程序已经通过了图灵测试，例如，在2014年6月，凯文？瓦维克声称有一本名叫《尤金》的小说？尤金·古特曼的计算机软件通过了测试，但很快就被发现他们的测试有很大的漏洞，并被怀疑有欺诈行为。

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那么，有没有一种方法可以定量地检测机器智能的发展水平和速度，将其与人类智能进行比较，观察潜在的风险并采取预防措施呢？自2013年以来，我们探索了机器和互联的智能方向，初步结果已在2014年6月6日举行的itqm会议上公布。下面，我们将简要介绍如何定量分析未来机器和人类智能之间的争论。

2.机器智商和人智商的通用测试方法

智力是心理科学中最难理解的概念之一。目前，智力的定义不少于100种，但一个基本共识是，智力是人们认识客观事物和运用知识解决实际问题的能力。

人类智力的测量，即智商测试，是由比奈首先提出的。阿尔弗雷德·西蒙。1905年，比奈。阿尔弗雷德·西蒙发表了诊断儿童智力异常的新方法，即双纳西蒙智力量表，它标志着智力测验的正式出现。1916年，美国斯坦福大学教授l.m. ter man将纳西蒙量表引入美国并对其进行了修订。修订后的量表被称为斯坦福比纳量表，它已成为世界上广泛流传的标准测试之一。

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由于目前机器智能的发展还不完善，它不能完全把智商测试应用到人类身上。几乎没有机器系统可以完成人类智商测量的操作能力测试，因此我们需要吸收上述智商测试量表的优点，设计一个新的智能评估系统，建立一个测试题库。它可以同时测试不同年龄的机器系统和人类。这样，可以定量地看到机器智能和人类智能之间的差距，也可以通过定期测试发现机器智能和人类智能之间差距的变化。

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基于“智力是人们认识客观事物和运用知识解决实际问题的能力”这一基本认识，可以从知识获取能力(观察能力)、知识掌握能力、知识创新能力、知识反馈能力(表达能力)四个方面建立一个新的机器和人类通用智商评价体系，并从这四个方面建立15个得分测试，用德尔菲法进行加权。

具有机器智能的程序有很多种，其中搜索引擎很有代表性。作为目前互联网最重要的应用之一，搜索引擎以谷歌、百度、必应等为代表。这些搜索引擎正以各种方式不断提高搜索引擎的智能水平。

例如，从只识别单词到识别声音和图片；引入“语义理解”技术，试图理解用户的搜索意图；通过深入学习，搜索引擎可以自动识别图像中的对象。因此，选择用于智商测试的搜索引擎并与人类进行比较具有典型意义。

3.世界搜索引擎排名和机器智能的弱点

根据机器和人的智力量表，可以建立一个机器和人的智商测试题库(由于空间问题，本文不再详细介绍)。2014年5月，我们用这个试题库测试了全世界50个搜索引擎和3个不同年龄的人类群体。结果如下:

通过测试，我们发现搜索引擎在知识掌握上远远优于人类，但在知识创新能力上他们都得了0分。由于知识创新能力在m&h智商测试中的权重较高，全球搜索引擎的整体智商远低于人类智力，而谷歌的最高智商不到人类6岁儿童智商的一半。

从以上研究可以看出，智力或智力是由不同的因素组成的，如天文、地理、历史等常识、数学计算和语言翻译。在这些方面，机器或互联网已经远远超出了普通人的能力，甚至变得可怕，这就是库兹韦尔的观点能震惊许多人的主要原因。

然而，我们经常忽略，除此之外，智力还包括更高层次的智力因素，如猜测和预测、排列和组合、法律发现、创新和创造、伪装和欺骗。在这些方面，机器和互联网的性能基本上是0，更不用说与婴儿相比了。

从科技发展的角度来看，低端智能和机器能力正在突飞猛进，而高端智能和机器能力却在苦苦挣扎，几十年来毫无进展。未来的智能世界应该是机器和人类之间的分工，低端重复性智能由机器承担，高端创造性智能由人类承担。正如facebook人工智能实验室(Intelligence Lab)主任yann lecun所说，过分鼓吹机器智能超过人类智能，“每一波新的人工智能浪潮都会带来这样一个时期，从盲目乐观到非理性，最后到沮丧。”未来学家天生就愿意盲目预测，尤其是当他们特别渴望这种预测成为现实，或许是为了实现个人抱负的时候。”,

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