当天气预报引入云计算生活会是怎样？-国土报中文版

本篇文章2731字，读完约7分钟

虽然国内天气预报技术日趋成熟，但仍处于发展阶段，随时会受到挑战。5月27日，中国气象局公共气象服务中心与阿里巴巴云宣布在杭州开展战略合作，开始了国内大数据指导天气预报的实践。双方表示，未来将共同探索气象大数据的深层价值。

简而言之，天气预报的最终目标是两个词——服务；随着各行各业对气象信息的需求，简单的天气预报已经不能满足多样化的需求(如农业、工业、交通等行业)。然而，是否提供更好的服务往往取决于像气象局这样的官方机构能在技术上投资多少。数据显示，中国每年新增的气象数据达到pb级(1pb=1024tb，1tb=1024gb)，需要大量的计算资源来存储和处理这些数据。根据阿里巴巴云目前的规模，它每天可以支持数百千兆字节的数据处理。

当天气预报引入云计算生活会是怎样？

中国气象局公共气象服务中心副主任潘金军在接受钛媒采访时表示:“国家气象局留在阿里巴巴云计算平台的核心优势在于，它可以避免在it系统上进行长周期的巨额投资。”一群去过杭州的媒体同事一直在热烈讨论这个关于天气和数据的问题。云计算的话题看起来很高，但它与人们的日常生活密切相关。大数据技术能为改善天气预报增加多少可能性？

当天气预报引入云计算生活会是怎样？

问题1:天气预报，你为什么这么不准确？

事实上，这是一个极其无聊的问题，十分之九的人会持否定态度。

但是不管天气预报是否准确，一切都是基于天气预报。天气预报主要是形势预报，形势预报的方法可分为两类:一类是数值预报方法；另一种是天气图法。

数值预报方法是将大气方程或其简化方程直接积分，根据所得结果预报未来的压力场、温度场和风场。其中，有四种天气图方法:1。经验外推法；2.相似情境法；3.统计数据方法；4.物理分析方法。

我们从专业人士那里知道，以上四种方法都会造成一定的误差。例如，第二种类似情况的方法，也称为模型方法，是将一些类似的天气情况总结到某些模型中，因为相似性总是相对的；统计数据法是利用历史数据进行统计和预测。可以看出，天气预报出错的概率很高，而且根据情况进行的预报覆盖了所有地区，因此很难到达具体的点。在北京，当你从一个地铁入口进入时，正下着倾盆大雨，而当你从另一个地铁入口出来时，可能是阳光灿烂的空 10，000英里。当然，说这里烟雾弥漫可能更合适。

当天气预报引入云计算生活会是怎样？

现在，我们正在进入大数据时代，数据是一项真正有价值的资产。如何振兴这些数据资产是大数据的核心问题。在这次合作中，中国气象局计划深度开发和利用的数据包括:60多年的历史气象数据；由全国20，000多个观测站、卫星和雷达监测的气象观测数据，包括降水、温度、风向和地面结冰等30多个要素；短期、中期和长期精确天气预报数据；通过国际交流获得的全球气象观测和预报数据。

当天气预报引入云计算生活会是怎样？

这些气象大数据就像油田，而云计算是钻井和炼油。没有云计算，你只能担心油田。振兴大数据也是云计算的内在灵魂和必然升级方向。这些海量数据经过阿里巴巴云计算平台的处理和分析后，会带来什么样的应用场景？至少我们有理由期待天气预报向前迈出一大步，变得更加准确和人性化。

问题2:基于商业考虑，它能给企业或个人带来什么？

后来，当我们聊天时，我们谈到了商业化。因为它与天气有关，我们都谈到了农业保险。也许保险公司会更迫切地需要这样的数据产品。据官方消息，许多保险公司已经跟进，希望与中国气象局和阿里巴巴云的气象大数据连接。

当然，我们也设想个人定制服务，就像移动报纸一样，可以由有需要的人定制。当我谈到个人时，我会想到老谭，他是《舌尖上的中国》第二季的专业养蜂人。在追逐花期的过程中，遇到一场瓢泼大雨对他来说是致命的，他的步行距离是通过阅读旧黄历和经验来计划的。我想知道有这样的气象服务是否更好。

2013年温暖的冬天一定给每个人留下了深刻的印象。春节期间，在中国的许多城市商业区，棉袜销售者大声疾呼他们要破产了，那年保暖内衣市场也很冷。现在，我可以举一个天气变化如何直接影响消费市场的例子:

经过2011年和2012年的快速发展，保暖内衣市场的两大巨头——南北极和北极羊绒于2013年初开始布局。由于2012年的冬天不仅寒冷早，而且在新年后期，这直接延长了产品的销售周期，这也使得两家制造商对2013年有了更大的期望，他们都乐观地提前半年开始备货。谁知道，突如其来的暖冬让这两家制造商变得完全愚蠢，累积的库存足以让他们担心这两年......

当天气预报引入云计算生活会是怎样？