计算的未来：不在“云”里就在“雾”里-国土报中文版

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带宽问题

第一个问题是带宽。如果公司对如何减少存储数据的支出感到头疼，那么云将是比通过高速电缆来回传输数据更好的选择。但是，当规模扩大到全世界时，人们需要从自己的移动设备上获取信息，带宽就被拉长了。所有需要向移动设备发送数据的服务，包括航空公司/机票预订服务和销售人员的业务数据，都在玩带宽受限的游戏。

计算的未来：不在“云”里就在“雾”里

根据世界经济论坛的数据，美国的人均带宽在世界上排名第35位。移动应用已经成为人们在网络上处理交易的主要方式，并且设备本身具有一定的数据处理能力。

随着人们越来越依赖云计算，设备变得越来越智能，摆在我们面前的问题变成了，如果我们做得漂亮，人们可以不受限制地在任何时间和地点工作。从飞机引擎到冰箱，智能设备正在把物联网推向人们的生活。从从云到移动设备的数据传输过程来看，目前的3g和4g网络仍然不够快，在物联网时代，随着越来越多的设备接入网络，情况将会变得更糟。幸运的是，仍然有一个解决方案:停止坚持云计算，研究如何存储和处理物联网设备产生的数据，或者设备之间和网络上的数据。

计算的未来：不在“云”里就在“雾”里

雾计算和边界计算

思科给这种现象起了一个有趣的名字:雾计算。就像云计算一样，雾计算也非常生动。云高高地漂浮在天空，非常抽象；雾离地面很近，在你我旁边。它没有强大的计算设备，只有一些更弱、更分散的计算机，处理电器、汽车、路灯和其他设备的数据。

Ibm也在开发类似的功能，他们将计算推向了边缘。所谓的边缘计算，从字面上来说，是互联网和现实世界之间的边界。数据中心是网络的中心，个人电脑、手机和监控摄像头都在边界之上。正如云由服务器集群组成一样，在ibm的项目中，“雾端”由我们周围的设备组成。我们可以让一台设备在不联网的情况下向另一台设备发送升级数据包。

计算的未来：不在“云”里就在“雾”里

我们有太多的数据，这才刚刚开始。以飞机为例。一架全新的波音747飞机接入互联网，记录并在某些情况下发送状态数据流。通用电气公司表示，在一次航行中，一台发动机将产生超过半万亿字节的数据。

廉价的传感器产生大量有价值的“大”数据。通过预测分析，通用电气(General Electric，ge)等公司可以知道飞机着陆前发动机的哪个部分可能需要维护。如果不是因为这些原因，为什么你认为像谷歌和脸书这样的科技巨头总是谈论其他替代的互联网接入方式，比如气球和无人机？当前操作员尚未完成这些任务。然而，只有当快速的无线和有线网络具有足够的覆盖范围并且计算设备足够靠近用户时，物联网才能发挥作用。

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