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叶，网易游戏私有云项目前负责人，伟众时代科技首席执行官
最近，在移动搜索领域，bat3再次出现。百度加大了推广移动终端的力度。阿里合并加州大学，推出神马搜索。腾讯和搜狗结婚，并在搜狗搜索推出了一款独立应用。360 search还发布了一款独立应用。再加上豆荚搜索的转型，我们可以感觉到手机搜索将会有一场激烈的战斗。
自从豆荚提出应用内搜索的概念并调整其产品后，搜狗和360也纷纷效仿，调整他们的移动搜索产品并推出独立的移动搜索应用。从这些大型咖啡产品的调整中，我们可以看到移动搜索已经逐渐摆脱了个人电脑搜索的思维，开始进行更多的创新。
那么，在移动搜索产品的下一个阶段可以进行哪些创新呢？下面，我将从输入模式、数据处理模式和输出模式三个方面来分析未来的移动搜索。
输入模式
-精确的用户肖像
在移动互联网时代，手机是人类的延伸，甚至比作人类的新器官。手机作为连接用户和互联网的媒介，也是移动互联网世界中用户的独特身份，它包含了大量的数据来帮助我们定位用户。
移动搜索可以通过用户的社交账户、用户使用的应用以及用户的使用习惯逐步描绘出准确的用户肖像，而准确的用户肖像实际上是未来移动搜索中最基本的输入项。它可以帮助移动搜索更好地了解当前用户，并提供更个性化的服务。
-众包数据
事实上，当用户使用移动搜索时，他实际上是在输入他的使用行为数据，这些数据将被发送到云以结合用户肖像进行数据挖掘，从而进一步改善用户肖像。也就是说，用户使用它越多，用户的肖像就越准确，搜索引擎越了解用户的偏好，就越能准确地提供用户想要的信息。
-搜索就是探索
移动搜索和个人电脑搜索的最大区别在于使用场景。个人电脑搜索的使用场景总是坐在电脑前，而移动搜索的使用场景则是多种多样的，使用场景和搜索需求之间有着密切的关系。因此，我更喜欢把移动搜索理解为移动探索。
未来的移动搜索不再局限于个人电脑时代的关键词输入搜索。我们可以输入更多样化的数据，比如gps地理位置，比如扫描海报上的QR码，比如扫描附近的街景，比如获取附近商家ibeacon推的商品信息，等等。
数据处理
-自然语言理解
语音移动应用逐渐培养了用户的习惯，用户比几年前更有可能接受语音输入。360最近推出的360独立搜索应用主要是语音搜索。在下一个发展阶段，语音输入将逐渐取代键盘输入。
语音搜索的困难不在于语音的识别，而在于对自然语言的理解。因为移动搜索需要提供更准确的答案，自然语言的理解将是核心技术难点。
-深层链接
在个人电脑互联网时代，搜索引擎是以通过网站提供服务为基础的，而移动互联网时代是由大量的应用程序组成的，它们是孤立的信息孤岛。链接和数据不能在APPs之间交换，也不能像网页一样搜索。
深度链接是打破应用信息孤岛的一种解决方案，类似于豆荚公司最近推出的应用内搜索协议，旨在开放应用之间的数据。当深度链接逐渐成为一套由应用商店驱动的统一标准时，移动搜索可以跨应用检索内容，也可以跨应用调出一个应用页面。那时，移动搜索将成为一个重要的分销渠道。
-机器学习
对于未来的移动搜索，有一个先进的想法，即不需要输入。也就是说，搜索引擎已经发展到了极限阶段，它不需要人工输入任何信息。搜索引擎可以根据用户肖像、使用行为记录、传感器数据等做出智能判断。这种智能判断的背后是基于大量用户数据的机器学习。
虽然输入似乎有点不可能，但是尽量减少用户输入或尽可能准确地提供搜索结果需要基于机器学习。因此，移动搜索产品的后端必须是一个复杂的数据处理集群。
输出方式
结构化数据
手机搜索从个人电脑搜索推迟。在个人电脑互联网时代，内容爆炸产生了大量的信息噪音。在移动搜索场景中，用户希望尽快获得有效的信息，而要解决的最重要的问题就是降噪。降低噪音最有效的方法是以结构化的方式展示大众需求。例如，在搜索世界杯时，直接显示赛程，可以减少大量内容相同的网页对用户获取有效信息的干扰。
-智能聚合数据
结构化数据的呈现使用户能够更清楚地获得有效的信息，但是用户如何才能获得更全面的信息呢？这就要求搜索引擎根据用户的关键词智能地分析用户想要获取的相关信息。例如，当用户搜索一个景点时，将显示该景点的百科全书信息、图片信息和周围地图，甚至可以判断用户的当前位置，并给出从当前位置到该景点的路线规划。
-寻求答案，而不是结果
与个人电脑上的搜索不同，移动搜索更有目的性，场景更生动，使用时间更分散。用户希望尽快得到他们想要的答案。因此，对于用户来说，理想的移动搜索应该能够直接给出他们想要的答案，而不是列出很多简单的关键词匹配结果，更不用说像狼工厂那样给你超过半页的广告了。
(本文仅代表作者的观点)
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