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大数据分析。
在今年的世界杯上，对小动物大惊小怪是不合理的。说到分析和预测，每个人都知道这是大数据的优势。以谷歌的大数据预测平台为例，它已经成功预测了巴西世界杯16强的每一场比赛的结果，这意味着所有的世界杯8强都被点击。
谷歌的方法是从opta sports收集大量赛事数据，并通过基于“各国球迷对巴西的数量和热情”的团队实力排名模型和主场优势模型构建最终预测模型。另一方面，微软与百度相似。基于历史和团队状态数据，分析必发游戏市场数据，建立预测模型。
更有甚者，在第一场半决赛——恶战之前，当几乎所有的民间预测都压倒性地支持巴西的胜利时，百度仍然预测德国有51%的获胜概率，这证明了德国战车以7:1的比分横扫了巴桑军团。自淘汰赛以来，百度预测结果的准确率为100%。
百度的方法是搜索过去五年全球987支球队(包括国家队和俱乐部队)的37，000场比赛的数据，同时与中国彩票网站乐彩和欧洲必发指数(Betfair Index)的数据提供商spdex合作，导入游戏市场的预测数据，建立包括199，972名玩家和1.12亿条数据的预测模型，并在此基础上预测结果。
可以看出，谷歌和百度所做的是收集数据，然后根据这些数据建立一个预测模型，然后让机器来做。
这台机器的任务似乎很简单，只需要敲几下键盘，但实际上是最困难的。这就像一场足球比赛，教练在场外指挥，但在场上真正绝望的是那些汗流浃背的球员。
it行业认为，对大数据的准确分析不仅取决于数据资源的扩展，还取决于大数据引擎的发展和进步。让我们以足球比赛为例。不管教练有多好，球员都不够强壮，不管战术有多好，他们都赢不了这场比赛。一个复杂的预测模型，如果没有足够强大的大数据引擎来支持，最终只能在纸上讨论。
优秀的玩家代表着强健的体魄、快速的反应能力和更好的体力，而优秀的硬件设备要求更强的计算能力、更快的传输速度和更稳定的系统运行时间。英特尔公司数据中心业务部门高级副总裁兼总经理黛安·布莱恩特(diane bryant)表示，这是一款能够“利用数据、获得洞察力和优势”的英特尔服务器。
强大的大数据引擎，加上谷歌和百度工程师的独创性，拥有100%的体育预测准确率。
这就是科学。
为了鼓励更多人参与数据分析和预测，英特尔还与数据挖掘竞赛平台kaggle共同举办了“疯狂学习狂潮”竞赛，让参与者能够通过数据分析更准确地预测每次竞赛和今年竞赛的结果。英特尔的考虑是，通过使其大数据技术更便宜、更有效、更简单，并使数据信息更有价值，它不仅将帮助人们在预测竞争结果时有更好的获胜机会，还将为新科技和商业模式的研发创造更便利的条件。
如果数据分析只在体育和娱乐中使用，对章鱼来说可能不是什么大问题，毕竟它只是一个游戏。然而，如果这是一个商业或其他领域的预测，它可能不那么容易和随意。毕竟，没有公司愿意听章鱼的预测。太荒谬了。
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