本篇文章5280字，读完约13分钟
埃弗顿的反击代表了足球的一个新趋势:数据革命。
欧洲足球正在经历这样一场革命。专业球迷可能会在新闻堆中找到线索:主要俱乐部变得更加聪明和高效。过去，关于足球的统计数据只包括角球、任意球、红黄牌和射门次数。现在人们还可以看到一个玩家在一场比赛中跑了多少米，移动轨迹和速度等等。以体育数据公司opta为例。他们在每场足球比赛中记录多达1500项数据。
如今，英超所有20家俱乐部都有专门的技术分析师来处理这些新的数据信息，仅曼城就雇佣了11名这样的人。2012年，利物浦甚至创造了一个新职位，名为“研究主管”，并聘请了伊恩·格雷厄姆，理论物理学博士。这些研究人员将参与赛前安排和赛后总结，他们将帮助管理层确定和选择转会目标，甚至为年轻球员提供营养建议。这场革命如此令人震惊，以至于一些英国媒体惊呼:“弗兰肯斯坦入侵了欧洲竞技体坛！”
数据不会说谎
在足球这个传统而保守的运动中，甚至引入球门线技术(来判断一个进球是否有效)或者增加一名守门员都会引起轩然大波，而数据革命听起来令人难以置信。
然而，在大洋彼岸的美国，早在十年前，系统的数据分析就已经侵入了主要的体育联盟。最著名的是比利·比恩的疯狂实验，他是美国职业棒球大联盟奥克兰运动家队的总经理。2003年，他大胆地放弃了传统的"打击率"方法，取而代之的是，他发掘了潜在的"基础率"高的明星，并招募这些球员加入球队。
比恩的“革命”引来了很多嘲笑。因为体育界有句老话，“数据会说谎”。
举几个简单的例子:一个篮球运动员的高分并不意味着他对球队做出了很大的贡献，因为他可能会疯狂的追求得分，这导致球队的进攻不能顺利进行；足球四分卫的拦截率低不一定是好事，因为他可能会为了避免被对方防守队员拦截而延迟投篮时间，最终被对方防守队员杀死；一些网球运动员，如瑞士国王罗杰·费德勒，非受迫性失误的比例比其他运动员高，但这是因为他的打球风格更积极，他的得分也比其他人高。因此，很难用简单的数字来判断运动员的力量和潜力，尤其是在集体项目中。
然而，运动员随后的表现成了最好的反击。在接下来的新赛季中，这支球队取得了20连胜，并在常规赛中总共赢得了103场胜利，与扬基队一起成为大联盟中获胜最多的球队(外国基因少打了一场比赛，记录更好)；你知道，运动员队的总工资只有5100多万，这还不到纽约扬基队三位明星年薪的总和。
尽管比恩过分强调基础率来选拔人才的做法也受到了批评，他的球队在季后赛中表现不佳，这就强调了超级明星的表现，但是，在他的启发下，其他大联盟的球队开始接受更完善的大数据分析，而不是依靠少数原始数据和球探的“直觉”来选拔人才。
比恩和他的运动员传奇是由畅销书作家迈克尔·刘易斯(michael lewis)写的，然后畅销书《金钱球》(也被翻译成《魔术球理论》)被翻拍成电影，这不仅在体育界引起轩然大波，就连华尔街的对冲基金经理也开始谈论如何“金钱球”。
事实上，说谎的不是数据，而是缺乏数据。在当今的大数据时代，俱乐部、媒体和专业粉丝不太可能被单一数据所蒙蔽。因为当他们看到一个nba球员在一场比赛中得了36分，他们也会看到他完成了球队进攻的40%，每轮得分只有0.87分，而他的对手每轮得分1.12分。他们还会看到，虽然另一名球员的投篮命中率只有35%，但12次投篮中有7次是在24秒的最后三秒钟内接到的，所以他的投篮命中率低并不是他自己的错，而是他为队友承担了责任。
体育经理在媒体和球迷面前明白这一点。2004年，阿森纳的法国教练阿瑟·温格从数据中得知，在法国有一个不知名的孩子名叫马修·弗拉米尼，他可以在一场比赛中跑14000米。这个数字真的很惊人，但这还不够，因为温格不确定他是否在朝着正确的方向前进。所以，温格去现场看他的比赛，并决定在他回来的时候签下这个小球员。
然而，在大数据时代，你不需要去现场看看玩家是否在正确的方向上运行。1998年，在nba为菲尼克斯太阳队做了11年视频编辑的加里克·巴尔成立了一家公司，专门记录每场nba比赛的数据。他们通过视频跟踪每一轮进攻，然后为不同类别的每个球员生成一份“进攻趋势报告”。两年后，他和前微软工程师尼尔斯·拉尔(Niels Lal)共同成立了协同运动技术公司(synergy Sports Technology Company)，该公司将nba教练想要的详细数据与每个数据对应的视频结合起来。例如，协同效应记录了诺维斯基1998年进入nba后的每一次攻击。通过这个数据公司提供的数据，我们可以知道诺维斯基突破到右边或者左边的成功率，后腰的得分失误率，24秒最后一分钟的投篮命中率等等。
到2011年，nba 30支球队中有26支使用了synergy的数据系统，而espn和NBA官方网站等媒体公司也使用该公司的数据来研究游戏。他们甚至为粉丝推出了价格不到100美元的流行版本，普通粉丝也可以看到几十个结合视频回放的“高级数据”。
埃弗顿反击战
在欧洲，足球传统主义者也意识到了金钱球的魔力。至少，他们看过布拉德·皮特主演的好莱坞电影。但是他们认为足球是一项非常有活力的运动，它与棒球有很大的不同。在英超联赛甚至欧洲其他大联盟，大多数教练都是优秀的职业球员，他们认为自己对这项运动有更深的理解。哈里·雷德克纳普就是其中之一。当他在南安普顿担任主教练时，他输过一次比赛。数据分析师试图向他展示游戏中暴露出来的弱点，但雷德克纳普转而嘲笑道:“否则，下周，我们将使用你的电脑和他们的电脑来决定结果。”
雷德克纳普不知道他的嘲笑实际上非常接近问题的关键点:足球不应该仅仅是一场22名球员之间的比赛，更重要的是，这是一场两个教练用他们自己的球员勇敢战斗的比赛。
埃弗顿可能是英超的一名运动员。英国《金融时报》专栏作家西蒙·库伯(Simon kuper)曾指出，埃弗顿是过去10年英超联赛中投入产出比最高、最稳定的球队。在莫耶斯的带领下，他们在2007年至2013年的每个赛季中都获得了第八名。虽然他们每年不会花很多钱，而且在同一个城市还有像利物浦这样的大牌球队，但是在转会市场上很难吸引到大牌球星。然而，他们只有依靠青年队训练出来的人才，才能在转会市场上保持稳定的业绩和赚钱。鲁尼、罗德维尔和罗斯·巴克利都是青年队训练的成果。
在莫耶斯转会到曼联后，埃弗顿邀请维根竞技的马丁内斯担任他们的新主教练。马丁内斯对数据分析的着迷是众所周知的。他把一台60英寸的触摸屏电视放在家里，结合prozone(一个可以记录和分析球员表现的软件)，每天反复观看球队的比赛录像，尤其是输球的比赛，最多看十几遍，以便找出失败的原因。他的教练理念也很有创意。大多数球队喜欢传统的4-4-2阵型，而由马丁内斯执教的维冈竞技队将在4-3-3、3-4-3和4-2-3-1之间来回切换。简而言之，他特别适合像埃弗顿俱乐部这样的创新俱乐部。
在马丁内斯的指导下，埃弗顿将记录下每位球员在训练中的每一个动作:
“我们使用全球定位系统和心率仪来监控每个玩家的状态。从身体健康的角度来看，最重要的数据是短跑次数、短跑距离和每个运动员进行的高强度锻炼的次数。通过监测整个赛季，我们可以知道一名球员目前是否疲劳，他需要休息多长时间。”
马丁内斯知道，如果不进行处理，数据将永远只是一堆数字，不能给人灵感。因此，谁来分析这些数字就成了一个新的问题。被莫耶斯带到曼联的技术球探主管詹姆斯史密斯(James smith)表示，与北美职业联赛相比，欧洲足球仍缺乏数据分析:“在英超俱乐部处理这些数据的人通常是体育科学专业的学生，我就是其中之一。”他说:“但在美国，你可能会看到哈佛法学院或麻省理工学院的计算机科学专业的人在做这样的工作。我们的英国足球俱乐部有一个问题。我们在转会费、球员工资和经纪人费用上花了太多钱，所以我们无法吸引足够的高质量技术分析人员。”
当然，英超俱乐部中有一些优秀的数据处理大师。然而，因为大多数团队是保守的，这些数字大师通常是像prozone这样的数据服务提供商的俱乐部联络人。为了改变这种情况，曼城曾经在2012年8月进行了一次有趣的实验。他们启动了一个名为“mcfc分析理论”的项目，大胆发表了opta在2011/12赛季收集的大量曼城相关数据文件，并号召任何“热爱足球和数据”的人进行分析。
“有很多人喜欢足球，喜欢分析自己，但他们需要数据，收集数据需要钱，所以我们给他们数据。”
曼城球员表现分析主管加文·弗雷格(Gavin Frege)表示，他们的做法被称为“开源数据分析”，在开放数据库的头36个小时里，就吸引了1500多名用户登录。然而，该项目在运行一年后停止，其成功难以评估。
数据还是直觉？
牛津大学的数学教授马库斯·杜·萨托是阿森纳的铁杆球迷。他认为数据分析有可能成为一个X因素，并改变现有的俱乐部实力格局。
“足球比人们想象的更像一场国际象棋比赛。团队中发生的事情不是随机的，而是有一定的规则。通过数据，我们可以找到这些规律，并预测未来会发生什么。本质上，这与对冲基金经理的做法没有什么不同。”
杜认为，我们应该把足球队当成一个网络，而场上的11名球员就是节点，“就像一个迷你互联网”。像巴塞罗那这样的成功团队有能力保持所有节点之间的直接通信畅通。理论上，任何其他团队都应该能够做到这一点。因此，数据分析应该能够破解巴塞罗那的独特技能，并成为其他俱乐部效仿的指南。
“今天的足球世界仍然相当保守。例如，像阿森纳和利物浦这样的球队，如果能够接受一些局外人的意见，他们肯定会有所提高。”
然而，即使马丁内斯也不得不承认数据分析有其局限性。他和他的两个顶级球探，里弗斯和布朗，都认为“只用数据就能买到球员”的想法是荒谬的。
“你需要亲眼看看那个球员。你需要爱上那个球员。你会看到他如何热身，他如何与裁判沟通，他如何在错失机会后与队友沟通，他如何庆祝得分，以及他得分后队友的反应。数据只会帮助你消除一些明显的错误，但最终的决定必须取决于人们的判断。这是球探和教练的直觉。”
同时，数据分析可能会产生一些负面影响。博尔顿的分析和研究主管布莱恩·普莱斯吉(Brian Prestige)透露，自从他们的守门员开始研究对方点球手的数据后，他的罚球效率反而下降了，在过去的两个赛季中，成功率只有9%。“我们向他灌输了数据分析的思维方式，但却带走了人性的一部分。他作为一名球员的直觉被削弱了，”普雷斯特奇说，虽然他立即补充说，“事实上，数据分析也带来了许多积极的影响。”
如果数据专家想对足球俱乐部产生更大的影响，他们可能不得不将游说重点从主教练转移到俱乐部老板身上。例如，利物浦老板约翰·w·亨利就是一个很好的说客。毕竟，他靠股票发家，而且他对数据分析并不陌生。此外，他还是美国职业棒球大联盟波士顿红袜队的老板。你知道，红袜队最终打破了“神圣宝贝诅咒”，这是在1986年模仿比恩的“金钱球”改革理论后没有加冕的，并最终赢得了2004年的世界冠军。另一方面，玩家可能会主动要求这些数据。切尔西数据分析部主任本恩·史密斯说，目前，像伊登·哈扎德这样的年轻球员习惯于在每场比赛和训练后都得到自己的数据报告，他们会根据这些数据找出自己做得好的地方和需要加强的地方。
足球是一项充满激情的运动。如果它成为一个没有灵魂的纯计算工作，它将失去它的魅力。然而，在这个时代，如果任何俱乐部或主教练否认数据的作用，这对他们将是一个巨大的劣势。
无论是在电视机前看直播还是在现场看比赛，球迷们永远不会知道俱乐部里发生了什么。如果替补球员在比赛后第一次击球，你会感谢主教练的天才，还是他数据分析智囊团的精确计算？此时此刻，尤其是如果你是曼联球迷，你可能一点都不在乎区别。添加语料库
三链:吃昆虫、吃厕所和油炸？？3.模纸锻造，模具模具模具模具模具模具模具模具模具模具模具？？. 95镣铐和镣铐？？0.07%锝58.....
当前流行度:0
[娇娇]http://itougu.jrj/view/189514.j.....
当前流行度:0
1.1 .涓涓细流？？邦邦、邦邦、邦邦、交邦和廖廖？？变得强大。.....
当前流行度:0
你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道........
当前流行度:0
缇落入三条锁链？？3镝？？6铥？？0(乌桕脂含有3条链吗？？4镝？？4铥？？0)死，死，死，死又死，4.72？？......
当前流行度:0
那墙，墙，墙和墙呢？？钳子里有丰富的镰刀、叉子、叉子、nan和链条，这些都是銮棒的来源.....
当前流行度:1
你想挑起镝，破坏哮喘吗？？缇，汤，汤，3汤和柊镶嵌？？链条？？4."敌鲁，缇，汤，汤，汤."？？.....
当前流行度:0
咸丰、大树、细垴、十二寸、相互涓涓？？环秀细链，涓涓细流，砸铙钹，甩铙钹，砸铙钹，砸铙钹，砸响，砸得咝咝作响？？葛格·岳格·柊.....
当前流行度:0
