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什么是图灵测试
图灵测试来自艾伦·图灵写的一篇论文“计算机器和智能”，他是1965年计算机科学和密码学的先驱。图灵认为机器思考的重要标准是它是否能模仿真人。所以图灵设计了一套测试规则:
“如果一个人问两个对象，他看不到测试对象理解的语言中的任何一系列问题。对象是:一个是正常思维的人乙，另一个是机器丙。”
在图灵测试中，许多像A这样的测试人员会轮流“轰炸”测试对象，而图灵设定了一个30%的下限——也就是说，如果30%的测试人员认为不可能分辨出机器或者与他通信的人是不是机器，那么机器就通过了图灵测试。
在皇家学会的这次测试中，有5名参赛者。获胜者“尤金”被33%的测试者认为是“人类”，大多数测试者认为是“一个13岁的乌克兰男孩”。该机器(软件)的开发人员弗拉基米尔·维西罗夫(Vladimir Visirov)说:“我们的主要设计理念是，它可以声称自己无所不知，但由于年龄限制，实际上它并不知道一切。这是完全合理的。”
这个消息又一次引起了人类对机器的恐惧，但是通过图灵测试的机器真的能宣告人类智能时代的到来吗？
我不这么认为，至少短期内不会。
自然语言限制了机器的进步
参与图灵测试的计算机涉及许多技术，包括自然语言，其中包括自然语言生成系统和自然语言理解系统。前者是将计算机数据转换成自然语言，而后者是将自然语言转换成更容易处理的计算机程序。总之，自然语言是人与机器之间交流的重要媒介。
在图灵测试中，人与机器之间的交流方式是自然语言理解和生成的过程，或者更准确地说，人与机器之间的交互方式是自然语言实现的过程。这是人与机器之间交流的第一步。只有当机器首先理解了人们的观点，诸如大数据和云计算这样的技术才会在以后出现。就在测试成功通过之前，谷歌产品经理戴夫·奥尔(dave orr)坦率地说:自然语言还没有开发出来，目前还只是处于“可用”阶段。许多互联网公司已经开始用自然语言开发一些看起来很酷的产品，比如siri和谷歌，但是如果你不得不说机器可以“理解”你的意思，那就有点勉强了。
机器对语言的理解有多愚蠢？有一个经典的例子，机器可以区分下面两个句子:“我们给猴子香蕉是因为它们饿了”和“我们给猴子香蕉是因为它们熟了”。这两个句子的结构是一样的，虽然语义不同，但对于正常人来说理解起来没有太大的问题。但是机器不能理解它。两个“他们”就足以让机器陷入“沉思”，不能给出正确的结果。
戴夫·奥尔举了另一个例子来证明机器不能真正理解人类的语言:“让机器试着用三言两语来概括一篇文章的精髓”，至少到目前为止，没有机器能做到这一点。这次通过图灵测试的机器(软件)已经“精心培育”了十多年，因此它不具备大规模复制的能力。
从这个角度来看，即使一台机器(计算机)通过了图灵测试，没有自然语言处理和其他相关技术的快速跟进，人类也将无法在很长一段时间内实现所谓的人工智能。
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