我国大数据发展之困：国家战略跟不上？-国土报中文版

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维克多。迈尔。勋伯格在《大数据时代》中的观点的实质是，充斥世界的海量大数据可以通过数学算法进行“净化”、钻取、提取或处理成有用的信息。也许用“黑匣子”来表达大数据的含义更为生动——问题从一个端口进入，中间是一个收集成千上万数据的“黑匣子”。经过一些计算机工程，答案从另一个端口出来。

按照这种思路，如果这个宏伟的工程能提高到国家水平，那一定是极好的。在谈论雷军的中国梦之前，我们可以借鉴一下美国的例子。事实上，早在2012年，美国政府就将“大数据战略”升级为国家战略。奥巴马政府宣布将投资2亿美元促进与大数据相关的行业发展，政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。

在美国，黄金是从这个新的石油桶里挖出来的吗？以今年年底刚刚卸任的纽约市长布隆伯格为例。作者认为他最大的创新是创造了美国历史上第一个政府职位——“首席数字官”。这个职位的最终职责是利用大数据将纽约带入真正的信息时代——例如，它可以收集建筑火灾的频率、心脏病发作的次数、通勤公共汽车和地铁高峰的次数，甚至当飓风桑迪袭击纽约时，人们可以知道在哪里平稳地供水和供电，并尽快给油箱加满油。

我国大数据发展之困：国家战略跟不上？

数据给纽约市的日常运作带来了颠覆性的意义:它更加透明。在纽约市政府的网站上，任何人都可以下载数据并与他人分享；可测量的。以前对一些紧急和复杂问题的解决方案可以通过挖掘未处理的信息来解决。深远的意义在于政府的转型，因此平民阶层与政府的联系更加紧密。

我如此唠叨的原因是，当大数据上升到中国的全国水平时，我要为它的好的一面绘制一幅蓝图。一系列纯粹的理论陈述可能不像一组案例那样具体。纽约展示的一个角落场景可能是中国大数据的未来。

当然，由于有利也有弊，笔者主要是指操作和实施上的困难，而忽略了外界经常提到的个人隐私泄露的困扰。

不仅雷军，李彦宏也在今年的两会上提到了大数据。李彦宏在会后回答记者提问时提到两点:第一，政府部门现在有很多数据没有上线，被认为是无用的；第二，即使我们上网，人们也没有建立这样的使用习惯。

这也是大数据上升到国家层面的最大障碍。说白了，中国社会还没有建立起使用实证主义的体系。大数据之所以能在美国上升到国家层面，是因为这个国家确实有“与数据对话”的内幕信息。以熟悉的交流领域为例。早在上个世纪中叶，传播学大师拉兹菲尔德就知道如何用定量的方法来研究传播的效果。

传播学是社会学的一个分支。实证主义在美国诞生后，这门科学显然已经成为一门“社会科学”。这种用数据说话的传统是大数据在美国兴起和繁荣的重要前提。

回首往事，中国能吗？至少在相关的人文学科中，依靠数据说话和实证研究的氛围还没有形成，所以看本科生和硕士生的毕业论文应该是很清楚的。

中国人在数据应用方面仍然处于极度自信的阶段，缺乏政府机构的意识和公民的推动。例如，当一项政策出台时，有时会陷入“天天变”的尴尬状态，这可归结为事前的不彻底调查，例如，因闯黄灯而受到处罚的政策一旦实施，便会被暂停。如果事先有一套数据来证明闯黄灯和交通事故的概率，就有可能直接实现“非常明确”的政策，避免走弯路。因此，在将大数据提升到国家层面时，我们必须首先培养全社会使用数据的信心。

我国大数据发展之困：国家战略跟不上？