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在f 50天使投资公司的创始人曹大卫走遍中国之后,我们在硅谷最著名的孵化器之一nestgsv聊了聊,聊了一个话题,那就是大数据如何应用在从种子到天使投资的投资中,我觉得很有意思。
硅出版公司曾写道:“下一波下岗工人将是it人员。”现在,让我们看看硅谷正在发生的另一个信号。以下是曹大卫的主要观点。享受来自硅谷的真知灼见!
全球企业家的数量大幅增加
首先,全球企业家的数量正在急剧增加。让我们看看大局。例如,如果你想在五年前在美国开始创新,思科和雅虎通常至少要有主管或副总裁的级别。你必须有几十万美元的现金,并雇佣一个中国人或印度人来做你的首席技术官,否则你就不能创办一家公司。
但现在,谷歌或其他公司的云计算已经消除了印度和中国的首席技术官职位。事实上,你会发现越来越多的创新型公司不再需要首席技术官。第二个变量是,由于社交媒体的发展,大大削弱了企业以前需要的媒体公关角色,即创业公司,它们可以通过非常社会化或非常廉价的成本取得成果。
第三个变量,产品的分配,是发送这一块。过去,如果你想制造移动产品,或者修理运营商和大公司,你的bd成本非常高,但现在你只需要把产品放在应用商店,或者放在谷歌和亚马逊平台上,它自然会滚起来。
因此,换句话说,分销(bd)、市场营销(marketng)和首席技术官(cto)的工作正被大大削弱,年轻人只要有食物甚至几千美元就可以创办一家公司,他们在这三个领域都为有经验的人而奋斗。我们认为,这些是导致全球企业家数量大幅增加的第一个主要趋势。
企业家的素质有了很大提高
二是企业家素质有了很大提高。例如,在开始从思科和雅虎担任董事之前,他没有接受过任何培训,但只有工作经验。但是现在年轻人开始创业。当你去硅谷时,那里有100多个孵化器和数百个社区。
例如,我们刚刚启动的硅谷企业家社区就是其中之一,但它已经是硅谷最大的线下社区,那么为什么呢?为什么这些社区在过去两年突然爆炸了?事实上,这涉及到新大数据环境中的创业变量。
第一,存在大规模的在线和离线社区,它们极大地扩展并迅速促进了内容共享和社会学习;第二是孵化器和加速器的大规模崛起,这可以帮助企业家培训和包装;第三是竞争的趋势越来越差,其主要目的是建立一个删除机制。
也就是说,这三种改进趋势在帮助企业家从梦想家转变为寻找天使投资方面非常有经验。由于这些各种各样的培训,你会看到当企业家们出去谈论种子或天使投资时,他们一个接一个变得非常美丽。
他们的展示已经大大增加了,他们仍然在以非常低的成本使用谷歌和亚马逊平台来创造看起来像大象的东西,但它还不是大象。同时,有什么问题吗?
问题是:与过去相比,这些人的失败率也大大增加了。例如,如果五年前在思科和雅虎开始业务的董事或副总裁拥有数十万美元现金,并聘请一名中国或印度人担任首席技术官,他们的失败率会更低,因为竞争更少。假设当时这样的人的成功率,即企业五年后的存活率是5%,现在这些创业公司的存活率可能只有千分之几,因为创业公司太多,竞争非常非常激烈。
这导致了一个问题,即整个传统的融资过程即将崩溃,变得不可操作。因为进来的人越来越多,他们看起来都不错,但是他们的实际成功率只增加了100%,而失败率却大大增加了。
这里我主要讲的是早期投资,也就是种子转向天使轮的阶段。大数据的主要问题就在这里:种子轮一直到A轮,尤其是种子轮和天使轮面临着更大的问题。
例如,一个小型基金和合伙人过去一个月要看几十个案例,基本上可以判断哪些案例是好项目,但现在因为企业家的陈述能力大大提高了,失败率也大大提高了。投资者应该做什么?
另一个例子是,大家都说在谷歌投资10万美元,最终赚到1亿元的斯坦福教授一方面是幸运的,但当时创业竞争并不激烈。事实上,他也写了很多支票,而且大部分也失败了;另外,当时请他检查的人不多。如果是现在,可能会有成千上万的人向他索要10万美元。他应该怎么给?
也就是说,种子轮和天使轮的整个过程再也无法应付如此大规模的企业家。投资者变得无法判断,也看不清楚。你没有足够的数据来支持你的判断,而且你也看到大量的企业家涌入。
天使制度化已经大规模兴起
结果,其中一个影响就是硅谷的传统天使俱乐部,比如天使集团,开始慢慢运作。每一个项目都是好的,所以他可以很快抛出,但是如果每一个项目都是好的,但不够好,他不知道如何决定。
因此,我所听到的是,在过去的两年里,硅谷几个角度集团的投资效率急剧下降,他们所面临的问题是,这些组织都是业余组织,无法处理如此大规模的数据。例如,过去一个月有20个审查案例,现在有80个甚至100个。它们都非常接近,当它们非常接近时,你很难选择。
所以在这个时候,天使投资机构的大规模扩张是硅谷的另一个明显趋势。老天使投资人开始退休,他们被迫退休,因为他们不知道如何做决定。
过去,很少有机构充当天使,投资机构从真正的A轮开始。但事实上,根据硅谷的现状,不仅投资机构已经开始进入天使之轮,而且新基金融资也致力于融化天使。然后它导致个人天使退休。
让我们这样说吧。如果你是一个个人天使,你过去常常通过自己建立关系网来决定你的投资,但现在你不能了。你必须加入一个平台或一个聚合组织,以获得更高的判断。例如,斯坦福大学的教授,在大数据的情况下他应该做什么?
有两种可能性:一种是不投票,另一种是退休,另一种是变得非常专业。他开始加入一家投资机构。现在,硅谷的许多天使投资者加入了各种网络或新兴投资机构,要么做lp,要么做gp。因此,最近,许多资金来自硅谷的天使机构。
事实上,过去3年在硅谷新成立的基金,我猜想是一个爆炸性的增长,即过去3年在硅谷成立的天使级基金,而这个预a基金的成立是爆炸性的。像yc等等。天使过去是由业余爱好者扮演的,但现在他们都是由机构扮演的。
如何在大数据时代删除公司
在这三个大趋势下,我们将如何删除候选人?事实上,也需要大数据。这些数据涉及几个方面。我把它分成几种类型的数据。
第一类是社交网络。这是要查的,大家在做天使投资的时候还是很关心这个人的,所以这次是要跟踪他。事实上,当我们想查看这位创始人时,我们都想查看他的linkedin和其他网络。
你检查它是为了节省时间,因为如果每个人都看到它,你会筋疲力尽的。例如,你以前知道我是大卫,所以你不必去查,但是现在的情况是你知道100个大卫。你会怎么做?因此,收集信息的能力对现在的投资者来说非常重要,这就是为什么天使必须制度化。
现在你的能力远远不够。你必须有全职员工,并且有一群人为你做这些事情。然后,许多第三方数据组织从市场中衍生出来,致力于提供这些数据。例如,有一家名为indicator的创业公司,其主要任务是跟踪创业公司的所有踪迹。
此外,谈到企业家,我们也会检查你是否真实。首先,你必须确保linkedin、faceebook和twitter上的情况是一样的。因为有些人作弊,比如说,他有两份工作,然后呢?联合创始人是兼职工作。但他不能全职写作,也就是说,每个人都很聪明,你知道吗?他没有对待你,他只是隐藏信息,也就是误导你。像这样的东西。
所以你必须通过不同的数据系统提取数据。如果你是一个业余天使,你根本找不到那些数据,因为那些数据是由专业组织收集的,比如用户访问、活跃用户等等。
甚至有专门的公司跟踪你的团队列表的变化,只要你改变它,它就被工具完全掌握,这些都是全自动掌握和自动分析的结果。
还有关于工业的大数据,这就是所谓的趋势。你如何判断这一趋势?回到那个斯坦福教授,为什么他以前敢投票给谷歌?因为他认为这个东西还不存在,但是事实可能是它存在,但是那些东西还没有被制造出来,斯坦福教授不知道。
也就是说,如果在谷歌前面只有五个,那么当他投票给第六个,也就是谷歌时,他是幸运的,但是如果现在是100呢?他的成功率将远远低于10%。这时,每个企业家都会告诉你我是不同的,你将很难判断行业趋势。
种子或天使轮核心问题
事实上,我认为现在轮到天使之轮寻找种子了,它面临的最大瓶颈是,所有这些种子之轮或天使之轮在它们投资于企业时都悄无声息地发生了,但你必须通过各种大数据方式找到它们,以确保你不会错过投资。
当你用这些工具进行B轮和C轮时,会有一群人专门从事这项工作,因为你已经投资了数千万美元,而且有足够的成本在一周内雇人做这些事情。然而,问题是你是一个天使轮,你没有太多的成本来雇用自己或任何东西,所以最后,你必须是一个工具和基于平台的方式,以确保你知道别人已经投票,这是关键。
天使轮的问题是A轮是一场位置战,双方都是开放的,但是你并不了解天使轮,尤其是种子轮。
这些东西通常是在什么情况下暴露的?它将在一些社区,非正式或非主流媒体等。,所以您必须具有更强的数据挖掘和处理能力。你不能说我看了一个案子就很开心。结果,其他人已经投了赞成票,不知道去哪里。
关键还是人
那么什么样的人能够成功呢?这东西变了吗?我认为总的来说有一些东西。
我们发现,成功的企业家在五年前的早期,他更多地走出大公司,也就是说,高管们创办了更多的企业,因为你有权力和资源;但是现在,由于互联网技术导致的低需求,更聪明、更勤奋的人将拥有优势。
也就是说,这个人的个性比他以前的经历更重要。这个人自己,不管他是不是一个领导者,都对他正在做的事情充满热情。这样,这个人的个人特征比他的背景更重要,然后他的个人激情比他的经历更重要。
因为五年前,如果你想创业,你有最强烈的激情,你仍然无法克服中国/印度人给你的cto和市场营销的这个或那个问题,但现在你有了激情,那些条件被大大削弱了,谁可能成功的问题变得不同了。
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