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大数据下的商务学习实验
台湾的家庭商店在台湾有2000多家商店。他们在调查中发现,消费者对现煮咖啡有很大的需求。对于整个家庭来说,我们应该轻率地在所有商店提供现煮咖啡,还是在一些商店优先提供这些咖啡机?当煮好的咖啡热卖时,商店里其他咖啡和饮料产品的销售会被挤出去吗?
过去,有经验的管理者通过直觉形成战略假设。现在,通过apt的基于大数据分析的实验和学习软件,他们可以进行更加谨慎的数据验证,选择一些不同的方式在小商店中测试这个新的想法,从结果中学习,找出最成功的公司收入、净利润、投资回报和市场份额的版本,从而设计出一套最佳的推广方案,然后全力以赴地推动它们向前发展。这种系统的方法叫做实验学习。
首先,apt将2000多家店铺的数据输入数据平台,并在两周内将近三年来由全家人共同操作的数千台收银机的交易记录转换成数据库;在两个月内为每个商店建立一个属性文件,包括商店规模、周围人口的年龄、就业状况、竞争企业之间的距离、地理位置等。
之后,apt挑选了一批商店,将他们分成实验组和参考组进行实验。通过对商业实验的研究,在家庭作坊中增加咖啡机的问题很快找到了答案。他们发现了进口咖啡机的优先性,并了解了哪些商店根本不需要咖啡机,以及哪些商店在进口咖啡机后提高了他们的净性能。
类似的选择也出现在赛百味。2008年,该公司计划在北美推出一个5美元一英尺长的潜艇堡垒,希望通过销售商品带来更多业务,但他们担心促销活动会影响价格更高的三明治的销售。
为了测试商业创新的可行性,他们还设计了一个apt实验。在收集了所有餐馆的信息后,分类工具选择了一个实验组和一个参考组,实验组和参考组具有几乎相同的外部因素,如餐馆面积、地理位置、周围人群结构和商业区特征。在实验期间,比较了餐馆的整体销售业绩、5美元的潜艇堡销售额和其他三明治的销售额。实验结束后,平台上的综合财务计算工具可以在几个小时内提供结果,这表明这种特殊的潜艇堡垒可以真正提高企业的绩效。
商业实验学习的支持者apt(应用预测技术)成立于1999年,专注于成熟的北美市场。它是一家软件公司,通过实验学习帮助企业优化战略。星巴克、赛百味、卡夫食品、沃尔玛等公司相继应用apt产品。目前,apt为亚太地区10多个主要市场提供客户服务,包括中国、日本、新加坡和澳大利亚。
商业实验研究的五个方向
在当前消费力不足和成本上升的情况下,再加上电子商务的侵蚀,大型超市开始寻求新的发展道路。数百个分销网络是大型超市知识和信息的宝贵来源,它们可以从中吸取成功或失败的教训。亚太区副总裁兼亚太区负责人李占宏表示。他说,商业实验研究将为超市行业带来以下五个方面的帮助:
1.提高o2o的投资回报率。o2o整合的初衷是通过网上销售吸引不去这些商店消费的新客户,从而增加收入来源。然而,事实与预期相反。虽然商店里的一些新顾客没有增加,但他们也产生了巨大的运营成本。李占宏表示,如果在该计划推广之前,对少数样本门店进行网上购物和上门提货的试点测试,实施这些创新计划的风险将会降低。然后,根据数据,锁定并准确推广利润可观的店面,这将更有效地提高计划的投资回报率。超市有许多独特的优势,如货架期短的食品、新鲜食品和易碎的消费品,这些都是电子商务的缺点,所以超市可能希望变得更大更强。
2.优化海报。海报促销是超市的常见做法,但它真的能带来利润吗?海报设计主要考虑两个问题,即海报的发行人群和要投放的产品。就前者而言,过去分发海报的主流人群是负责家庭采购的阿姨。在比较了许多超市海报后,他们买了最便宜的商品;对于后者来说,一种特殊的啤酒可能取得了巨大的销售增长,超市可能会认为这种促销是相当成功的。事实上,事实可能是大多数消费者只购买特殊的啤酒,而不会顺便购买任何其他商品。在虚假繁荣的背后,超市的毛利受损。
通过实验研究,得出结论:不同的顾客群体在发布海报时应该分开,吸引更多的年轻人到超市购物会带来更多的利润;至于放哪种商品,超市需要分析大量的交易数据来设计哪些优惠产品。例如,把薯片或沙拉放在啤酒旁边可能会增加顾客的单笔销售额。
3.扩展自己的类别。自有品牌是超市经营的法宝。在这一领域,沃尔玛、华润万家、屈臣氏和万宁等超市和连锁店近年来一直在努力。据研究报告显示,近三年美国超市行业中自有品牌的销售增长率超过18%,是其他品牌增长率的两倍多。
对于零售商来说,扩大自己的产品类别不能简单地照搬成功制造商的产品,这将导致大量产品销售不佳。李占宏表示,为了通过扩大自己的产品线来创造更多的效益,超市管理者需要战略性地优化产品结构,以避免交易损失和毛利损失。超市企业可以利用交易数据分析,找出哪些商品经常出现在高价值交易中,哪些商品经常被高价值顾客购买,从而优化自己的品牌成长策略。
以山姆会员店为例,山姆店在中国的经营目标是满足会员在销售、办公和福利分配方面的需求,同时也满足高收入个人会员的需求。因此,山姆会员店销售的8块包装会员香皂和全纸盒包装复印纸的实际销售数据也证明了这些改造后的产品是自己品牌的成功典范。
4.准确的种族提升。通过绑定会员数据和交易数据,超市可以进行团体促销,可以准确了解每次促销的替代效应、延迟消费现象以及不同消费者在各种因素中的变化。
例如,特殊的啤酒促销可能导致消费者只购买大量打折啤酒,导致未来销量下降,从而损害毛利。对少数客户进行测试将降低毛利大幅下降的风险,并帮助企业了解哪些分支机构可以产生额外的效益,哪些分支机构只是为了客户的利益,因为客户无论如何都会购买商品,这最终会导致毛利下降。
5.衡量社交网络营销。由于80后已经成为超市的主要客户群体,许多超市利用微博、微信等sns工具作为传播渠道,提供促销和特殊优惠信息。通过实验,企业可以比较有广告的实验组和没有广告的对照组的市场绩效差异,避免浪费广告投资,关注更有效的市场和客户群。
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