Google 再次“登月” Baseline工程把基因大数据化-国土报中文版

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基线项目的第一步是收集175名参与者的匿名基因和分子信息，包括基因测序、血液、唾液、眼泪、尿液、食物和药物代谢信息、心率、家族史等。在第一波测量之后，参与者将穿戴可穿戴测量设备，并持续提供身体标志信息。谷歌将通过第三方的隐私过滤获得匿名基因组信息。下一步是将实验人群扩大到数千人，并获得越来越多的基因数据。

Google 再次“登月” Baseline工程把基因大数据化

项目负责人安德鲁康拉德(Andrew Conrad)是一名分子生物学家，他于2013年3月加入谷歌，现在已经建立了一个70-100人的团队，其中包括生理学、生物化学、成像和细胞生物学方面的专家。康拉德认为基线工程才刚刚起步，基因图谱的制作和分析是一项极其困难的任务。我们对dna、蛋白质和酶之间的关系以及外界的影响知之甚少。然而，随着数据量的不断增加，依靠谷歌强大的大数据计算能力，研究人员可以从海量的基因组数据中获取生物标志物的规律，这些生物标志物将在预防、治疗和制药领域发挥强大的引领和推动作用。

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例如，每个人对食物脂肪都有不同的代谢功能。有些人缺乏生物标记来帮助人们代谢基因组中多余的食物脂肪，这导致早期心血管疾病。通过数据收集，研究人员可以准确定位基因中生物标志物的位置，确定新患者是否缺乏该标志物，并及时做出准确的治疗和饮食建议。大大减少心血管疾病的发生。

既然基因组如此强大，为什么没有人在谷歌之前开始同样的收集？原因很简单:没钱，没时间。人类基因组是巨大的，一个基因组由10万多个基因片段组成，每个基因片段由数百个核苷酸组成。几十年前收集完整的基因组是不可想象的。2001年，第一个基因组测序成功。十年前，一次基因组测序花费了1亿美元。随着测序技术的发展，只需1000美元就可以完成。然而，一般公司和个人负担不起系统地收集基因组。我记得当我在学校学习dna测序时，我非常兴奋地问我的生物老师，我们是否收集了成千上万人的dna，却不能通过大数据展示人体的所有秘密。老师平静地笑了:好主意，你有钱吗？

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我没有，但谷歌是富有和勇敢的。

有些人可能对今天的基因测序技术的准确性感到好奇，说实话，它不是很高。埃默里大学神经病学系主任艾伦·利维(allan levey)在他的演讲中建议听众不要盲目花钱进行基因测序，并提到了一位老朋友的故事:50岁后，这个人去做基因测序，以防遗传疾病出错，并发现他的app基因发生了突变。理论上，这种基因突变将不可避免地导致老年痴呆症。结果，老人发现利维教授沮丧地寻求解释。经过一些测试，他发现自己已经过了发病年龄，但没有任何症状。后来，他发现基因测序是错误的。此类事件时有发生，但它们毕竟是针对个别情况的。大数据的绝对优势在于，大数据弥补了单个错误。也许基线项目的第一波实验结果会不准确，但几年后，当实验组扩大到几千人甚至一万人时，研究人员的目光被导向致病基因片段，通过计算足以消除大量无用的片段和dna中的错误信息。人类健康基因图谱会越来越完美，接近完美。

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老式的隐私问题呢？谷歌已经建立了世界上最强大的计算机和信息网络来支持强大的数据捕获手段，如搜索引擎和youtube。今年年底，它将使用安卓系统涉足可穿戴设备领域。可怕的数据控制量自然会让我们对谷歌获得大量基因组数据感到不安。康拉德在采访中提到谷歌将与斯坦福大学和杜克大学的医学院合作。这两所大学将删除基线项目参与者的身份信息，并将匿名数据交给谷歌。这听起来有点让人放心，但仔细想想，那些被删除的只是参与者的信息，但谷歌得到了人体内最珍贵的秘密。如果谷歌不披露这些计算结果并与几家制药公司单独分享，我们作为普通人可能没有办法让这些巨头把我们的弱点和

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谷歌创始人之一拉里佩奇(Larry page)曾多次提到大数据在健康和医学领域的巨大潜力，并经常对隐私法对人类数据采集的限制表示不满。现在，谷歌可能正在建立一个独立的巨大数据池供自己使用，直接绕过隐私法获取数据，并为其数据计算能力找到一个新的应用。我们只能希望斯坦福和杜克能为公众保密，并限制谷歌的数据使用和趋势。

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