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如果人工智能研究的目的不是解决特定的问题，如疾病诊断和模态识别，而是超越人类，那么两个基本问题应该首先得到澄清。
首先，弄清人类的思维方式。张亚勤承认“人类可能永远不知道大脑的详细组成和工作原理，也不可能完全模仿大脑的运作”，但他认为“由于大量的数据、大量的计算以及合理算法的结合，结果甚至可能超过人脑。”张亚勤的观点很有代表性，但其缺点是目标不明、路径不明。
如果目标不明确，你试图超越你所不能理解的东西，那就不可避免地会导致颜回所遇到的局面，那就是“高高在上，努力训练，向前看，突然落后。”
道路是不明确的，沿着二元逻辑运算的道路超越人类智能是困难的。现有的人工智能建筑是基于二进制逻辑运算的。归根结底，计算机只能像儿童一样识别0和1，并将电影中的角色分为“好人”和“坏人”。如果某个星球上的每届世界杯都有三支球队同时参赛，那么那里的生物会比地球上的人更聪明。人类的思维是一种生化反应，不像计算机，它只有“高潜能”和“低潜能”两种状态。生物计算机和用生物芯片代替半导体硅片的量子计算可能会超越人类，但希望不一定属于今天的巨头，如微软和谷歌。
其次，决定是给予还是阻止机器获得“生存本能”。所谓的生存本能是对自己生命的热爱，贪婪和恐惧等情感都可以从这种本能中获得。从小孩子的好奇心到探索，最根本的驱动力是人类的生存本能。
没有生存本能，机器无法超越人类。如果他们有生存本能，知道如何热爱自己的“生命”，那么人类对他们来说有什么价值呢？这台机器需要人为它做饭和打扫房间吗？那些试图关闭电源并结束机器“生命”的人会被能“看到它说什么”的机器抢先吗？
如果像一些专家想象的那样，一台机器复杂到一定程度，它就会自动产生生存本能，人类不应该讨论“机器什么时候会超过我们”，而应该讨论“如何防止机器超过我们”。这篇文章是作者独立的观点，并不代表老虎嗅探网络的立场
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