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挑战1:数据量巨大，传统的it架构无法再适应
据悉，目前互联网企业的数据量已经达到1000pb；在能源行业中，只有中国国家电网的智能电表数据达到了几十PB；在医疗行业，大城市居民的健康记录每年可达5pb；在气象领域，气象卫星和气象雷达每天都能形成tb级的观测数据。据统计，2013年中国产生的数据总量超过0.8兆字节，是2012年的两倍。我们已经进入了信息爆炸的时代，数据量以几何级数增长，各行各业都进入了大数据时代。
巨大的数据量直接导致传统存储设备的困难，需要购买新的存储设备，并且成本高；由于数据量巨大，也带来了检索、加载和备份等性能问题，传统的信息技术架构已经不能满足时代的需求。
挑战2:数据类型很复杂，如何最大化数据的价值成为一个问题
Gps数据、网络文本、交易数据、呼叫数据、传感器数据以及海量音频和视频目前仅占结构化数据的5%、半结构化数据的10%和非结构化数据的85%。这些复杂的数据类型使得数据集成、管理、分析和数据价值最大化成为一个大问题。
挑战3:信息孤岛，异构系统数据难以共享
在数据共享过程中，数据库系统之间存在许多差异，如硬件平台、操作系统、网络协议、数据库类型、语义表示等。，形成孤立的信息孤岛，严重阻碍了数据的共享和流通。如何实现异构数据库间的数据集成和共享已经成为一个亟待解决的问题。
挑战4:传统可能会受到挑战
随着传统行业逐渐进入大数据、电子商务、社会化和智能化时代，对数据挖掘的需求日益突出，oltp和olap的业务交互已经出现。如何处理联机事务处理和联机分析处理的混合负载？
挑战5:信息安全问题
冯玉才认为，信息安全是云计算资源共享的最大挑战。云计算数据的处理和存储是在云平台上进行的，计算资源所有者和用户的分离已经成为云计算模式的一个固有特征，这不可避免地导致用户对自身数据的安全存储和隐私的担忧。
大梦大数据解决方案
冯玉才强调，在大数据和云计算时代，应该坚持自主创新。只有这样，我们才能抓住大数据和云计算带来的机遇，创造出新一代可用、易用、可靠、可靠的数据库产品，与国际数据库巨头竞争，满足时代和用户的需求。根据分析领域tb/pb海量数据、多核、高并发的特点需求，大蒙公司专门推出了大蒙大数据高性能分析组件(dmhpa)。dmhpa的设计融合了海量数据分析的顶级技术，如列存储、智能索引、数据压缩、mpp分布式存储、mpp并行查询和并行加载。这些技术从io效率、cpu缓存效率、表达式计算和高性能并行计算等方面提高了系统性能。，为用户在通用硬件上构建海量数据分析平台提供了高性能、低成本的解决方案。用户可以根据自己的需求将该组件安装在大蒙数据库管理系统dm7上，使dm7成为一个稳定高效的大数据高性能分析数据库。
Dm7是达蒙公司独创创新、自主开发的高安全性数据库管理系统，拥有完全独立的知识产权。已通过公安部四级安全评估。它是中国唯一获得信息技术产品独立原始评价证书的数据库安全产品，也是目前中国安全级别最高的商业数据库之一。
目前，达蒙公司的产品已成功应用于公安、电力、铁路、航空、审计、通信、金融、海关、国土资源等20多个行业。，而国内数据库的市场份额已经连续五年位居第一。达蒙公司的市场范围已经扩展到国际市场。2013年，基于dm7的交易和分析海外项目在泰国和印度尼西亚成功启动并稳定运行。大梦数据库也成为中国独立数据库品牌进入国际市场的标杆。
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