如果再有SARS 大数据可以做什么？-国土报中文版

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谷歌在疾病预测和预防方面开创了一个先例，所以让我们来看看谷歌在谷歌流感趋势(gft)方面的工作，然后对比百度，看看中国疾病预防和控制的大数据未来。

首先，谷歌在疾病控制方面的成就

2008年，谷歌启动了“谷歌流感趋势”项目，开始预测流感的传播。

2009年，在美国甲型h1n1流感爆发前几周，谷歌成功预测了甲型h1n1流感在美国的传播范围，这一判断非常及时，震惊了美国公共卫生机构和整个美国。疾控中心通常只能在流感爆发后的一两周内做到这一点，而谷歌的时效性让美国十分关注。

这是第一次真正尝试利用搜索引擎的大数据来预测疾病控制，谷歌赢得了巨大的荣誉。

第二，中国疾控中心的大数据方向

疾控中心与百度深入合作，不仅利用百度的数据技术控制疾病传播，还拿出官方监测数据进行深入分析，与百度建立模型。以下是疾病控制在大数据下可以做的一些事情。

1、预先确定未知疾病的一定规模，为疫情控制争取时间。无论是传统检测还是大数据，都不可能监测到任何没有临床症状的病例，这些经验在医院临床经验中都是零。然而，大数据可以做一件事。通过医院的共享信息和百度监控的指定区域用户的频繁搜索关键词，可以检测出某个区域出现了不明原因的肺炎，以及某个餐厅出现了多少人。呕吐和腹泻等异常情况，......

如果再有SARS 大数据可以做什么？

然后，通过疾控中心病毒数据库中的病毒分析，找到匹配的病毒，进行比较分析，然后找出，从而赢得判断疾病的时间。换句话说，有了大数据，疾病预防可以在第一时间真正判断疫情的病毒来源，然后争取时间进行控制。

此外，需要注意的是，在目前的科技条件下，没有人能够控制疫情，目前我们唯一能够控制的就是及时阻止其蔓延，而大数据是目前唯一也是最好的方法。

2.判断人员流动，控制疫情。疫情爆发后，虽然国家可以在第一时间控制当地疫情，但人员流动却无法控制。现在百度的技术可以用来做到这一点。例如，甲突然爆发了一种传染病，此时根据百度大数据的监测，可以监测到源头地区的主要人流是乙和丙，所以疾控中心会拿出相应的医疗技术和相应的治疗药物和疫苗进行防控。在第一时间到达B和C，准备好所有的药物和给当地人接种疫苗，从而减少盲目和广泛传播的总体布局，并通过百度提供的人员流动数据进行控制。

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3.治疗药物和疫苗的快速研发。疫情爆发后，最重要的是开发相应的药物。传统的方法是小规模的研发，然后使用传统的通信方式，但是对于大数据，就不一样了。在对患者的治疗中，所有的药物使用数据和用户的状况数据将被联网。当机器检测到某一种药物(通过读取输入的药物数据)对患者的病情有部分影响时(通过在输入患者健康的关键指标后读取数据)，它将很快被纳入R&D的决策范围，为R&D部门提供有用的参考，为整个网络的抗疫药物和疫苗的研发提供大数据支持。

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4.传播动力学模型的建立。流行病传播模型有很多学术研究成果，但这些学术研究很难落地。正如《反脆弱性》中所述，如果要建立这一涉及社会问题的理论，从学术到实践都是一种公众幻觉，而且总是从实践到学术，然后不断微调。现在，随着大数据的全面监测，疾控中心有了更多的实际支持，可以从实践出发建立复杂的疫情动态网络的传播动力学。

如果再有SARS 大数据可以做什么？

目前，疾控中心已经将监测点的数据，从乡镇到医院，与百度现有的大数据，以及百度更强的分析能力相结合，得出一个沟通模型，从而为今后的疫情控制工作提供更多的参考。

5.建立全国预警机制。高院士有远见卓识，希望未来大数据疾病防控的预警不仅能被坐在办公室里的决策者所接受，而且能让全体人民都能享受到这样的好处，确保更多人的安全。例如，当你出差时，百度会在你的手机上提前通知你你要去的地区有食品安全问题，例如，第一时间通知你你所在地区有大量流感地区的人涌入，这样你就可以做好预防工作，及时接种疫苗。

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